简介:如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。
简介:本文研究部分变系数动态模型,一些参数的值可以成为协变量的函数,并提出了参数和非参数函数系数的估计。本文提出一个基于支持向量机分位数回归的部分变系数动态模型,及它的三步估计法和迭代加权最小二乘法估计模型的参数和非参数函数,提出的方法能被简单有效地应用到线性和非线性分位数回归光滑变量的高维情况。同时,本文也提出模型的惩罚参数、核参数的选择方法——交叉验证方法。
简介:2006年.在全国房地产市场出现较大波动、价格明显上涨的前提下.潍坊市通过采取保证合理的建房用地、加大旧城改造力度、鼓励有实力的外地企业进潍联合开发、大力发展经济适用房和加大金融扶持力度等科学合理的政策措施.使房地产市场出现了交易活跃、价格稳中缓升、涨幅渐趋回落的良好态势。与上年相比.2006年潍坊市房屋销售价格上涨6.6%.土地交易价格上涨5.2%.房屋租赁价格上涨2.1%.物业管理价格持平。但从环比指数看,房屋销售、土地交易和房屋租赁价格指数分别由一季度的102.9、102.6、和100.8下降到四季度的101.6、101.3和100.0,升幅分别回落1.3、1.3和0.8个百分点。