简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。
简介:抛跳技术是花样滑冰双人滑技术动作中最复杂、最难掌握的一项技术动作,它也是代表花样滑冰双人滑技术水平的重要标志,因此对花样滑冰双人滑抛跳技术的探讨和研究具有重要的现实意义。运用运动生物力学、运动学解析、数理统计、文献资料等方法,对花样滑冰双人滑抛跳动作进行技术指标测试和研究。结果表明:空停时间和空中水平位移在完成动作过程中起关键作用,水平速度和腾空高度对完成高难度抛跳动作有直接影响。腾空时间应在0.9s以上,空中水平位移应在8.8m以上,以保证在空中完成转体动作,水平速度应在4.5m/s以上,水平速度是提高旋转冲力和角速度的重要保证,只有努力提高水平速度才能获得足够的旋转冲力,完成优质量、高难度、多周数的跳跃动作。
简介:黑龙江省中小学生体质、大学生身体素质的多年持续下降说明当前学校体育教学存在一定的问题,其中,冬季体育教学内容未能与春夏秋季的体育教学内容形成有效的互补是问题的关键。认为速度滑冰与速度轮滑两个项目的技术动作、技能和体能的相似性,使得速度滑冰与速度轮滑的教学内容、方法和手段在体育课堂教学中具有互补作用,使学生在技术动作学习、掌握的过程中达到正迁移的作用,能有效提高学习的情趣,使体育教学质量得到提高。因此,黑龙江省中小学应在夏秋季节开设速度轮滑体育课程,在冬季速度滑冰课程,使体育教学过程达到一个连续性的衔接过程,有利于激发不同年龄阶段学生参与体育活动的积极性,使黑龙江省中小学生体质、大学生身体素质在学校体育教育过程中得到有效改善。