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  • 简介:《普通高中数学课程标准(实验)》要求学生通过数学学习体会数学与自然及人类社会的联系,进而了解数学的价值,增进对数学的理解和应用数学的信心,并初步学会采用数学思维方式对现实社会进行观察与理解,认识数学知识与实际的联系,能够解决日常生活中和其他学科学习中的问题.同时获得适应未来社会生活和进一步发展所必需的数学知识、数学思想方法和应用技能,发展勇于探索、勇于创新的科学精神.但在实际生活中学生普遍表现出采用数学知识解决实际问题比较困难,为了克服这一难点,需要培养高中生掌握在实际问题中构建数学模型,通过自身从实际问题到数学模型全过程的经历,来有效地掌握数学理论与实际应用程序,进而从根本上提高学年的数学府用能力.

  • 标签: 数学模型 应用数学 非线性回归 回归分析 数学课程标准 房价
  • 简介:利用Excel计算数组及矩阵的加法、减法、乘法及除法等运算,并区分两种运算的异同点,将矩阵在Excel中的运算应用在矩阵方程上。

  • 标签: 矩阵 矩阵运算 EXCEL 单元格
  • 简介:摘要求线性回归直线方程是高考中的一种常见题型,一道优秀的高考试题它蕴含着哪些信息,一线教师怎样去解读课标,本文从一道高考试题出发,逆向研究了高考课标,对于指导教师的课堂教学有一定的理论依据。

  • 标签: 换元法数学模型数学思想
  • 简介:采用有偏估计B∧(k)=[(X′X)-1-k(X′X)-2]X′Y估计多元线性模型中的回归系数B,通过k值的选取,可使β∧(k)=Vec[B∧(k)]的均方误差MSE小于β=Vec(B)的LS(最小二乘)估计β的MSE.

  • 标签: 多元线性模型 最小二乘估计 均方误差
  • 简介:摘 要:Sagemath是一个免费的、开源的数学软件系统,线性代数是理工科学生的一门重要基础课,广泛地应用于计算机科学和工程技术中。将 Sagemath 软件与线性代数教学结合起来,能够进行可视化处理,提高计算效率,促进学生动脑思考,提升学习兴趣。本文以解决线性代数例题的教学为实例,阐述了通过Sagemath辅助线性代数实验教学的应用价值。

  • 标签: Sagemath 线性代数 可视化 计算机 概念理解
  • 简介:线性代数中的矩阵和矩阵的初等变换作为两个教学实例,分析了线性代数教学中引入Matlab数学软件的重要作用.

  • 标签: 矩阵 MATLAB 图像 初等变换
  • 简介:摘要初中学生好动爱玩,乐于接受新奇、趣味性强的事物,在英语教学中加入适当的游戏有利于培养学生的兴趣,符合“乐学”原则;课堂游戏要求学生,对每一个问题、每一件事和如何去模仿他人的一言一行,都要给予及时的反应、回答和表现,这不仅使学生训练了自己的记忆力,培养了自己的观察和模仿能力,还能提高他们连贯语言表达的能力;同时还有利于化难为易,减轻学生的负担,符合素质教育的要求。因此,在教师的指导下,根据学生的需要和英语学习上的存在问题,英语课堂上抽出一定的时间有目的、有计划、有针对性地进行英语教学游戏是非常有意义的。

  • 标签: 游戏 兴趣 英语教学法
  • 简介:【摘要】糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损,或两者兼有引起。随着社会的发展以及人们生活方式的改变,目前肥胖和超重人口数量飞速增加,我国糖尿病的发病率呈现出逐年增高的趋势。本课题运用线性回归方程探究体重指数、糖尿病与年龄之间的相关关系以及妊娠与糖尿病之间的相关关系。

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  • 简介:摘要:广义线性模型是监督学习中常用的模型,其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型,本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点,然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用,最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

  • 标签: 监督学习 广义线性模型 回归方法
  • 简介:利用矩阵广义逆的有关性质,研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性,并给出了回归参数卢的某些线性函数c^Tβ可估计的充要条件.

  • 标签: 回归模型 最小二乘估计 可估计性
  • 简介:近年来,高校招生规模急剧扩大,人们对高校人数据的确定是否具有科学性产生了质疑,因此必须从定量分析的角度来进行研究。选取1985--2003年相关数据,分析在教育产业化的大背景下众多因素对高校扩招引致招生人数变化的影响及其大小,应用SPSS统计软件对根据经济理论选取的影响我国高校招生人数的各因素及其影响程度的大小进行定量分析,进一步明确和完善相关的经济学实践知识。

  • 标签: 高校 招生人数 回归模型 影响因素分析
  • 简介:在多元线性回归模型参数估计中,采用普通最小二乘法,必须在遵循经典的假定的条件之下才具有良好的性质,在违背基本假定的情况下,比如存在异方差和序列相关时,最小二乘法将不再是最佳的线性无偏估计量。而在放宽经典的假设之下,应用极大似然估计法和矩估计法仍然得到了与普通最小二乘法相同的结果。

  • 标签: 多元线性回归模型 最小二乘法 极大似然估计法 矩估计法
  • 简介:海洋生态系统是一个复杂的随机系统,根据钦州港采集的数据样本,分析了表层海水pH值与磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐、叶绿素a之间的关系,并应用基于最小二乘法的多元线性回归分析确定pH与磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐、叶绿素a的回归方程,有效地反映了磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐、叶绿素a的酸碱性,表明多元线性回归在海洋环境分析中有很强的实用性。

  • 标签: 海洋生态 PH 最小二乘法 多元线性回归
  • 简介:当看到"机器学习"时,你会想什么呢?想必大多数人都会顾名思义地认为这门学科就是教机器如何学习的。那可就大错特错了!事实上,虽然名字里有"机器"一词,机器学习却是计算机科学的一个重要分支,主要的研究内容是如何设计算法结构并将其写成代码进行实现,与机器本身的关系并不十分紧密。想想《真实的人类》里,当高仿真的AI出问题时,可都是被送回去重新编程处理的。那么高科技的人工智能是如何进行学习的呢?就让我们一起来揭开机器学习的"庐山真面目",了解隐藏在背后的奥秘吧。

  • 标签: 机器学习 计算机科学 人工智能 计算法 高科技 代码
  • 简介:本文通过问卷调查发现学生非常喜欢MATLAB走进数学课堂.笔者结合线性代数课程自身的特点,将MATLAB引入线性代数课堂,用于解决线性代数中的实际问题,培养学生运用数学软件解决实际问题的能力,提高学生的综合素质.

  • 标签: 线性代数 MATLAB 应用 实际问题
  • 简介:自主学习是新课程倡导的学习方式,是有效教学的重要途径,也是学习的本真所在。在区域层面上优化教学,就要将自主学习作为核心要义来实施,并通过教研部门与基层学校的互动来概括自主学习的公共策略,实现从自主学习的意识唤醒到自主学习习惯的强化。这些基于实践概括的策略贯穿于整个学习流程,教学优化则寄寓其中。

  • 标签: 自主学习 回归常理 公共策略 教学实践