最小作业单元费率模型的探究

秦荣  ,郜雅君 ,王永伟  ,平傲宇  ,张富强,​

大批量阶梯降价、竞争性采购已成常态，根据不同产品类型探索、建立和应用不同的价格模型，是维持企业可持续发展、提高企业市场竞争力的核心法宝。最小作业单元费率模型的探究和应用对企业意义深远。

最小作业单元模型的核心是数据和算法。数据的梳理、收集、整理和建立是模型建立的基础；算法是一系列解决问题的清晰指令，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制，通过确定各参数与目标参数间的逻辑关系，实现各参数与目标参数间的算法设计。

一、最小作业单元数据库

最小作业单元精细化模型建立的基础是参数设置，通过分析模型特点，并结合企业实际，采用模块化、参数化方法，确定参数因子。模型中的关联数据包主要有三类：资产类、人工类和资源消耗类见图1。资产类数据主要有：最小作业单元所在的厂房相关数据、设备类固有数据；人工类数据主要有：作业人员分配、作业时长等相关作业数据、作业人员薪酬；资源耗材类数据主要有：作业用水、气等燃动消耗数据、作业过程中刀具、耗油量等相关耗材消耗数据。

（一）资产类数据

资产类数据中厂房相关数据有：建造金额、厂房面积、折旧年限、设备面积、办公面积、公摊面积；设备类固有数据有：购买金额、折旧年限、设备输出功率、设备使用时长、设备利用率、设备维修率、设备工时间。

（二）人工类数据

人工类数据中作业相关数据有：定岗人数和作业班次；人员薪酬主要指基本生产工工资，见图1。

图1 人工类数据

（三）资源耗材类数据

资源耗材类数据有：作业用水、气、电费用数据、作业过程中刀具、耗油低值易耗费用数据，见图2。

图2 资源耗材类数据

二、最小作业单元费率模型

（一）建模背景

对于制造型企业，如果采用工时分摊的方法分摊直接人工和制造费用，工时分摊费用占总成本比例会很高，占比很大，工时精细化核算模型的建立对制造型企业意义重大，根据精细化核算和可知可视成本核算要求，本文开展了最小作业单元费率模型的探究和应用。

（二）建模思路

最小作业单元费率模型的建模思路：（1）参数设置：通过分析模型特点，结合企业实际，采用模块化、参数化方法，确定参数因子；（2）算法设计：分析层次间逻辑关系，通过算法设计实现各模块间功能；分析层次内逻辑关系，通过算法设计实现关联参数间信息交互；（3）模型初建：通过收集、采集等方式，获取参数因子数据信息，导入模型框架，建立初步模型；（4）模型修正：采用对比法、类比法等方式，对模型中参数因子数据和算法进行合理性修正；（5）标准模型：通过参数提取、算法内嵌、界面设计等方法建立两型：费用标准模型和新增单元计算标准模型。

（三）建立模型

1. 资产类

资产类数据中厂房模型有6个参数因子，其中建造金额、厂房面积和折旧年限运算，得到厂房估值；设备面积、办公面积、厂房面积计算公摊面积运算，得到设备占地面积，得到厂房费用模型的建立。

资产类数据中设备模型有8个参数因子，折旧年限、购买金额，运算得到设备折旧费用子模型；购买金额、设备维修率，运算得到设备维修费用子模型；设备输出功率、设备利用率、设备每月工时小时和电价，运算得到设备耗电费用子模型。

2. 人工类

人工类数据中每班作业人数、作业班次和基本生产工月工资，运算得到直接人工费用模型。

3. 资源耗材类

资源耗材类数据中耗水费用、刀具消耗费用、油耗费用和易耗品费用，运算得到资耗费用。

整合各层次间参数：厂房费用、设备折旧费用、设备维修费用、设备耗电费用、直接人工费用、资耗费用、设备利用率、设备每月工作小时和其他费用分摊率，运算得到最小作业单元费率模型。

相关部门可以定期对新增单元的标准费率进行计算，并将其纳入模型库，新增单元计算标准模型的工作界面，输入设备名称、设备编号、设备金额、输出功率、设备面积（含公摊）和作业人数等参数因子信息，点击计算按钮，系统将自动计算该设备费率。

三、结束语

每一个模型的建立都是在点滴数据收集、经验积累的基础上持续修正、迭代建立的，只有过程精细、准确、全面，模型才能更真实的反应产品的价格，为企业的经营决策和成本管控提供有力数据支持。