简介：摘要：本文针对节段式锅炉给水泵的平衡盘容易磨损问题，从轴向平衡力的计算，平衡盘的选用，运行工况的分析等方面探讨了减小平衡盘磨损的经验方法，增加给水泵的运行寿命，避免了效率的降低。

简介：【摘要】随着越来越多的大规模光伏电站、风电场并网运行，间歇式电源的发电容量在部分区域电力系统中所占比例大大提高，给电力系统的供需平衡、安全稳定运行与控制带来了巨大挑战，大大加重了电网的调度负担。其输出功率在短期内呈现随机性和不确定性，大规模并网容易引起电网波动。因此前期充分调研各气象因子的数据对比和整理，根据其关联程度和差异性，基于Python环境下，使用机器学习人工智能技术，设计基于天气信息预测光伏发电功率的预测模型，并采用经过处理的数据进行对模型的训练, 准确的光伏出力预测模型在电网侧可以帮助电网调控中心较为准确预测光伏出力水平，并提前安排负荷平衡措施，保障高比例分布式光伏并网后电网运行稳定；在用户侧可以指导光伏发电项目业主合理安排检修计划，优化发电运行方式，提升光伏设备发电小时数。

简介：

简介：摘要：本文研究了机器人状态监控系统的搭建及状态监控。提出基于轴承寿命模型对机器人的运行数据进行监控。以工业六轴机器人为例，采用FTP通讯协议获取机器人运行数据，通过OPC UA通讯协议实时获取机器人的运行状态。采用编程语言Python将运行数据和状态及时间写入服务器数据库，同时在网页前端上显示机器人的状态。基于轴承寿命公式计算输出侧平均扭矩，输入侧平均速度，平均温度以及寿命，并将数据进行标准化，观测其趋势。

简介：[摘要]在日常维修保养中，经常遇到更换内框纸预切压组件的更换时长问题，大大降低了生产效率和作业效率。故本文通过对内框纸切压组件进行详细深入分析，改进U形刀盘、虚线刀盘的结构和使用材料。结果发现：更换内框纸U形刀盘、虚线刀盘拆装、调校的整个过程从原来的耗时62.2分钟下降到15分钟。极大地提高了效率，大大减少了设备停台维修所损耗的工时，明显地提高了设备的有效作业率，对我厂的设备有效作业率在省行业中排行前列起到一定的作用。

简介：直升机工业在今后的几年内将会更加受到关注。目前备受瞩目的是美国西科斯基公司与欧洲阿古斯塔-韦斯特兰公司以及欧洲直升机公司之间的竞争。与此同时，在民用市场方面，影响其发展趋势的有积极的因素，也有消极的因素。

简介：摘要：介绍了抽水蓄能机组机端断路器（ generator circuit-breaker,GCB）的寿命评估方法，提出以开断电流对GCB进行电气寿命的评估。结合广州蓄能水电厂GCB运维实例，分析开断电流过大的原因，提出通过优化停机流程可有效减小开断电流，并给出具体的优化方法。对停机流程优化进行经济分析，计算得出优化后，蓄能水电厂每年可节省维护成本130万元，经济效益可观。

简介：摘要：我国电力变压器现行维护标准采用的机制仍然是定期维修机制，定期维修机制与生俱来的“维修不足”和“维修过剩”缺点在实际操作中时有发生。过度保养和维修不及时会给变压器零部件造成不可逆转的损伤，人为地缩短变压器的使用寿命，对电力网安全可靠运行造成影响。由于定期维修的弊端日益显现，应用在电力变压器系统上的视情维修机制被提出。变压器视情维修机制在对变压器故障机理分析的基础上，根据在线监测数据分析出电力变压器运行的潜在风险，并对被监测变压器及时更换、维修，从而避免功能故障的发生。而视情维修前提件是建立起一套准确度高的、完善的故障诊断机制以准确判断计划停机时间来进行视情维修。

简介：摘要：电力需求量的直线上升标志着我国的电力行业进入全新的发展阶段，电力需求量的增长从另一个侧面体现出各行各业的快速发展。电力设备作为电力行业发展的重要载体，其重要性毋庸置疑。合理发挥不同电力设备的积极作用，能够为行业的发展保驾护航。本文基于二次接线工程和高低压柜盘安装工作，对其中的一些关键因素进行探析。

简介：摘要盘式制动系统是矿井提升机安全运行的基础。其可靠性直接关乎生命安全和生产效率。本文对提升机液压盘式制动器制动失效问题进行了分析，根据提升机液压盘式制动器的结构和工作原理，建立了制动器失效的模糊故障树，运用模糊数方法，计算得出了制动器失效的模糊概率及各底事件的模糊重要度。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据量呈现出爆炸性的增长，如何高效地处理和利用这些数据成为一个重要的问题。机器学习和数据驱动的方法在处理大规模数据方面具有显著的优势，因此被广泛应用于各种领域。本文主要探讨机器学习+数据驱动的索引推荐技术在大数据时代的应用和局限性，旨在为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

简介：网吧装机，在许多网吧业主的心目中，是一件非常简单的事情，随便到科技市场，写个装机配置就行了。殊不知，机器采购的优劣，将会直接影响网吧日后的经营业绩。如何利用有限的资金，设计一套优质、高效的机器配置，也是大有学问可讲的。

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简介：摘要：太阳能作为一种清洁、可再生能源的应用在全球范围内不断增长。太阳能模块的制造是太阳能系统的核心组成部分，在实际制造过程中的太阳能模块的质量控制和效率提升一直是行业面临的挑战。机器学习技术的快速发展为太阳能模块制造带来了新的机会，本文探讨了机器学习在太阳能模块制造中的应用，包括缺陷检测、优化生产流程、预测性维护的具体实施方法。

简介：摘要：本研究探讨了机器学习在通信信号处理中的新应用，强调了其在信号处理领域的潜在价值。通过分析机器学习技术如深度学习、卷积神经网络等在信号处理中的创新应用，本研究旨在揭示其能够改进通信系统性能、提高信号识别和分析的能力，以及加强通信网络的安全性等方面的优势。本文将深入探讨机器学习在通信信号处理中的新应用，强调其在通信领域的前沿地位。我们将揭示机器学习如何改进通信系统的性能，增强信号的识别和分析能力，提高通信网络的安全性，以及在无线通信、数据压缩和频谱分配等方面的广泛应用。机器学习已经成为通信技术的得力助手，为未来的通信世界绘制着更加精彩的图景。

简介：摘要：热电偶作为垃圾焚烧发电厂焚烧炉炉膛温度测量的重要载体，在焚烧垃圾种类繁多、成分不一、烟气腐蚀性强、粉尘颗粒大、高温的工况环境下，如何提高在该工况下使用的热电偶的使用寿命成为电厂设备维护成本控制至关重要的问题。

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简介：据中国个协统计，到1998年底，荣获省级劳动模范的个体私营企业者达400余人，荣获全国劳动模范的达82人。

简介：【摘要】盐锅峡位于甘肃省永靖县盐锅峡镇，据兰州70公里，总装机容量50.96万千瓦，装有10台混流式机组,1961年第1台机组投产发电。八盘峡水电站位于甘肃省兰州市西固区，据兰州52公里，距上游盐锅峡水电站17公里，总装机容量22万千瓦，装有6台轴流转浆式机组，1975年第1台机组投产发电。两座水电站由盐锅峡发电有限公司经营管理。由于上游控制流域面积大，库区杂物随季节变化增多，库区杂物打捞困难，工作人员工作量大，劳动强度高，危险因素高，夜晚无法打捞，致使拦污栅堵塞，水头下降严重影响机组出力。为提高经济效益，确保安全生产运行，减轻工作人员劳动强度，彻底解决库区及水下清污，根据盐锅峡、八盘峡水电站水工建筑物和机组引流方式等实际状况，经过多次调研和设计方案比较，采购自动清污装置，包括液压多瓣抓斗式清污机和拦污栅自动清污装置 。液压多瓣抓斗式清污机往往是针对具体的某个水电站、作业环境与流域情况设计的，具有适应性强、清污抓斗力矩大、可靠性高等特点。本文就两座水电站的液压多瓣抓斗式清污机与原清污机的技术优势等进行对比，对使用当中的注意事项，如何提高水电站的经济效益，提出改进意见。