简介：1000个重庆市人社局再新推两项就业扶持政策，分别是：高校毕业生就业见习调整政策和创业担保货款新政。调整后，高校毕业生见习期间，基本生活补贴每人每月1000元，人身意外伤害保验补贴每人次100元；同时，对于见习留用就业率达到50％以上的，见习补贴标准则提高到每人每月1200元。

简介：4.7万人据日本NHK电视台报道,日本少子老龄化问题逐年加剧,日本面临严重的劳动力不足问题。为了加大人才引进力度,日本政府决定明年4月设立新的规章制度,明年计划1年内引进外国人才4.7万人,5年内计划引进34万人。

简介：以2012—2016年沪深A股房地产上市公司的面板数据为研究对象,实证检验了房地产企业公司治理结构、内部控制质量与财务绩效之间的关系。结果表明：公司治理结构与房地产企业财务绩效呈正相关;房地产企业内部控制质量与财务绩效呈正相关;此外,内部控制质量对其公司治理结构与财务绩效之间的关系具有正向调节作用。因此,提出房地产企业应加强公司治理结构的完善、健全企业内部控制体系、增强企业公司治理结构与内部控制质量的整合效应。

简介：李荣华等在《高教探索》2018年第4期上撰文认为，大数据与知识教学契合所表现的特性导致大学教师知识权威日渐式微。具体表现为，教师知识权威的性质更迭，知识“垄断者”的角色变迁，知识话语权受到限制等。

简介：为了探究文化产业发展与区域经济之间的关系,提出了一种基于协调耦合理论的文化与区域经济发展关系。首先,建立文化与区域经济耦合关系概念模型,然后,运用耦合模型构建文化与区域经济耦合定量分析模型,最后,以安徽省“十二五”期间面板数据为例,对两者间的耦合关系进行实证分析。结果表明,安徽省“十二五”期间文化产业和区域经济发展之间的耦合协调度均大于0.7001,耦合协调关系属于中等协调。

简介：一、大数据与教育数据挖掘大数据时代催生了教育数据挖掘（EDM）领域的发展。教育数据挖掘是为了探索来自教育场景的独特且日益庞大的数据，并使用这些方法更好地了解学生以及他们学习的环境。教育数据挖掘为从大量教育数据中发现潜在有用的信息提供了手段，学习分析（LA）成为教育数据挖掘的核心，传统的教育技术、智能教学系统、教育游戏、学习管理系统等均产生持续增长的大量数据，成为分析研究的可用数据。

简介：“双一流”建设政策是我国新时期高等教育领域重要的基本政策,是未来几十年我国高等教育发展的总纲领,是涉及到社会全体公民利益的一项重要公共政策。因此,为了获取“双一流”政策颁布实施后的公众反应及关注热点,以下将以“知乎”论坛上与“双一流”政策相关的话题作为样本进行分析。

简介：已有研究表明,陕西省经济增长与高等教育规模的关系呈现＂无明显互动＂、＂非均衡型互动＂、＂良性互动＂三种类型,这与不同时间序列内所处社会经济发展背景密切相关。本文选取1996-2015年的数据,建构陕西省经济增长与高等教育规模的VAR模型,运用协整检验、格兰杰因果分析、方差分解等实证方法,分析1996-2015年陕西省经济增长与高等教育规模之间的互动关系。结果表明,在这一时间序列中,二者之间存在格兰杰因果关系：陕西省高等教育规模每扩大1%,会促进陕西省经济增长1.17%;陕西省高等教育的发展对经济增长的贡献率是逐渐增加的。

简介：信息管理与信息系统，我这超长的专业名读起来比较拗口，而且从字面上也只能让初识者猜到我和“信息”有关，具体和什么相关则让人比较迷茫。其实，在信息化的今天，我的应用非常广泛，在百度上搜索、在淘宝上购物、在银行取码排队、在打车软件上约车……这些都要借助于信息系统以及对各种信息的分析、处理采实现。

简介：学科交叉与融合已成为科学发展的时代特征和创新源泉，也是科学发展的必然趋势。学科交叉在高校开设的专业上也有体现，有些专业学习涉及多个学科，如环境工程专业、人文地理与城乡规划等。除了具体的某个专业，同一个专业中部分较有特色的专业方向实际也体现出学科交叉融合的特色，这在计算机科学与技术专业的不同方向中表现得尤为明显。

简介：在国家健康战略的背景下,为发挥《国家学生体质健康标准》在蒙自市初级中学学校体育中的教育激励、反馈调整等功能,深入了解蒙自市初级中学学生体质健康状况,通过文献资料、访谈、数理统计等方法,对蒙自市第二、第三中学2016年学生体质与健康测试上报数据进行对比分析,结果蒙自市三中学生身体机能和身体素质优于二中学生,虽然蒙自市二中各年级学生身高较三中学生高,但身高体重指数（BMI）分布学校间无差异,总体近20%的学生超重或超胖,学生身体机能有提升空间;两所中学学生体质测试学年总分优秀率低,三中有更多学年总分为优秀和良好的学生,而二中不及格的学生人数更多等。研究认为二中体育运动场地不足和优先追求学生学业成就的氛围可能是制约学生体质健康发展的重要因素。建议结合社会生态学的视角进一步研究中学生体质健康和锻炼行为,从多维视角探索当地青少年学生健康促进的有效干预策略。

简介：在网络信息时代,精准扶贫、精准脱贫必须紧紧抓住国家大数据的战略机遇。大数据的5“V”特征体现了与精准扶贫多主体、及时性、整体性和精准性需要的战略契合。但贫困人口底数不清、扶贫措施针对性不强、扶贫项目指向不准等“沉疴固疾”,提高了精准扶贫难度。为此,必须立足实际,加快实施精准扶贫国家大数据战略,利用大数据构建基于时空GIS数据的精准扶贫决策模式、完善精准扶贫动态管理和协调运作机制、建立脱贫监管与返贫预警机制等,利用大数据助推精准扶贫、精准脱贫。

简介：借鉴非负矩阵分解的重构思想,提出基于非负矩阵分解的数据重构。该方法主要通过非负矩阵分解得到重构数据集,其与原始数据集之间存在不同,从而可以降低高维数据多噪声的影响。两个人脸图像数据集的识别结果表明,该方法可以提高识别准确率。

简介：基于1992—2016年数据,使用索洛残差法对安徽全要素生产率的增长进行了估算,并进一步分析了全要素生产率增长率对安徽经济增长的贡献。结果表明尽管不同阶段全要素生产率增长对经济增长的贡献率有所波动,但总体来看贡献率较低,平均贡献率仅为10.67%,安徽经济增长依然是典型的要素投入驱动型经济增长方式。这也与安徽经济增长阶段相适应,符合经济增长方式转变的阶段性规律。

简介：大学阶段是世界观与人生观形成的重要阶段,而大学生是否具备正确的价值观则关系到民族的未来,关系到中国特色社会主义建设的持续发展。在当今,大数据作为信息技术发展的新趋势,深挖其在教育教学中的应用价值,对引导大学生形成正能量的社会主义核心价值观具有积极意义。

简介：不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。

简介：基于江苏省1978-2016年的时间序列数据,构建VAR模型实证分析了江苏省金融发展和经济增长两者间的关系。研究发现江苏省的金融发展规模与经济增长之间存在双向的格兰杰因果关系,而金融发展效率对经济增长的影响不显著。鉴于此,首先要扩大直接融资规模,加快金融深化进程;其次要完善区域金融市场,提高金融发展的效率,提高金融服务实体经济的能力,助推产业转型促进经济的持续增长。

简介：一、引言校长作为一所大学的灵魂和舵手，对大学组织变革的方向和强度起着关键性的作用。本研究借助双重数据——大学校长履历数据和大学组织改革数据——来探讨大学校长的个体特征如何影响大学在组织变革中的表现这一问题，通过总结“改革派”校长的群体特征来为我国大学校长的培养、选拔和管理制度提供借鉴。

简介：高等职业教育发展水平直接影响着我国人力资源的总体竟争力,而高等职业教育的经费投入则是衡量高等职业教育发展水平的重要指标.本文通过对2007-2015年31个省（直辖市、自治区）的面板数据的分析,检验和探讨中国式财政分权与高等职业教育投入之间的因果关系.研究结果表明,中国式财政分权对高等职业教育投入是负向影响,财政分权度越高,对高等职业教育投入的比重就越低;政府竞争对高等职业教育投入是负向影响,但财政自由度与政府竞争的交互作用对高等职业教育投入具有正向影响;中部与西部、东部区域性差异非常显著,财政分权对于高等职业教育投入的负效应在中部地区最为明显,凸显“中部凹陷”现象.

简介：通过西安理工大学工程管理专业近五年就业大数据的整理和就业质量的相关分析,对该专业的教育教学有一系列宝贵的反馈。最后,提出提升工程管理专业毕业生就业质量的对策建议,包括：强化就业指导、加强就业市场拓展工作及实习基地建设、开展科技创新活动等。