简介:制造执行过程协同管理是增强企业快速市场响应能力的关键环节。本文以钢铁企业为研究对象,从支持制造过程协同的视角,系统地研究了敏捷化制造执行管理模式的运作机理及其构建问题。针对具有代表性案例企业的生产制造特点和实际管理问题,通过深入分析敏捷化制造执行管理模式的应用架构、实现过程及实施成效,分别从微观运行背景、协同关系及演化、关键构成要素三个方面阐明敏捷化制造执行管理模式的协同运作机理。案例研究表明:支持过程协同的敏捷化制造执行管理模式,能够有效地解决制造资源的快速动态配置和制造过程的业务协同运作问题,对提高企业的快速响应制造能力具有支撑作用。
简介:打开购物网站,首页会自动推荐用户感兴趣的商品,用同一款打车App,“常客”小红和该款App的首次使用者小兰分别从同一地点去同一目的地,平台自动计算出的费用不一致……种种日常生活的常见场景,都是算法根据我们在网络空间留下的浏览历史、购物记录、位置数据等作出的评价和预测。作家IanBogost在自己所著的《PLAYANYTHING(玩的就是规则)》一书中,对算法有经典描述,他称,“当人们谈论‘算法’时,如果把这个词换成‘上帝’,意思也不会有什么不同”。也有历史学家认为,算法已经是这个世界上最重要的概念,21世纪将是算法主导的世纪。
简介:随着环境保护热潮在全球范围的扩展和蔓延,越来越多的企业试图通过回收项目来实现企业知名度和美誉度的双重提升.但是,目前文献鲜有涉足企业对回收项目的管理机制研究.本文基于对H&M在中国市场开展的旧衣回收项目的案例研究,提出了匹配一压力管理模型.该模型能够从企业和消费者的双重视角出发,解释快时尚品牌企业如何通过管理匹配来管理消费者的压力,进而提升消费者对回收项目的参与度.本文还将研究结论运用到了H&M在中国市场的新一轮旧衣回收项目推广活动中,并分享了活动的显著效果.匹配-压力管理模型的提出,为环保行为的研究探索了新的归因路径,有助于推动消费者环保行为的学术研究.此外,本文还为政府、公益组织和企业开展旧衣回收项目给出了相应的管理建议.