简介:针对当前学生择业难而学校教学无法满足当前社会实际需求的问题,开发基于Hadoop分布式文件平台的岗位分析和推荐系统,借助大数据相关技术,使教师和学生能及时跟踪就业岗位需要的技能。系统基于大规模数据运算的Hadoop分布式计算平台,使用SpringMVC构建系统架构,综合运用Webmagic、Map/Reduce、K-means与Canopy算法、相似度推荐算法等技术实现就业岗位的抓取和分析。
简介:结合4S店汽车销售岗位工作实际,分析汽车销售人员需要掌握的汽车技术知识,将碎片化知识点按汽车整体认知和汽车性能分析进行系统整理,为汽车销售人员、汽车营销专业学生提供学习指南。