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简介：摘要：本论文详细分析了食品工业领域应用智能化技术的发展现状，评析了在食品工业领域使用广泛和应用效果良好的新兴技术成果。同时，对基于区块链技术和消费者行为分析的茶酒企业运营管理平台V1.0、基于人工智能技术的食品包装生产线系统V1.0、基于人工智能的酒智能配方开发系统V1.0、基于大数据和机器视觉的酒质量监控分析系统V1.0进行了深入研究，并对部分技术成果的应用转化企业进行了实地走访和调研，结果显示这些技术成果在推动食品工业的高质量发展过程中发挥了重要作用。

简介：摘要：慢性疾病已成为全球公共卫生领域的重大挑战，其发病率逐年上升，严重影响了患者的健康和生活质量。传统的慢病管理模式已经难以满足患者的需求，信息技术的快速发展为慢病管理提供了新的思路和方法。中医智能健康护理管理作为一种新的管理模式，将中医理论与现代信息技术相结合，为慢性病患者提供更加全面、个性化的健康管理服务。

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简介：摘要:医院信息化建设，能够优化医院经营管理的流程，提高整体工作的效率，增强医院的综合实力，是智能时代医院长远发展的要求。本文分析了智能时代医院信息化建设面临的挑战，探究了智能时代医院信息化建设应对挑战的策略。

简介：摘要：目的：探究人工智能在肛肠护理领域的应用与前景发展。方法：查阅相关资料与文献进行探索。结果：人工智能在肛肠护理领域的应用有图像识别技术在肛肠疾病早期筛查中的应用，自然语言处理技术在肛肠病历文本分析中的应用，数据挖掘和机器学习在肛肠疾病诊断和治疗中的应用。结论：人工智能在肛肠护理领域的应用价值显著，具有广大的发展前景。

简介：摘要：大数据、人工智能和云计算的技术融合，正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向，这三者的结合，不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革，也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大，随着互联网和物联网的快速发展，海量的数据被不断生成和积累，而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值，并进行深度分析，从而获得更深入的洞见和决策支持，而云计算作为大数据处理的基础设施，为存储和计算提供了强大的能力和灵活性，使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能，大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

简介：摘 要： CT诊断技术在临床医学的应用为医学影像技术的发展以及整体医疗水平的提高起到了极大的推动作用。本文主要阐述了 CT诊断技术在医学方面的应用，以及今后的发展趋势进行了展望。

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简介：摘要：本文从家庭医生的发展历程出发，明确未来的发展方向，并且给出在未来建设工作中的两个重点，对于推进家庭医生系统建设，把握其发展方向有着一定积极意义。

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简介：摘要：目的：探讨全流程智能导检系统的应用对健康体检护理满意度的影响。方法：500例选自2022年07月到2022年12月参加的体检，设置为对照组，使用常规人工导检服务;另外500例选自2023年01月到2023年6月参加的体检，设置为观察组，使用全流程智能导检系统，比较两种导检模式的体检效果。结果：比较两组体检护理满意度、投诉事件发生率，观察组体检护理满意度更高(P＜0．05)、投诉事件发生率更低(P＜0．05)。比较观察组内中青年与老年体检客人的护理满意度，中青年组护理满意度更高(P＜0．05)。结论：在体检中心开展体检工作时，相比较常规人工导检服务的使用，利用全流程智能导检系统，可改善体检者服务体验，提高体检护理满意度，同时减少投诉事件，降低投诉事件发生率，具有推广价值。

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简介：摘 要:糖尿病是一种以失控的高血糖为主要表现，多种并发症为主要损害的一种代谢性疾病，已严重影响人们的健康生活。本文通过总结和归纳近年来国内外关于糖尿病研究的报道，对糖尿病的研究现状及研究进展进行综述。

简介：摘要：本文深入研究了杀菌技术在食品加工中的应用与发展。文章首先强调了杀菌技术在保障食品安全和延长保质期中的重要性。随后，分析了多种主流杀菌技术，包括热力、辐射、化学和生物杀菌，并探讨了它们在不同食品加工中的应用实例。此外，文章还关注了新兴杀菌技术，如脉冲电场和超声波杀菌，预测了它们的发展潜力。为了实现食品产业的可持续发展，文章还探讨了杀菌技术的环境影响，并提出了相应的建议。综合国内外研究现状，文章展望了杀菌技术在食品加工中的未来发展趋势，为行业的技术创新和进步提供了重要参考。

简介：摘要：纺织产业作为我国国民经济和贸易增长的传统支柱产业，随着双碳目标和生态环境建设的持续推进，纺织产业发展的重点将是提高能源利用效率和环境保护，减少资源消耗和碳排放量，加快低碳绿色转型升级，推进纺织新材料循环再利用，从而促进纺织产业向低碳绿色高质量方向发展。在我国《纺织行业“十四五”发展纲要》中，对纺织行业提出坚持可持续高质量发展战略，以绿色化改造为重点，加强绿色技术创新，构建绿色技术信息数据平台，推广绿色纤维及低碳纺织品的研发与应用。同时，以大数据、物联网、云计算以及数字孪生等为代表的先进数字技术不断发展，促进数字技术与产业的融合，推动数字产业化变革的深入发展。