简介：摘要：随着社会的进步与发展，交通强国战略的提出，使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题，在交通网络日益复杂的情况下，交通流预测成为智能交通系统的热门领域，因为准确的交通流预测，有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发，阐述当前较为常用的交通流预测模型，分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式，要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

简介：摘要:本研究探讨了水文模型在洪水预测与防灾中的应用。水文模型是一种重要的工具，用于模拟和预测洪水事件，有助于提前采取有效的防灾措施。本文首先介绍了不同类型的水文模型，包括物理模型、统计模型和机器学习模型，并比较了它们的优劣势。随后，重点关注了水文模型在洪水预测中的应用，包括数据收集、模型参数估计和模型验证等方面的问题。最后，讨论了水文模型在洪水防灾中的实际应用，强调了其在减轻洪水灾害影响方面的潜力。本研究的结果为改进洪水预测与防灾工作提供了重要的参考和指导。

简介：摘要：本研究旨在构建一种地铁客流量预测模型，以应对上下班高峰时段的交通需求。通过收集历史客流数据和相关环境因素，如天气、假期等，我们采用机器学习和时间序列分析方法，建立了一个可预测地铁客流量的模型。该模型经过训练和验证，在高峰时段的客流量预测中表现出较高的准确性和鲁棒性。此外，我们还探讨了不同因素对客流量的影响，并提供了一些优化建议，以改善地铁运营的效率和乘客体验。这一研究对城市交通管理和地铁运营具有重要的实际意义。

简介：摘要：随着社会快速的发展，城市建设也在不断进步，城市的发展推动了公路工程的建设，加快了公路建设的步伐，对于公路工程施工质量管理工作得到了更大的重视，需要保障公路的质量。也正是因为如此，目前公路工程施工质量管理问题备受关注，但是仍然存在一些不足，如果对于这些问题不够重视，放任其发展，对于公路建设长远发展是非常不利的。工程施工质量管理为建设公路起到了质量的监督作用，能对施工当中使用的技术和人员进行规范要求，保障道路合理建设。

简介：摘要：总结了东桐峪特大型典型石英脉型金矿床的构造叠加晕特征，建立了金矿床的构造叠加晕的理想模式，确定了矿区深部盲矿预测标志，并取得了好的找矿效果。

简介：摘要：本文对高风险操作控制过程进行标准化，形成适用于核电施工项目高风险操作闭环管理的标准与方法。并将其应用于诸如吊装等高风险施工过程中，对不同的风险控制环节进行实证分析，以期对提高我国其它核电工程施工过程中的高风险控制能力具有一定的借鉴意义。

简介：摘要：由于辽宁省自然灾害频发，对人民健康产生了巨大威胁。本研究从致灾因子、孕灾环境、承载体和防灾减灾能力作为风险指标综合对辽宁省自然灾害进行风险评估，构建基于贝叶斯网络的辽宁省突然自然灾害风险评估模型，求出中间节点“致灾因子”、“孕灾环境”、“承灾体”和“防灾减灾能力”以及目标节点“辽宁省自然灾害风险”发生的概率。根据风险等级法，对风险状态进行分级，从而实现风险预警。

简介：摘要：建筑工程项目实施阶段面临着各种潜在的风险，为了有效控制这些风险并提高项目成功率，需要建立一套科学的风险管理模型。本文针对该问题展开研究，构建了一套符合建筑工程项目实施阶段特点的风险管理模型，并通过实地调研和案例应用进行了验证和总结。结果表明，该模型可以有效提高建筑工程项目实施阶段的风险管理水平，为项目管理人员提供有力的支持和指导。

简介：摘要：本文研究了基于数学模型的LF-RH冶炼过程中C成分控制精度的预测与优化方法。通过建立LF和RH设备的数学模型，并结合实际工艺数据进行模拟和优化，提出了一种改进的控制策略，以提高C成分的控制精度和冶炼效果。

简介：摘要：本文探讨了机械可靠性与故障预测分析的关键概念和重要性。机械可靠性是机械设备正常运行和完成预期功能的能力，对制造、交通、能源和基础设施等领域至关重要。故障预测分析是一种通过监测和分析机械设备运行数据的方法，可用于提前发现潜在故障，提高设备可靠性。文章介绍了故障预测分析的方法，包括指标监测、数据分析和模型建立。这些方法在制造业、能源生产和交通运输等领域有广泛应用，有助于提高生产效率和安全性。然而，故障预测分析仍然面临数据质量、复杂性和成本等挑战。未来，人工智能、传感器技术和预防性维护将推动故障预测分析的发展，为提高机械设备的可靠性做出更大贡献。

简介：摘要：为保证公路工程在竞争激烈的市场中稳步健康发展，就必须处理好造价预算和工程安全之间的关系，做到成本可控。本文对公路造价预算中所存在的问题进行了分析，结合公路工程建设经验，对改善公路成本预测管理的途径进行了总结，为我国混乱的造价工作提供一定的参考依据。

简介：摘要：随着半导体产业的快速发展，半导体设备的运行效率和稳定性对整个产业链的影响日益显著。因此，半导体设备的维修策略也成为业界关注的焦点。预测性维修作为一种高效的维修方式，不仅能够降低设备故障率，提高生产效率，还能节省维修成本，延长设备使用寿命。

简介：

简介：摘要：随着机电安装工程快速发展，在公共建筑工程领域比重增大，多专业系统的复杂性，对机电安装工艺技术水平要求高质量、高标准，尤其要加快推进机电安装工程信息化管理水平。因此，应用BIM技术辅助公共建筑项目中机电安装工程的深化设计和现场施工，实现机电安装工程多专业协同化设计和施工现场信息化管理。本文对本传媒中心项目、行政办公楼项目和市民中心项目模型进行碰撞检查，分析公共建筑项目机电安装工程中各专业模型间的主要碰撞原因和公共建筑项目机电管线综合排布的难点；提出公共建筑项目管综排布优先注意事项，制定了管线综合布设原则，根据管线综合排布原则对本传媒中心项目、行政办公楼项目和市民中心项目拟定机电系统管线布设方案；并应用BIM技术辅助设计图纸变更和施工图纸出图，为公共建筑项目机电安装工程在施工阶段的应用提供了基础和保障。

简介：摘要：随着建设工程的蓬勃发展，建设工程的安全问题越来越受到重视。工程建设工期漫长，过程烦琐，在工程建设过程中容易出现各种各样的问题。建筑产业也在加大对信息技术的应用，这也使得建筑智能化程度越来越高，高层建筑的数目越来越多，建筑的尺度也越来越大，这些建筑的危险性也越来越大，所以，对其进行风险管理就变得非常关键。

简介：摘要：本文针对车辆使用过程中的润滑油换油周期进行了预测方法的研究。润滑油是保证发动机和其他机械部件正常运行的重要因素之一，合理的换油周期可以有效延长机油的使用寿命，降低车辆维修成本，并减少对环境的不良影响。本研究基于大量的润滑油使用数据和车辆运行参数，采用数据分析和机器学习的方法，构建了润滑油换油周期预测模型。实验结果表明，文中所提出的润滑油换油周期预测方法在准确性和可靠性上表现出良好的性能。预测模型可以根据车辆的使用情况和润滑油的性能，合理预估出最佳的换油周期，提供给车主和维修人员参考。这将有助于车辆的正常运行和维护，提高车辆的可靠性和安全性，同时减少对环境的负面影响。未来的研究可以进一步完善模型，并结合实际应用场景进行验证和优化。

简介：摘要：近年来，我国的河道整治工程建设有了很大进展，在河道整治工程中，水土流失的预测与防治是非常重要的内容。河道及水体是城市的重要组成部分，但随着城市的发展城市各领域排放的废水使河道受到了严重的污染和破坏，为使得河道的生态功能、景观功能等得以有效恢复，因此开展河道整治必要且重要。为此，本文首先分析水土流失危害，其次探讨水土流失分析与预测，以期为河道水土流失治理提供参考思路，从而提高河道水土流失治理质量和效率。

简介：摘要：城市化进程的逐步加快，人口的快速增长，耕地资源的利用越来越多，导致土地生态和土壤环境、灌溉和降雨、土壤功能和地表结构在一定时期内发生变化，导致土地生态退化，生产力迅速下降，导致水土流失。水土流失是地表水与土壤发生的持续流失现象。在经济与人口持续增长的背景下，对水土资源的依赖与开发日趋加剧，导致水土流失问题变得越发严重，它已经逐渐成为威胁可持续发展的巨大障碍。如何科学、精准地监测与评估水土流失的现状，为制定切实可行、科学合理的治理策略提供坚实的决策依据，成为了环境保护领域中亟待解决的核心问题。

简介：摘要：在医疗领域行业当中，对于医疗设备所出现的故障预测，一直都是当前的智能化改造所需要着力解决的问题，对于提前预判所可能发生的安全隐患，降低在医疗生产当中所出现的不良事故，能够有效的提升设备的可靠性，增强其使用性能、降低医疗成本、增大患者的安全性，因此本文通过对BP神经网络以及RNN循环神经网络的缺点研究，探讨当前的LSTM的改进化措施，得出大数据下医疗设备故障的预测性模型研究；

简介：摘要：本文针对城市公园绿化布局的优化问题，从绿化规划、功能分区、植物配置及景观设计等方面进行深入探讨。首先，分析了城市公园绿化布局的现状和存在问题，提出了一种基于系统分析的优化模型；然后，通过功能分区对公园内部空间进行合理划分，为绿化布局提供科学依据；接着，从植物配置的角度出发，分析了植物种类、组合及其与公园功能的关系，从而为公园绿化的优化提供指导；最后，结合景观设计原则，对公园绿化布局进行了实践探索。本研究为城市公园绿化布局的优化提供了理论支持和实践参考。