简介：图论是一种新的图像分割算法,近几十年来,一直是国内外的研究热点.但当图像很大时图论分割算法很耗时.针对这个缺点,提出了一种基于阈值和图论的图像分割算法.该算法先对图像进行平滑、锐化等预处理,然后再用最大方差法把目标和背景分隔开,最后对目标图像应用图论最小生成树（MST）的方法进行再分割.通过一系列的图像试验,该算法能够较准确地分割图像.与传统的图论分割算法相比,该算法对大部分图像有较好的分割效果.

简介：冬冬放学刚进家门,爸爸向他招手：＂快来看我养的小兔子。＂冬冬跟着爸爸来到兔舍跟前,只见里面有5只小兔子,真可爱!爸爸拿起几个萝卜扔进兔舍,小兔子们立刻争抢起来……冬冬提议道：＂还是把它们分开吧,万一争抢的时候受伤了多不好啊!＂爸爸赞同道：＂我做的这个兔舍是正方形的,你能在里面再围一个正方形栏杆把它们隔开吗？＂

简介：黄金分割黄金分割又称黄金律，是指事物各部分间一定的数学比例关系，即将整体一分为二，较大部分与较小部分之比等于整体与较大部分之比，其比值为1：0．618或1．618：1。这个比例是最能引起人的美感的比例，因此被称为黄金比例。

简介：产业链中如有一个环节是计划体制，就必须对该环节进行市场化改革，才能使全产业链利益最大化。

简介：十几乘十几口诀：头乘头，尾加尾，尾乘尾。

简介：漫长假期后的第一个月里，当你再次背上书包跨入校门时，你是否又要开始为学习而焦虑，为未来而迷惘？值此新的学期，我就大家新学的算法，来跟同学们谈谈心．

简介：【第一次尝试进行算法多样化教学】某班有学生50人,男生是女生的2/3,女生有多少人？试题呈现给学生后,学生先独立思考,然后小组合作进行讨论。学生的积极性特别高,提出了5种解法,笔者将学生提出的问题都写在黑板上,感觉教学进行得十分顺利,教学效果也不错。第二天,笔者就出了类型题进行检测。自行车厂有工人160人,其中3/8是女工,女工比男工少多少人？

简介：聚类分析在数据挖掘领域中占有重要地位,到目前为止学者们提出了许多的聚类算法.本文提出了一种基于kNN的聚类算法k-NearestNeighborCluster（kNNC）.该算法首先找到每个数据点的k个邻居点,然后设置匹配点数n,通过使用每个点的邻居点进行匹配进而达到聚类效果.本文通过三个实验去验证该算法,并且与k-means算法进行比较.实验结果表明,该算法具有稳定的正确率,而其最大的优点是不需要预先设定聚类簇数,它可以大致的找到聚类的簇数.

简介：伴随着国内外科学技术的不断发展,智能化、终端化已经成为我们生活生产中常见的技术应用手段,这些新的科学技术在给人们的生活带来便利的同时,也使我们面临着越来越多的最优化问题。为了实现各种技术手段和技术平台的最优化设计,现阶段国内外专家提供了多种优化方案,最具普遍性、实用性的就是以动植物的形态特征为技术出发点、结合人工智能和高科技所研发出来的智能优化算法,作为其中之一的微粒群算法由于独特的算法原理受到了诸多关注。以微粒群算法为主要研究对象,对其本身的性能及其优化手段进行分析,希望可以进一步推动微粒群算法的发展。

简介：针对图像拼接过程产生的接缝问题,采用最佳接缝选择算法缝合图像接缝。然而合适的能量函数是最佳接缝选择算法的关键。提出一种基于Canny边缘检测算子改进的能量函数,其目的是最小化图像重叠区域的梯度差异。通过实验将提出的能量函数与亮度误差、梯度差、梯度和、梯度差和梯度和的加权和以及Canny边缘检测算子等五种常用能量函数的最佳接缝选择结果进行对比。结果表明,提出的能量函数可以减少拼接图像的结构接缝,而且对于光照变化具有更好的分割稳定性,使得拼接之后的图像看起来更加自然美观。

简介：通过对2016年全国各地区高考中“算法与框图”的试题进行分析，归纳总结出“算法与框图”试题的命题特点，提出算法教学与高考数学复习中“算法与框图”的关注点与改进点，力求为今后的数学教学与高考备考提供帮助．

简介：随着“互联网＋”技术的不断发展,人们在大数据时代所产生的数据量也呈现出急速发展的趋势,面对如此复杂的、海量的数据,如何进行有用信息和数据的提取成为重要的问题,数据挖掘便成为关键,而关联规则则是数据挖掘中的重要组成部分,主要用于对数据集中项等之间联系的发现,对于从大数据中通过关联规则来进行挖掘已是最成熟且最活跃的研究方向之一。

简介：传统信号处理方法存在采样数据量大、压缩复杂度高的问题，而压缩感知理论可以解决上述问题，因此在模式识别、图像采集以及电能质量信号分析中应用广泛。其中，合适的重构算法可以达到很好的重构精度。文章对压缩感知的基本原理进行了阐述，并对不同恢复算法进行了分析，最后对不同恢复算法的重构效果进行了比较。

简介：在计算机图形学和计算机可视化领域中骨架提取的三维模型算法问题是一个基本问题,目前大多数三维模型的骨架提取算法是从体素数据或者网格曲面数据这两个方面来表达的,误差存在率比较高,而针对点云数据的骨架提取的算法的运用则少之又少。从点云数据骨架提取的算法方面着手,提出一种新的基于统计学辅助下的空间中轴和收缩图形法,最终加强了线骨架的高准确度和中心性。

简介：通过对2016年高考数学试题中“算法与框图”试题进行解法分析，给出典型试题的特点和类型，归纳和总结典型试题解法，并由此给出备考建议．

简介：摘要文章针对规则冗余和规则间包含性的紧密联系，对规则间的包含关系进行了分析。在此基础上，分情况讨论了规则表中一条规则冗余与否的判定条件，并且根据此判定条件给出了防火墙规则的冗余检测算法。

简介：在传统神经网络的基础上,引入小波函数而构成的小波神经网络具有极强的函数映射能力,在图像压缩领域有着较多应用.为了进一步提高图像的压缩质量,引入了遗传算法对传统小波神经网络算法进行改进,在对小波基平移和伸缩参数系数进行寻优时,将其作为种群初始化,经过选择、交叉和变异,获得最佳染色体,最后将最佳染色体转化成对应的权值、伸缩系数和平移系数从而进行小波神经网络映射.实验结果表明,改进后的小波神经网络图像压缩方法相较传统小波神经网络法,均方误差分别降低了14.8%和16.7%,图像信噪比分别提高了9.15%和7.11%,图像压缩质量有了较大提高.

简介：本文从教学方法方面谈了笔者在《算法与程序设计》教学中的一些经验体会；从提高学生编程能力和算法应用能力出发，介绍了《算法与程序设计》课程的多种教学方法在教学中的应用，并对《算法与程序设计》课堂教学的组织与设计、教学方案设计等方面作了讨论。

简介：针对动态网格优化算法（GEA）收敛速度较快,收敛精度不够理想,特别是解决多峰函数有可能会错过全局最优解的缺陷,提出了一种新的自适应动态网格优化算法.通过评估早熟收敛程度,将早熟收敛程度、函数的峰值与步长的变化联系起来,加入1个随机因子用以调整搜索范围,从而提高了算法的寻优效率.通过对典型的MP问题的测试,并与其他的动态优化算法比较,证明了算法的有效性.

简介：万有引力的知识是高考的高频考点,在各种考试当中经常出现,在高考试题当中也是屡见不鲜,但有关万有引力的有些计算数据不规整,计算难度大,很多同学在此浪费很多时间最后还是徒劳无功,这时如果同学们能巧妙大胆的进行估算,一定会绕开复杂的计算,快速的找到正确答案,达到柳暗花明的效果,现举三例如下.例12008年9月25日21时10分,神州七号飞船在酒泉卫星发射中心由长征二号F型火箭成功发射.