简介：目前，国内汽车市场的国际化进程加快，以及国外汽车巨头纷纷登陆中国等因素影响，国内汽车生产企业面临着更为激烈的市场竞争。

简介：使转向轮能自动回正。保持汽车直线行驶的稳定性。将汽车停放在平坦硬实的地面上，假定前轴的空间位置保持不变，当转向轮在外力作用下由直行位置转过某一角度时，车轮最低点将落在以OA为母线(如图1所示)，绕主销轴线OO’旋转形成的圆锥体的底面圆上，即车轮最低点将落在地面之下，这是不可能的。实际情况是：车轮最低点仍在路面上，而前桥(包括主

简介：上半年十大汽车企业汽车销量总排行榜;国家统计局：中国汽车行业仍在低谷徘徊;

简介：2．5亿辆截至2013年底，全国机动车保有量为250138212辆。其中，汽车（含三轮汽车和低速载货汽车）137406846辆，摩托车95326138辆，挂车1906276辆，上道路行驶的拖拉机15475091辆，其他机动车23861辆。全国机动车驾驶人为2791203032辆，其中汽车驾驶人218719237人。

简介：本文针对公安交通管理综合应用平台数据库频繁出现的性能问题，利用Oracle数据库监控数据采集和管理框架，设计了数据库健康管理平台，对数据库系统故障及性能进行日常监视和预测，达到提前发现数据库系统潜在问题、保障业务系统稳定运行的目的。

简介：

简介：

简介：什么是串行数据?串行数据是一种由一个电脑发出并由其他电脑接收和显示的电子编码信息,之间的内在联系,这需要检测人员对发动机的工作过程与电子控制系统信号之间的联系有深入的了解,同时还要求观测者对显示波形有极强的分辨力和理解力,这一点其实反映出技术人员对发动机工作中的机械运转状况和电子控制信号之间联系有较强的分析和判断能力.这两个难点的解决需要丰富的实践经验积累和大量的理论知识学习才能完成.

简介：

简介：

简介：通信和网络在现代测量系统中扮演着十分重要的角色。以太网的应用遍布整个IT行业，并且已成为测量技术的虚拟标准。以太网提供了标准化的界面、高传输速率以及具备容噪功能，且即使在长距离内也能实现的数据传输。

简介：根据ZB/TT24008-90标准的新要求,研制了以8098单片微机控制的汽车制动主缸及轮缸可靠性试验台。该试验台具有自动检测、失效自动报警、巡回显示和定时打印所需试验参数以及择时打印试验曲线等功能。介绍了试验台的组成、测控仪的硬件配置和控制软件的程序设计。

简介：本文介绍针对公安交通管理综合应用平台（简称综合应用平台）面临的海量数据管理、数据深度应用的迫切需求，以面向大数据的分布式平台Hadoop为基础，组合应用分布式存储系统Hbase、并行计算框架Spark、资源管理平台Yarn、数据转递工具Sqoop等成熟技术，搭建的适应公安交通管理行业的分布式大数据管理平台；并分别针对结构化、非结构化的交通管理业务数据在该平台上的写入、读取操作进行了模拟测试。

简介：本文针对当前公安交通管理综合应用平台（简称综合应用平台）采用传统Oracle数据库面临的数据量持续海量增加、非结构化数据管理、数据实时查询统计等瓶颈问题，介绍采用大数据分布式存储组件HDFS、HIVE等，设计并实现的面向公安交通管理行业的大数据分布式存储系统，从数据管理、数据接入两方面对该系统的实现做了详细介绍。

简介：本文将大数据原理与交通管理业务相结合，系统阐述了交通管理在大数据时代面临的机遇和挑战，重点介绍大数据原理在交通管理执法质态研判中的应用，并结合江苏省交通管理工作经验，详细说明采用大数据原理和数据挖掘算法研判交通管理执法质态、得出关联规则、指导队伍建设的具体实现，对交通管理大数据应用进行了总结和展望，提出运用Hadoop，实现高效存储和快速运算的改进计划。

简介：一个月前,滴滴顺风车再次发生司机加害乘客的恶性案件。2018年只过去了三分之二,但滴滴已经两度坐上舆论的风口浪尖。近几年,整个科技领域最热门的话题一个是人工智能,另一个就是大数据了。相比人工智能在自动驾驶场景的应用,大数据的好处似乎没有那么明显,但它给整个交通行业带来的改变同样是深远的。

简介：伴随着OBDⅡ(车载电脑诊断系统)数据参数量的不断增加,成功进行诊断的关键是仔细、正确地对这些数据作出选择,使之成为你得心应手的工具。

简介：车辆碰撞事故是道路交通事故中的主要形态，现阶段在道路交通事故勘察中多使用人工测量的方法进行车辆变形测量，在精度上难以得到保证。使用三维扫描仪获取事故中事故车辆的三维变形信息，具有非常高的精度。应用三维点云数据分析道路交通事故调查处置，可对交通事故中的车辆碰撞角度、车速、痕迹等进行高精度的测量，提高交通事故处理的效率与精细化水平。

简介：大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。

简介：本文的上篇是从讨论发动机熄火时‰的OBDII的数据流作为开场序曲的。接下来，我们就要进一步探讨数据流在发动机运转期间的情况。