简介:摘要:本文旨在研究基于人工智能技术的远程医疗诊断设备的精准度提升方法。通过对现有远程医疗诊断设备的精准度问题进行深入分析,提出了基于深度学习和大数据处理技术的优化策略。通过引入先进的算法模型和精细化的数据处理流程,远程医疗诊断设备的精准度得到了显著提升。本研究不仅为远程医疗诊断技术的发展提供了新的思路,也为提高医疗服务质量、缓解医疗资源紧张问题提供了有力支持。
简介:【摘要】目的分析考察智能健康教育系统在子宫肌瘤患者围术期护理中的应用效果。方法:实验通过对比方式表达,时间拟定为2022年9月至2023年9月,研究依据出自上述时段院内收治的子宫肌瘤手术患者中,共计60例,系统抽样法做分组安排,每组(n=30),分别命名为1组和2组,前者:施以常规健康教育;后者:采用智能健康教育系统进行健康教育,最终对相关数据展开收集整理,全情比对。比对数据包含:患者健康认知水平、遵医行为、护理满意度评分。结果:研究结束后,统计学评估后可知,2组采纳方案更具可实施性,患者在各项指标数值的体现上更为优异(P<0.05)。结论:在本文研究中,有针对性的对不同干预策略展开分析研讨,使其各自优势性尽显,相比常规健康教育的传统性,智能健康教育系统的应用,不仅能显著提高子宫肌瘤手术患者健康认知水平、遵医行为,还可极大增进护患关系和谐,提升对护理工作的满意程度。
简介:摘要目的 为进一步研究智能健康教育系统在子宫肌瘤患者围术期护理中对其疾病知识掌握率、并发症发生率及护理满意度的影响效果开展本次对比分析。方法 文章研究时限为2023.1月至2023.12月间,以我院72例子宫肌瘤患者为此次研究样本,结合病例信息将其分为两组,后将研究期间记录的各数据进行组间对比。结果 实验组患者疾病知识掌握率明显提升,同时患者对护理服务的满意度高达100%,各数据均优于对照组,引用相关统计软件进行计算得出组间数据P值均<0.05,符合对比意义。结论 在子宫肌瘤患者围术期护理过程中实施具有直观性、动态情景性智能(微视频)健康教育系统模式,对该类患者知识掌握程度的提升上、相关并发症的控制与降低上均发挥重要的影响意义。
简介:【摘要】目的:探讨AIDET沟通模式结合认知与情感智能护理干预对老年帕金森病的影响。方法:选取2022年1月至2023年12月收治的60例老年帕金森病患者作为研究对象,按1:1随机法分对照组和观察组,各30例,分别采用认知与情感智能护理干预、AIDET沟通模式结合认知与情感智能护理干预,对比其认知功能和生活质量。结果:观察组干预后MoCA、PDQ-36评分高于对照组(P<0.05)。结论:老年帕金森病患者经AIDET沟通模式结合认知与情感智能护理干预后,对其认知功能有一定缓解作用,进而改善生活质量。
简介:【摘要】目的 分析子宫肌瘤患者围术期护理中智能健康教育系统的应用效果。方法 筛选2022年04月至2023年04月我院42例子宫肌瘤手术患者作为调研对象,依据随机数字表法分为基础组21例(常规护理)和实验组21例(智能健康教育系统干预),比较护理效果。结果 本次试验中,实验组干预后健康认知评分、遵医依从行为评分较基础组高(P<0.05);实验组出院准备度量表(Readiness for Hospital Discharge Scale, RHDS)评分较基础组高(P<0.05)。结论 子宫肌瘤围术期间,借助智能健康教育系统予以患者干预,不仅有助于增强患者认知水平,使患者全面落实医嘱;还能够帮助患者较好地应对出院后相关情况。
简介:【摘要】目的:分析医院在救治急性重症脑卒中时采用院前急救医疗服务与智能平台绿色通道联合进行干预,对救治效果有什么影响。方法:选取2023年3月至2024年2月收治的70例急性重症脑卒中患者作为研究对象,用随机数字法分对照组和观察组,各35例,对照组在院前急救时用常规护理,观察组采用院前急救医疗服务联合智能平台绿色通道干预,对比救治效果。结果:观察组救治时效性更高(P<0.05);观察组抢救成功率94.29%高于对照组74.29%,且x =3.883,P=0.049;观察组APACHE II评分(时间点:干预后)更低(P<0.05)。结论:院前急救急性重症脑卒中时辅以院前急救医疗服务与智能平台绿色通道联合进行干预,能提升救治时效性,保证救治质量。