简介：<正>人工智能是二十世纪五十年代形成的计算机科学的一个分支,内容涉及控制论、心理学、仿生学等。智能或智力,本来是指人类在认识和实践活动中,由脑的活动所表现出来的功能。而人工智能是研究如何让计算机去做原来只有人才能做的智能工作,也就是使电子计算机模拟人的某些智能行为。机器模拟人的智能,可以模拟到什么程度?能不能代替以至超过人类智能?能不能成为“第二认识主体”?在这些问题上,存在着分歧。从认识论角度对人工智能与人类智能的关系作些分析,对于解决这些分歧是有帮助的。

简介：人工智能的快速发展对传统的哲学观念提出了挑战。在层次哲学观看来,人类意识现象及其活动具有层次性,有的层次基于逻辑推理与运算,是工具性的,可以通过计算实现而且已实现得很好;有的层次是认知或知识性的,亦可以通过机器学习实现而且有实现价值。此外,还有两个更深的层次:理性反思层次与人生体验式的实践层次,它们是人区别于机器的根本所在。正是因为这些更深层次的奥秘还远未被实质性地把握到,所以整体而言,超越人类心智的所谓强AI仍遥不可及,并且也缺乏伦理必要性。

简介：继网格计算、移动互联、物联网、云计算、大数据之后,人工智能(ArtificialIntelligence,缩写为AI)已成为目前全球各国政府、学术界、教育界、产业界广泛关注的热门领域。其影响之大,甚至产生了“炒作”人工智能的效应,很多事实上与人工智能并无太大关联的系统、产品也常冠以人工智能的头衔。

简介：人工智能的语言服务产品的应用,给高校的语言教学带来了很大的挑战与机遇：推动着教学模式的创新;改变着学生的学习方式;转变着教师的基本职能。人工智能背景下的大学英语教学模式应从以下几方面构建：基于语料库的人工智能大学英语听力教学;基于机器人的人工智能大学英语口语教学;基于批改网的人工智能大学英语写作教学;基于云服务的人工智能大学英语翻译教学。

简介：人工智能背景下新闻传播的生产工具和生产方式出现了巨大变化,尊崇客观、公正、最小伤害的新闻伦理传统面临冲击,研究范畴由新闻工作者、新闻机构、新闻受众延伸至智能技术和社交平台,它们在新闻伦理图景中的位置和行为模式也产生了变化。以算法伦理和大数据伦理为主要的逻辑起点,结合智能时代新闻传播模式的具体变化,从个体伦理层次、组织伦理层次和社会伦理层次厘清具体道德行动者的行动领域,可以更为清晰地展现各道德行动者之间的伦理互动结构,并且综合呈现人工智能时代的新闻伦理结构和不同责任主体之间的关系。

简介：人工智能发展以计算机、互联网、大数据等演进为脉络,呈现跨界应用、人机结合、融合发展等主要特征,且机遇与挑战并存。在此背景下,伴随人工智能应用,向技术要治理能力不仅成为现代政府的目标追求与重要内容,也成为市场与社会的共识与诉求。与人工智能背景相适应,治理也在不断变迁,且为进一步挖掘发展新动能、应对科技新风险、构筑治理新格局,治理的重点也正向着基础治理、综合治理、伦理治理相统一的系统治理方向迈进。

简介：人工智能技术应用于新闻传播领域,在为传媒业带来变革的同时也带来了一些新的伦理法规问题,如对数据的非法采集和过度分析,存在算法偏见,算法不透明,涉及隐私的数据保护缺位等。可以从法规建设、传媒应具备的责任意识和完善技术规避风险等角度探索解决问题的路径。算法在传媒业的应用凸显了技术理性的优势,但却忽略了价值理性所提倡的人的主导性和价值观,人机协同推进技术理性和价值理性的交融,有助于人工智能在新闻传播领域的健康发展。

简介：意识是人类最为神奇的心理能力，也是宇宙中最为神秘的复杂现象。正因为如此，对于人工智能终极目标的实现而言，开展机器意识也就成为其绕不开的一个前沿性难题。机器意识研究不但对深化人工智能的研究有着重要的推动作用，对从科学上解释神秘的意识现象也同样具有非同寻常的意义。目前，机器意识的研究可以分为面向盛知能力实现的、面向具体特定意识能力实现的、面向意识机制实现的、面向自我意识实现的以及面向受蕴能力实现的这五个类别，而意向性依旧是实现机器意识能力不可逾越之界线。对于机器意识的研究与开发，我们应当搁置有争论的主观体验方面的实现研究，围绕意向性心识能力，采用仿脑与量子计算思想相结合的策略，来开发具有一定意向能力的机器人，并应用到社会服务领域。

简介：随着人工智能技术的快速发展,人们对这一新兴技术滥用的担忧也日益加剧。面对人工智能的安全问题,未来的法律应该有所应对。从行政立法与行政法实践的角度,人工智能可能引发的安全问题给行政伦理和行政技术带来了冲击与挑战,现有的法律体系能否成功应对人工智能所带来的风险和不确定性,如何更加＂智能＂地对人工智能进行规制,无疑成了一个急需明确和亟待解决的紧迫问题。立足于风险防范,我们应该从总体思路和规则建构上思考人工智能安全的行政法规制问题。

简介：为了充分发挥社会主义学院“统战人才培训基地、统战理论研究基地、统战政策宣传基地”的作用，提升教学科研工作科学化水平，努力开创培训工作的新局面，一年来，广东省社会主义学院坚持以科学发展观为指导，紧紧围绕抓好三支队伍培训这个工作重点，在以下几个方面实现了教学科研工作机制的创新。

简介：学科创新能力，是学科建设水平的重要标志，是由学科建设运行状态决定的。学科建设是一个极为复杂的多要素非线性相互作用的动态系统。在人与人之间、人与设备之间、不同的群体之间、不同学科之间、不同部系之间如何形成一个充满生机的活性的系统，并能够健康有序地展开为持续不断的学术创新过程，

简介：

简介：从上世纪50年代“人工智能(ArtificialIntelligence)”术语的诞生开始,计算机就沿着代替人完成部分工作或取代人这一轨迹不断发展,例如用机器定理证明程序来部分取代解题者,用疾病就诊专家系统来取代医生等。在模拟刻画人类智能的过程中,形成了符号学派、连接学派、行为学派等主要手段和方法。

简介：“国家安全学”在学科建设方面既有“从无到有”的开拓性创新，也包括了学科体系完善过程中的“从有到精”的创新。在“国家安全学”学科建设过程中，还提出了一些创新性的理论和观点，特别是提出了一种具有学科方法论高度的新安全观，即系统安全观。在研究方法上，运用了“古今中外归纳概括法”，同时还注意运用系统方法、实证方法等。任何创新都没有止境，在“国家安全学”及国家安全学科的未来发展中，在国家安全学教学和研究中，引进“民主观点”，重视“实证方法”，甚至运用“数学方法”，都可能成为将来国家安全学科建设中的创新亮点。

简介：悖论是目前国内逻辑学界和哲学界研究的一个热点问题,也是在国内外学术界引起关注和讨论的跨学科性难题.由于悖论问题本身的复杂性,学术界在有关悖论的矛盾归属等一系列问题上仍未达成共识,甚至经常见到一些严重的误解.以往,我们比较重视某一具体学科领域中的悖论及其研究,而忽视了对跨学科悖论的关注和研究,对于不同学科之间的悖论、跨学科理论或跨学科方法的悖论研究甚少.实际上,跨学科悖论主要包括以下两种情况:一是指在某一背景知识条件下同一学科的不同研究领域或不同学科之间出现的悖论;二是指跨学科理论或跨学科方法本身所提出的悖论.本文从科学发展和悖论研究的实际出发,考察了跨学科悖论,分析了悖论的跨学科研究及其发展趋势.

简介：公安管理学经历了30年的曲折发展历程，学科研究对象独立，专业知识体系较为健全，社会需求日益强烈，具备了设置为公安学二级学科的条件。但是学科定位模糊、研究边界不清晰阻碍了学科研究与人才培养，基于此，从明晰学科研究边界、创新学科研究方法两方面着手，提升公安管理学学科研究水平。

简介：声纹识别是生物识别的一种形式,声纹数据是国家基础大数据,声纹大数据对公安机关侦办非接触型刑事案件有着巨大的先天优势。公安机关可以在办理身份证的过程中,自动采集办证人的声纹信息,因成年人的声纹已经固化,通过将嫌疑人的声纹与标准声纹库的基础数据比对,能够立即锁定嫌疑人或大幅缩小侦查范围,为警方施行穿透式侦查,开展降维打击提供新路径。

简介：人工智能未来发展的要义,在于其作为一种基础设施,提供给人类普遍使用。传统的职业分工是功能性分工,而人工智能时代的到来,给现有的职业体系带来“结构性失业”和“全面性失业”的风险。在人工智能时代,趣缘合作可能成为职业分工新的模式。在未来,把程序化、标准化的工作交给人工智能来完成,这实际上给人类提供了一个前所未有的去思考人文、社会与心灵的新空间。未来的职业规划将愈发与兴趣紧密结合在一起,而终身学习和兴趣学习则成为教育革新的重点。从这个意义上讲,创新成为人工智能时代的根本要义。现有的职业体系和教育体系都需要为人工智能带来的“创造性破坏”做好准备。

简介：我国刑事诉讼法的修改与完善，平安中国建设及大数据时代的来临大大拓展了侦查学学科建设创新的视野和领域。在新的情势下，侦查学学科建设应从侦查学、政治学、法学、犯罪学等多学科视角构建多学科理论支撑、整合性的侦查学学科新理念；从侦查理论、政策法规、侦查实践三个维度完善学科新体系；从科学研究、人才培养、队伍建设等方面创新学科建设的路径。

简介：目前，教育部正式复函公安部，批准中国人民公安大学公安学、公安技术学科为一级学科国家重点学科。教育部要求学校深入贯彻落实胡锦涛总书记清华大学百年校庆重要讲话精神和《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》，进一步突出办学特色和学科优势，争创一流。要按照《教育部关于加强国家重点学科建设的意见》（教研[2006]2号）和《国家重点学科建设与管理暂行办法》（教研[2006]3号）要求，认真研究制定公安学、公安技术学科建设与发展方案.