简介:对"世界"的认识和把握一直是哲学的主题。如何认识和掌握世界是人类更好地生存发展的前提和人类活动的永恒追求。马克思认为,世界是以人的实践活动为媒介的世界,人就是人的世界。在马克思哲学中,实践方式是人类掌握世界的最基本的方式。"掌握世界"不只是认识论意义上的,更是生存论意义上的。体育是人们感知、认识、体验和完善生命活动的基本形式,是儿童少年身心全面发展的重要内容,是现代人的生活方式,这表明体育是"人的世界"的重要组成部分,是人类认识和体验世界的基本方式。体育对于世界的认识和掌握主要是通过身体运动方式和体育情感观念方式实现的。对"健"的追求与对"真""善""美"的追求共同构成了人类实践活动的主要内容和终极价值诉求。在人类发展的新时期,通过体育方式认识掌握世界,是一种主动积极的改善人与外部世界紧张关系的大智慧。
简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。