简介：摘要：为提升主动学习的内驱力，通过麻吉星教学发展智能平台中的“挑人回答”，“3-2-1，请抢答”，“嘀嗒-嘀嗒”计时器，“Let’s vote”等功能，数据赋能，重构课堂，让深度的教与学自然发生。

简介：摘要随着信息技术的不断发展，数据资源和信息资源的迅速扩张，新闻发展进入了大数据时代。在大数据时代发展的大背景下，数据新闻在新闻广播中的作用逐渐增强，新闻编辑能力的重建得到了极大的提升。本文从大数据时代新闻编辑能力重构的必要性入手，探讨大数据时代新闻编辑能力重构的策略。

简介：

简介：大数据的兴起已经开始逐步影响社会科学发展。文本基于最新的社会科学大数据研究和文献，从理论范式、研究方法和研究实践三个方面详细阐释了大数据重构社会科学的八个维度：重绘学术图景、延伸经典学说、丰富学科目标、促进学科融合、提升学科应用、缓解方法分歧、优化变量测量、增加展示形式。文本是国内对社会科学大数据研究的首次系统梳理尝试。

简介：借鉴非负矩阵分解的重构思想,提出基于非负矩阵分解的数据重构。该方法主要通过非负矩阵分解得到重构数据集,其与原始数据集之间存在不同,从而可以降低高维数据多噪声的影响。两个人脸图像数据集的识别结果表明,该方法可以提高识别准确率。

简介：摘要：伴随着网络信息技术的更新换代，大数据对社会以及生活的方方面面产生了极为深刻的影响。其中，新闻媒体在媒介传播方式上产生了较大的改变，在编辑工作方面，更是深受大数据技术的影响。在大数据时代下的新闻编辑工作，与传统模式有着较大的区别，尤其是产品的形态、新闻发行渠道等方面。基于未来大数据时代的发展与变化，新闻编辑工作也将面临着较大的挑战，同时，也是其改革创新的机遇。

简介：提出了一种新的离散点毛坯曲面重构算法。此算法是一种纯几何的构造方法，其基本出发点是首先在（u,w)参数平面内对实际测量所取得的离散数据点分别进行u向和w向排序，按照排序结果确定每一个实际测量点的矩形作用域，之后进行一种特殊的Hermite插值，再将重叠的作用域迭加即可。论文最后给出了一个计算实例，验证了此算法的正确性和有效性。

简介：摘要随着社会的快速发展，大数据已经渗入到人们生活中的方方面面，不仅改变了人们收集信息与传递信息的主要的方式，同时也改变了信息的主要变现形式。在大数据时代，产生了各种数据，对人们的生产生活具有一定的促进作用。新闻媒体要想跟随时代发展的步伐，必须全面提高新闻编辑工作的综合能力，确保新闻编辑工作者能够充分利用大数据时代的优势，提升新闻行业在社会中的地位。

简介：摘要随着网络购物迅猛发展，人与人之间的物品交流越来越频繁。由于一些人自觉或不自觉地在包裹中参杂一些违禁品，如果发生漏检或错检，将对人民安全和国家安全造成威胁。本论文主要研究安检设备中X射线检测信息和电子鼻气（液）体检测信息对同一个检测对象的特征识别。设计电子鼻气（液）体检测系统，通过大量的实验，设定响应信号基础强度为80mv为预警值对危险性气液体报警。利用建立的信息融合系统对五种不同的包裹进行检测，对其有无危险品进行判断。

简介：摘要现阶段，信息技术的应用范围越发广泛，消费者的行为模式也发生了一系列的变化。在系统设计中物联网的发展形式，具有一定的发展要求，将固定设计模式当作其研究重点，让它能适应形式变化的要求。从现阶段营销管理系统来看，在优化分析及系统的设计阶段需要将干扰因素不断减少，使其能与营销管理系统的要求相符。而在具体的设计中需要对设计形式的要求有所了解，并在重建体系中将使用的形式有效体现出来。

简介：摘要：目前，我国物流模式仍不能有效应对 ；物流“最后一英里”终端配送具有复杂的社会属性。虽然近年来有所改进，但仍有一些问题没有得到有效解决。大数据时代的物流企业存在信息和数据容易泄露的风险，成为持续攻击的载体。上述问题容易导致物流业效率低、成本高、服务满意度低，严重阻碍了物流业的发展。随着物联网和云计算信息技术的逐步成熟，大数据可以应用到物流行业，实现物流行业各方面的信息共享和协同运营，提高效率，推动物流行业向智能物流模式转型。

简介：摘要：本论文旨在深入探究数据新闻学对新闻编辑能力的重构作用。随着大数据时代的到来，数据新闻学作为一种新的新闻传播范式，对传统新闻编辑能力提出了全新的挑战和要求。通过文献综述和实证研究，本文分析了数据新闻学的理论基础和编辑实践，并深入探讨了其对新闻编辑技能、信息收集与处理能力、故事讲述能力等方面的影响。研究发现，数据新闻学为新闻编辑能力的提升提供了崭新的思路和方法，有助于新闻编辑在信息时代更加灵活应对各种挑战和机遇。数据新闻学的应用推动了编辑从传统的主观报道向数据驱动的客观报道转变，从而增强了报道的可信度和权威性。此外，数据新闻学的发展也鼓励编辑更加注重数据质量和可信度，避免虚假信息的传播，从而提高了新闻传播的质量和效果。综上所述，数据新闻学对新闻编辑能力的重构具有重要意义，它为编辑在新的传播环境中积极探索，提升报道水平，创新报道方式提供了全新的机遇和启示。

简介：摘要在科学快速发展的今天，人类已经进入信息大爆炸的时代，每天要产生非常多的信息，新闻媒体要对这些复杂的信息做具体的整理和规划，抽取信息当中的精华部分，才能够编辑出具有价值的新闻信息，这就要求新闻的编辑必须要改变原有的方式，不断提升自己的编辑能力，重新构筑知识体系，因此要选择一些快速而有效的方式，对新闻信息进行有效的传播。本文分析了当前新闻编辑工作者所存在的各类问题，重点分析大数据时代志愿新闻编辑能力重构的因素，然后提出相关的解决措施。

简介：利用2000~2008年的卫星高度计资料和QuikSCAT风场资料，反演了全球的海表的地转流和Ekman流，将两者合成后生成了0．5°×0．5°的逐周全球表层流产品。在计算Ekman流的时候，引入了权重函数，改进了Lagerloef方法中Ekman流在25°S和25°N上的不连续问题。分析表明：卫星资料反演的流产品能够反映出海表流场的特征，将其分别于TAO观测和SGUD流产品进行定量化的比较显示，所得流产品具有较高的反演精度和可信度，说明改进的方法是有效的。

简介：在比较不同探月任务取得的月表三维影像数据的基础上，选择中国嫦娥一号全月分幅数字高程模型（DEM）数据作为构建月表地形模型的数据源，并利用ArcGIS、Cass和AutoCAD等软件的功能及其之间的连接关系，研究了基于月球探测数据构建月表三维模型的技术和方法。以月表撞击坑Lichtenberg为例，建立了撞击坑的三维地形模型，并对其精度和影响精度的因素进行了分析。分析结果表明，对于500m分辨率的原始数据，模型误差较小，产生误差的原因主要包括生成等高线的密度、采点间距等因素。

简介：2015年以来，数家传统媒体纷纷调整或撤销了其深度报道部，从而使深度报道再次被推上了风口。深度报道一度被视为传统媒体的救命稻草，此次对深度报道部的动作，被认为是传统媒体自断命脉的做法。其实不然，对深度报道部的调整，实则意味着传统深度报道的终结，新型深度报道的开启。在这样一个大数据时代，新型深度报道要适应新的媒体形式，必然呈现出一些新的特点，而作为深度报道中曾大放异彩的调查性报道，在大数据时代又会发生什么样的变革，将是本文探讨的重点。

简介：摘要：当前，随着信息技术的迅猛发展，大数据已经渗透到各行各业中，产生了巨大的影响。对于新闻行业来说，也不例外，传统新闻行业也面临着机遇和挑战。基于此，本文对大数据背景下，从生产信息提供者层面、媒体层面以及用户层面三个角度新闻业态所需要进行的变革和重构进行了分析。

简介：摘要：在当今社会，大数据时代已经全面改变了新闻编辑的方式和能力要求。随着互联网的发展和信息技术的进步，新闻媒体不再局限于传统的印刷媒体，而是更加注重数字化、多媒体和实时性。新闻编辑不仅需要具备文笔犀利、创意思维和专业背景，还需要具备大数据分析、信息筛选和数据可视化等技能。因此，如何适应大数据时代并实现新闻编辑能力的重构，成为一个重要的研究课题。基于此，本篇文章对大数据时代新闻编辑能力现状和重构问题进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着计算机视觉技术的发展和应用范围不断扩大，三维重建技术也得到了广泛的应用。在三维重建领域中，曲面是其中一个重要组成部分，它可以描述物体表面的形状信息。目前，曲面的提取主要采用传统几何法、图像匹配法等方法进行处理，这些方法都存在一定的局限性。本文提出了一种基于点云数据的快速曲面重构算法，该算法利用了点云数据的特点来实现曲面的自动提取与重建。

简介：迈克尔·苏德森（MichaelSchudson）在《聚光灯，不是“真相的机器”》中指出：“新闻不是‘真相的机器’，而是李普曼所说的‘聚光灯’和‘探照灯’。在大数据与信息过剩的风险社会，真正有价值的新闻应当是基于数据分析得出的‘预计明天将有暴风雨’式的对公众的忠告、指南、通知、预警。”概言之，大数据时代的新闻传播较之传统的新闻业态是一种深刻的转型。