学科分类
/ 8
148 个结果
  • 简介:统计工作与统计误差总是相伴相随。通过统计误差的来源、分类,以及它的估计方法的分析,笔者认为统计工作中的误差是难以避免的。抽样误差通过对总体分层、增大样本量以提高样本代表性的方法予以控制;通过精心设计、有效实施、保证调查经费等手段尽量减少非抽样误差

  • 标签: 统计工作 统计误差 估计方法
  • 简介:综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点,根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型.并对广州市的物流量进行了预测。结果表明,组合模型的预测结果是最优的。

  • 标签: 物流量预测 灰色模型 指数平滑法 回归分析 组合模型
  • 简介:衡器是一种较为常见的计量工具,其质量对交易的公平性具有直接的影响,并且对我国社会经济的发展以及社会的进步、科学技术的发展、国防建设等具有较大的影响。因此,必须不断地加强对衡器生产企业以及衡器检定机构的监督和管理。完善衡器监管法律制度,加大衡器检定相关法律制度的宣传工作,提高检定人员的综合素质,不断地改进衡器检定方法,以此提高衡器质量。下面该文章将对衡器检定方法和误差进行探讨分析,以促进衡器检定质量水平的提高。

  • 标签: 衡器检定 计量器具 方法 误差
  • 简介:以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据,选取ARIMA模型、GM(1,1)灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性,基于误差平方和最小方法构建组合预测模型,并辅以实例进行分析和验证,构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。

  • 标签: 入境旅游 收入预测 组合预测模型
  • 简介:摘要:在我国经济发展持续进步的趋势下,人民币在国际市场中的地位持续上涨,其汇率也随之出现巨大变化。为避免汇率变化对我国发展造成不良影响,应在众多预测因子中进行科学选择,通过预测因子针对人民币汇率展开有效预测。基于此,本文以人民币汇率影响因素为基础,深入探究人民币汇率的可预测性,继而以ARIMA模型为核心,指明人民币汇率预测因子的科学选择,以供参考。

  • 标签: 人民币汇率 可预测性 预测因子选择
  • 简介:改善计量经济模型拟合误差的方法何耀一、导引在经济计量分析的实际工作中,往往希望找到满足以下几个特点的回归经验公式:变量之间的关系有合理的经济解释;解释变量与被解释变量之间有统计上的显著关系;拟合误差尽可能小且相互之间在度量上相差不宜过大。第一个特点的...

  • 标签: 相对拟合误差 计量经济模型 线性回归模型 最小二乘估计 拟合解 线性无关
  • 简介:近年来,各高科技产业巨头相互控告专利侵权的报道越来越多。这说明,专利的布局与占有越来越受到重视,尤其是核心专利。核心专利都有很高的经济价值,对高科技企业的创新链有着极其重要的作用。因此,核心专利的提前预测对于企业的发展具有重要意义。综合分析现有核心专利识别的方法,选择"科学关联度、权利要求数、专利族大小"这三个指标,使用机器学习方法——支持向量机,构建一种专利被引频次的预测模型,进而发现核心专利。

  • 标签: 被引频次 核心专利 支持向量机
  • 简介:中国国家统计局新闻发言人兼总经济师姚景源中国国家统计局新闻发言人兼总经济师姚景源10月26日出席在北京钓鱼台国宾馆芳菲苑大宴会厅举办的第12届“中外管理官产学恳谈会”,并在会议上就”2004年中国经济增长预测”做了主题演讲,全面分析了今年以来国民经济运行的状况和对明年整个经济运行的预测。以下为姚景源的精彩发言节选:

  • 标签: 2004年 中国 经济发展 经济增长 SARS 美伊战争
  • 简介:我国目前的实务及理论文献并未对各种预测性的盈利信息做中肯的阐述,也未对各种预测性盈利信息之间的关系进行说明和理顺,从而造成信息交流低效。本文通过对相关预测性盈利信息进行辨析,以说明和理顺各种预测性盈利信息的关系。认为根据预测的对象不同,预测性盈利信息中既有属于经济学意义的也有属于会计学意义的。

  • 标签: 预测 盈利信息 盈利预测
  • 简介:摘要:时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析,挖掘时间序列数据中蕴藏的信息,并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义,学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳,对时间序列预测相关研究进行述评。

  • 标签: 时间序列,机器学习,研究述评
  • 简介:通过实例证明挣值法的成本预测的不足,并着重研究成本预测的改进方法。首先对改进的挣值法参数和评价指标进行设计、计算,然后通过实际案例来验证改进的挣值法在成本预测中的改进效果,以期为挣值法在工程管理中的应用提供科学理论与实践依据。

  • 标签: 挣值法 成本预测 工程项目
  • 简介:煤炭是当前国内主要消费能源,因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用.本文运用灰色系统理论,建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1,1).结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的.

  • 标签: 煤炭工业 市场需求 中国 灰色预测模型 原煤产量 GM(1 1)模型
  • 简介:现时,中国的经济已趋於过热,并不会轻易放缓。预计今年中国的国内生产总值(GDP)增长达77.6%,是自7994年以来的最高水平,远高於官方目标的8%(见附表)。投资增长速度过快,加上最近出现反弹趋势,是经济过热的主要动力。贸易顺差过大,今年估计达2.600亿美元,为有纪录以来的新高。信贷投放过多,今年首三个月新增贷款达3.5万亿人民币,已经超过3万亿人民币的官方目标。(见附表)

  • 标签: 经济政策 中国 国内生产总值(GDP) 预测 投资增长速度 经济过热
  • 简介:在特定的造纸场合里,较令人困扰的就是纸张上出现的白点,特别是印刷后纸张上的白点。过去,造纸工作者别无选择,只好消极地接受这一问题。但是,能够解决导管细胞问题的新分析技术已由位于欧洲侏罗山脚下、年生产能力为450000吨的瑞士Biberist纸厂成功研发。

  • 标签: 预防 预测 年生产能力 工作者 造纸 纸张
  • 简介:摘要:高校财务管理的总体思路目标体现在准确预测高校财务风险,依靠科学性的财务数据汇总与归类整理技术手段方法来提供财务决策支撑,维护与保障高校系统中的财务资源安全。因此从根本上来讲,财务监督机制具有准确控制高校系统财务风险的重要实践保障意义,充分展现了防范与控制高校财务风险的必要性。本文中笔者围绕高校财务预测管理体系构建办法展开研究。

  • 标签: 高校财务 预测管理体系 构建办法
  • 简介:摘要:高校财务管理的总体思路目标体现在准确预测高校财务风险,依靠科学性的财务数据汇总与归类整理技术手段方法来提供财务决策支撑,维护与保障高校系统中的财务资源安全。因此从根本上来讲,财务监督机制具有准确控制高校系统财务风险的重要实践保障意义,充分展现了防范与控制高校财务风险的必要性。本文中笔者围绕高校财务预测管理体系构建办法展开研究。

  • 标签: 高校财务 预测管理体系 构建办法
  • 简介:摘要:随着房地产市场的不断变化和竞争加剧,准确预测房价趋势对于市场参与者至关重要。传统的统计方法在处理大规模数据时存在局限性,而人工智能技术的兴起为解决这一难题提供了新思路。本文旨在探讨人工智能预测模型在房地产市场价格预测中的应用效果,并结合当前房地产市场走势进行深入分析。

  • 标签: 房地产市场 人工智能 房价趋势
  • 简介:分析无回答误差产生的原因和影响,在抽样调查的过程中,结合市场调查的次序和方式采取无回答误差的预防措施。对已经产生无回答的数据,用样本替代法和加权调整法对缺失数据进行调整,这两种方法都提高了调查数据的可靠性和准确性,有效降低无回答率。

  • 标签: 抽样调查 无回答误差 统计分析 样本替代法 加权调整法
  • 简介:摘要:煤质化验在能源、化工、环保等多个领域具有举足轻重的地位。作为煤炭产业的核心环节,煤质化验的准确性直接关系到煤炭资源的有效利用、生产成本的核算以及环境保护的效果。此外,在煤化工领域,煤质化验更是直接关系到产品的质量和生产过程的稳定性。因此,煤质化验的重要性不容忽视。

  • 标签: 煤质化验 误差 产生 控制