基于EEMD和二维边际谱熵的齿轮箱故障诊断-中国期刊网

摘要针对信号经验模态分解（EMD）过程中存在波形混叠现象，提出一种基于聚合经验模态分解（EEMD）和Hilbert二维边际谱熵相结合的方法对齿轮箱故障进行分类故障诊断．首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理；其次对预处理信号进行分解，得到IMF分量，对比正常信号与故障信号的区别；最后对3种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱，并且提取二维边际谱熵作为支持向量机（SVM）的输入量，建立故障诊断模型．经测试该方法在齿轮箱故障诊断方面有着较强的分类能力和诊断精度，具有一定的可行性．

1俞文文 ;郑海起 ;高伟 ;高永生 ;田昊. 基于LabVIEW的齿轮箱故障诊断.武器系统与运用工程,2005-02.
2杨荣. 轴承和齿轮箱的故障诊断.文化科学,2018-09.
3占健;吴斌;王加祥. 基于支持向量机的齿轮箱齿轮故障诊断.电机,2014-01.
4任国春;赵永东;冯辅周;丁闯. 基于自适应EEMD样本熵的行星齿轮箱特征提取方法.军事理论,2017-06.
5杨通强;唐力伟;郑海起;栾军英;马吉胜. 基于声测法的齿轮箱齿轮故障诊断研究.武器系统与运用工程,2000-04.
6周猛. 浅谈二高线联合齿轮箱的故障诊断.钢铁冶金,2012-03.
7刘士萍,，顾书荣,，张凯伦. 齿轮箱故障诊断发展及趋势.产业经济,2021-05.
8周卓品. 基于时域波形和频谱分析的齿轮箱故障诊断.建筑技术科学,2023-08.
9康海英;栾军英;郑海起;田广;曹进华. 基于小波包变换和BP网络的齿轮箱故障诊断.武器系统与运用工程,2005-02.
10赵中元. 基于经验模式分解的轧机齿轮箱故障诊断.文化科学,2018-12.

基于EEMD和二维边际谱熵的齿轮箱故障诊断

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于EEMD和二维边际谱熵的齿轮箱故障诊断

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多