简介:摘要截至目前,受人化自然的日益影响及在经济高速增长的社会背景下,人们生活方式和内容发生了深刻变化,人类疾病谱和疾病结构随之发生巨变。以某一疾病为主要特征表现的多因素、综合性、复杂性的疾病集已居主流,使现代专科专病表现出慢性、反复性、难治性的特点,对其临床疗效和医学安全问题提出更大挑战。据此,转变以往陈旧的诊疗理念,探索和创新适应于现代疾病特征的诊疗理念和方法已成为现代专科专病发展的迫切需求。本院从现代专科专病的实况出发,经过长期的临床摸索和践行,总结出针对专科专病的六维治疗新理念和方法,并在提高疗效、缩短疗程、降低医源性疾病方面效果明显、成绩显著,值得推广和借鉴,现与大家分享和共勉。
简介:目前,车站行李安检系统检测危险品主要依靠人眼观察安检仪监视器识别危险品,容易出现漏检、错检以及视觉疲劳等问题。为此,提出一种基于X射线图像和特征曲线的危险品检测方法,该方法依据x射线安检仪获得的平均有效原子序数将物体分为两大类:当物体的平均有效原子序数大于等于10时,对x射线图像采用小波将其分解为近似、水平、垂直和对角线方向的4个子图像,并分别采用不同的边缘检测算子进行边缘提取,然后进行小波重构和形态学后处理以提取完整目标轮廓,通过目标与标准危险品图像进行轮廓曲率角点匹配,实现危险品的形状检测;当平均有效原予序数小于10时,获取被检物体的高低能灰度值进行曲线拟合,并与标准危险品的特征曲线进行比较以判别是否存在危险品。实验结果表明,利用图像形状和高低能灰度特征曲线相结合的方式对旅客携带物品进行检测,可以较全面地检测出危险品。