简介:目的:分析人工智能(AI)医学技术研究与开发的聚焦领域与趋势。方法:以多检索词组合、多重检索策略对中国知网、万方数据平台及维普期刊整合平台进行文献检索(2008-2017年);运用文献计量学、书目信息共现分析系统(BICOMB)进行文献计量,构建高频关键词词篇矩阵,用图形聚类工具包(gCluto)进行双聚类可视化分析。结果:检索共获得样本文献505篇,文献量在2015年开始攀升,在2017年达到128篇,是2008年的2倍;截取高频关键词97个,聚类分析得5类:(1)基于医学图像的AI影像学、病理学辅助诊断与放疗图像配准和靶区勾画;(2)医疗机器人与计算机辅助外科;(3)AI算法、模式的知识体系与在生理信号分析、脑神经科学等方面的应用研究;(4)AI技术与慢病管理、健康管理和医院管理;(5)数据挖掘等AI技术在临床决策系统、医学专家系统构建及药物发掘上的应用。结论:AI医学技术文献在近3年中呈攀升趋势,表明处于一个非常活跃的AI医学技术研发时期,聚焦在5个技术热点。建议应从加强支撑体系建设、规范数据采集、有效利用大数据及开展基于卫生健康需求的卫生技术评估入手,促进AI产业发展,提高医疗健康服务水平。
简介:目的探讨社区早期综合发展对早产儿体格和智能发育的影响。方法将在广州市越秀区矿泉街社区卫生服务中心儿童保健科建卡的103例早产儿以家长知情同意为原则分为干预组(51例)和对照组(52例),干预组开展早期综合发展服务,对照组按广州市高危儿管理要求进行基础保健,分别于纠正6月龄时进行体格测量和智能发育评估,用SPSS19.0软件进行χ2检验、t检验等统计学分析。结果纠正6月龄时,干预组和对照组早产儿的身长、体质量、头围和前囟分别做比较,差异均无统计学意义(P〉0.05);大运动、精细动作、适应能力及语言能区、全量表分和发育商的比较,干预组优于对照组,差异均有统计学意义(P〈0.05);社交行为能区比较,差异无统计学意义(P=0.454)。结论早期综合发展服务能明显促进纠正6月龄内早产儿的智能发育,但对其体格发育无明显促进作用,长远影响有待进一步研究。
简介:摘要目的对0—1岁早期发展指导对婴幼儿智能发育的影响进行分析和探讨。方法选择我院2012年6月—2012年12月出生的200例足月儿作为观察组,同时选择同期在我院出生的200例足月儿作为对照组,采用早期指导的方式对观察组进行发展指导。分别在一年后以及两年后采用贝利婴幼儿发展量表对两组婴幼儿实施智能测试。结果相对于对照组而言,观察组儿童的智力发育指数明显要高,两组比较存在显著性差异(P<0.05)。而两组儿童在运动发育指数方面则没有显著差异(P>0.05)。结论通过0—1岁早期发展指导能够对婴幼儿的智能发展起到有效的推动作用,而且随着年龄的逐渐增大这种作用也变得越来越显著。
简介:摘要目的探讨儿童早期发展技术对儿童体格以及智能发育的重要性。方法选取2012年11月~2014年11月在我院接受保健服务的儿童140例为实验研究的对象,根据儿童家属的意愿将儿童分为接受常规保健护理服务的对照组(n=70)和接受儿童早期发展技术护理服务的观察组(n=70),对比分析分为两组儿童体格和智能发育的情况。结果观察组儿童语言能力、社交能力、精细动作、大运动和适应性等智能均明显优于对照组,差异具有统计学意义(p<0.05);观察组儿童体质量和身高等体格发育情况与对照组相比无明显差异,不具有统计学意义(p>0.05)。结论在运用儿童早期发展技术对儿童实施保健护理服务的过程中对儿童体格发育的影响相对较小,对患者智能发育的影响相对较为明显,可以提高其智能的发育速度,由此可见,早期儿童发展技术对儿童智能发育有着积极的作用和意义。
简介:摘要:本文以医疗人工智能的专利申请为分析对象,从全球-全国趋势、创新主体、各产业分支在专利技术中的发展现状三个方面全面分析了医疗人工智能专利现状,以供行业发展提供参考。