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  • 简介:关于资料的统计处理:应根据试验或调查设计的条件,选用合适的统计分析方法。对于定量资料,应正确选用t检验、q检验或方差分析;对于定性资料应选用卡方检验等。统计结果的解释和表达:用概率P表达时,对比组之间的差异应叙述为:具有统计意义。如P〈0.05,差异具有统计意义。而不应说“对比组之间具有显著性的(或非常显著性)的差异”.

  • 标签: 统计学处理 统计学分析方法 定量资料 方差分析 卡方检验 定性资料
  • 简介:关于资料的统计处理:应根据试验或调查设计的条件,选用合适的统计分析方法。对于定量资料,应正确选用t检验、q检验或方差分析;对于定性资料应选用卡方检验等。统计结果的解释和表达:用概率P表达时,对比组之间的差异应叙述为:具有显著性(或非常显著性)意义。

  • 标签: 统计学处理 统计学分析方法 定量资料 方差分析 卡方检验 定性资料
  • 简介:摘要:疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups, DRGs)是医疗机构与医疗保险机构合作,根据医疗机构收治参加医疗保险患者的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度,合并症与并发症及转归等因素,按照组内差异小、组间差异大的相关性原则划分诊断相关组。目前我国开发的CHS-DRG,标志着我国DRGs付费国家试点顶层设计的完成,运用统计对海量的医保数据进行整理、分析在DRGs付费方案中的制定、调整中都发挥着重要作用。本文从DRGs分组方案制订、定价、医保费用管理、数据解读四个方面阐述了统计在DRGs中的应用。

  • 标签: DRGs 统计学 医保付费
  • 简介:(1)统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。

  • 标签: 统计学方法 统计学分析方法 单因素方差分析 设计类型 定量资料 定性资料
  • 简介:(1)统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用x2检验。

  • 标签: 统计学方法 统计学分析方法 单因素方差分析 设计类型 定量资料 定性资料
  • 简介:(1)统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。(2)统计符号:按GB3358.1—2009《统计词汇及符号》的有关规定书写,一律采用斜体排印。(3)资料的表达与描述:用-x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(P25,P75)表达呈偏态分布的定量资料;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。(4)统计结果的解释和表达:当P〈0.05(或P〈0.01)时,应说对比组之间的差异具有统计意义,并写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验,两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)、统计量的具体值(如:t=3.452,χ2=4.683,F=6.794等);在用不等式表示P值的情况下,一般选用P〉0.05、P〈0.05和P〈0.013种表达方式即可满足需要,无需再细分为P〈0.001或P〈0.0001。当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间。

  • 标签: 统计学方法 统计学分析方法 单因素方差分析 直线回归分析 检验结果 定量资料
  • 简介:(1)统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。(2)统计符号:按GB3358.1—2009《统计词汇及符号》的有关规定书写,一律采用斜体排印。(3)资料的表达与描述:用x-±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(P25,P75)表达呈偏态分布的定量资料;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。(4)统计结果的解释和表达:当P0.05、P〈0.05和P〈0.013种表达方式,无需再细分为P〈0.001或P〈0.0001。当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间。

  • 标签: 统计学方法 统计学分析方法 直线回归分析 单因素方差分析 定量资料 统计分析方法
  • 简介:摘要统计在临床科研中具有重要的作用,是判断临床科研有效性的关键方法。而统计的内容复杂,且处于高速发展阶段,若缺少相应的了解,会对临床科研造成直接的影响。本文对目前统计在临床科研中应用的问题进行了分析,并提出了相应的改善策略。

  • 标签: 统计学 临床 科研 应用
  • 简介:(1)统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用爿。检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,

  • 标签: 统计学方法 统计学分析方法 单因素方差分析 设计类型 定量资料 定性资料
  • 简介:(1)统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的。

  • 标签: 统计学方法 统计学分析方法 单因素方差分析 设计类型 定量资料 定性资料
  • 简介:(1)统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用矿检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。(2)统计符号:按GB3358.1—2009《统计词汇及符号》的有关规定书写,一律采用斜体排印。

  • 标签: 统计学方法 统计学分析方法 直线回归分析 单因素方差分析 统计分析方法 设计类型
  • 简介:(1)统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。

  • 标签: 统计学方法 统计学分析 单因素方差分析 设计类型 定量资料 定性资料
  • 简介:1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)、实验研究(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕重复、随机、对照、均衡的原则进行概要说明,尤其要交代如何控制重要非试(实)验因素的干扰和影响。

  • 标签: 统计学处理 横断面调查 设计类型 论文 临床试验 实验研究
  • 简介:1.科研设计:应交代科研方法的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

  • 标签: 统计学处理 横断面调查 设计类型 临床试验 科研方法 实验设计
  • 简介:摘要:在进行质量研究时,必须对所采用的方法论进行检验,确保在进行质量分析时所采用的分析手段可以开展方法学验证,可以有效地应用于临床试验中的药品质量管理中。为了对不同的分析方法的验证要求进行规范,2005年我国制定了分析方法的验证原则。该原则较为详尽地介绍了所需检验的分析手段和具体的检验指数。

  • 标签: 含量测定 验证 统计学评价
  • 简介:摘要:本文旨在深入探讨卫生统计与流行病方法在卫生服务研究中的关键作用。卫生统计为我们提供了处理、分析和解释卫生数据的强大工具,涵盖了数据类型、收集方法以及假设检验、回归分析和生存分析等统计技术。流行病则关注卫生问题的传播、流行趋势和疫情控制策略,通过流行病调查、传播模型和数据分析方法,揭示了卫生问题的模式和影响因素。

  • 标签: 流行病学 卫生统计学
  • 简介:【摘要】目的:新生儿听力障碍发生率、男女比例、是否早产、是否为双胎、是否为试管婴儿、住院时长与高危因素的推论。方法:仪器采用德国MAICO生产的手持式耳声发射听力筛查仪ERO.SCAN耳声发射仪,通过对普洱市新生儿科2022年1月至10月入院的1333例病人完善耳声发射后进行分析,明确听力障碍情况。结果:检测出听力障碍,发生率45例,发生率337/万,男婴30例,女婴15例,足月儿34例,早产儿11例,单胎40例,双胎5例,自然受孕40例,试管婴儿5例,住院天数>5天34例,住院天数<5天11例,妊高症9例,胎膜早破4例,无高危因素29例,左耳筛查未通过27例,右耳筛查未通过7例,双侧未通过11例。结论:普洱市地区听力障碍发生率发生率337/万,男婴占比66.7%,女婴占比33.3%,足月儿占比75.6%,早产儿占比24.4%,单胎占比55.9%,双胎及多胎占比11.1%,自然受孕占比88.9%,试管婴儿占比11.1%,左耳未通过占60%,右耳未通过占15.6%,双侧未通过占24.4%,住院天数>5天占75.6%,住院天数<5天占24.4%,妊高症占20%,胎膜早破占8.9%,无高危因素占64.4%。

  • 标签: 新生儿听力障碍,发生率