简介:对现行沥青路面进行充分调查,对路面回收料的各项参数进行试验研究,分析其对再生沥青混合料性能的影响.结果表明:路面回RAP水分的存在明显降低再生混的出料温度,混合料的强度随RAP含水率的增加而下降.建议投料前RAP含水量不高于1.5t;随着泥土掺量增加,细料洁净性降低,砂当量SE值随之下降,冻融劈裂残留强度TSR亦随之降低;随着RAP加热温度的升高,再生混合料的空隙率出现降低趋势,高温性能有所提高,疲劳寿命出现较大幅度的提高.
简介:随着高模量沥青混合料技术的产生和发展,国内外很多工程均采用了此类材料.高模量沥青混合料多用于重交通、长大陡坡等区域,可有效解决沥青混合料高温变形等病害.分析了国内外高模量沥青混合料技术的主要应用现状,展望了高模量沥青混合料的发展与应用前景.
简介:试验采用甘再电站工程使用的原材料,进行单掺粉煤灰、单掺石灰岩石粉、复掺粉煤灰和石灰岩石粉,并采用不同掺量对比试验方案的试验研究,从混凝土各种力学、热学、变形、耐久性、现场实际施工情况等方面论证了磨细石粉作为混凝土掺合料的可行性.并能有效地改善和提高混凝土的性能.
简介:美国业界期待已久的树脂及其他塑料产品出口热潮应该会在今年出现。但如果美中两国在3月1日之后继续加征关税,预计到2019年年底出口增长50%、到2022年出口增长一倍的目标将无法实现。无论美中贸易战的结果如何,新兴经济体(尤其是东南亚、拉美和非洲)对树脂的需求,应会为计划中的2000亿美元投资提供市场,这些投资将主要用在美国墨西哥湾沿岸建设300多个生产设施。
简介:采用X-射线衍射、DSC、TG和DTG分析等方法研究了磷矿渣和粉煤灰等矿物细掺料掺入后对高贝利特水泥水化性能的影响.研究结果表明:磷矿渣粉和粉煤灰的掺入,改善了水泥石的原始结构,促进水泥的早期水化;生成的水化产物进一步改善水泥的结构.特别是磷矿渣粉掺入高倍利特水泥后,其28d时水化反应非常充分,表明磷矿渣粉的活性比粉煤灰的活性高.
简介:设计了一种基于遗传算法优化径向基神经网络的船舶智能自动龙.针对船舶航向控制过程中的非线性和不确定性,将RBF网络直接逼近船#模型内部不确定项和外界扰动,借助李雅普诺夫理论推演控制系统渐进稳定.利用遗传算法对径向基神经网络进行优化提高逼近性能.对比仿真结果显示,同等条件下,上述控制器较一般自适应控制和模糊PID控制系统稳定时间普遍快40%,平均超调量缩小100%,控制输入舵角进一步平滑稳定,且船舶航向对船舶内外部干扰不敏感.
简介:提出了声矢量信号互双谱估计算法.利用该算法和其它的二阶、高阶谱估计算法,提取了实测数据的声压和声矢量信号组合特征,并用不同组合特征构造了径向基函数神经网络的输入向量集,对矢量水听器实测的舰船目标进行了分类识别.结果表明,声矢量信号组合特征比声压信号组合特征具有更强的类别可分性,提高了水声目标的识别率。
再生沥青混合料RAP关键参数分析
高模量沥青混合料应用现状及发展
石粉掺合料在碾压混凝土中的应用研究
美国树脂及其他塑料产品的出口前景展望
矿物细掺料对高贝利特水泥水化性能影响研究
基于遗传优化径向基神经网络的船舶航向控制
基于互双谱与径向基函数神经网络的舰船目标分类(英文)