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  • 简介:科学和精神是一对孪生姐妹。科学是发现,精神就是发展;科学是发现真理,精神就是传播真理。科学、精神、科学精神,这些为人熟知的词汇,构成了我们这个社会的时代风貌。国家要有国家精神,企业要有企业精神,科学要有科学精神,甚或我们每个人要有科学精神。科学精神是发展的支柱、腾飞的动力和不竭的源泉。

  • 标签: 科学 精神 科学精神
  • 简介:结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1~5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

  • 标签: 公路试验 公路破损检测 图象处理 破损识别 小波神经网络
  • 简介:<正>安全管理贯穿于各个行业和领域,这是一项很重要的工作,安全问题越来越受到各国政府和公众的重视。特别是现代化的生产经营企业,无论从其经济效益还是从社会影响力而言都显得尤其重要。如果做不好,势必会给人民的生命、财产带来极大的危害,会给国家造成巨大的损失。特别是近年来一些血的事实提醒我们,应充分认识到安全管理工作的重要性。据初步统计,2004年(统计时间截至2005年1月10日)全国共发生建筑施工事故1086

  • 标签: 企业安全管理 安全生产管理 安全管理工作 企业科学 管理方式 重大事故
  • 简介:简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

  • 标签: 数据挖掘 神经网络 模糊理论
  • 简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

  • 标签: 人工神经网络 主成分分析 结构监测 模式识别
  • 简介:提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

  • 标签: 道路交通 交通流 改进BP神经网络 数据融合
  • 简介:在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

  • 标签: 隧道工程 BP神经网络 涌水量 预测
  • 简介:  近几年来,铁路工务部门连续发生重大大事故,安全形势非常严峻.如果不迅速扭转这种被动局面,必将影响铁路的发展.工务部门如何采取有效的防范措施,确保铁路行车安全,这就需要进行"科学管理".……

  • 标签: 中的应用 安全中的 工务安全
  • 简介:要避免对素质教育认识上的偏颇和行动上的摇摆,必须大力提倡和加强对素质教育的辩证思维、科学规范。目前,应特别着力对素质教育的客观性思维、整体性思维、全面性思维和主动性思维,而在对素质教育的科学规范中,依法执教是基本前提,大纲教材是操作依据,学校的规章制度,教学管理和教师个人的自学规范是主要保证。

  • 标签: 素质教育 辨证思维 科学规范
  • 简介:<正>事业兴衰,人才为本。胡锦涛同志在全国人才工作会议上指出:"人才问题是关系党和国家事业发展的关键问题,人才工作在党和国家全局中具有十分重要的地位。"桥梁施工企业要抓住国家扩大内需促增长的重要战略机遇期,实现企业科学发展,关键是

  • 标签: 创新人才 工作机制 施工企业 科学发展 引进人才 扩大内需
  • 简介:为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

  • 标签: 动车组 牵引能耗 BP神经网络 改进牵规法 因素分析
  • 简介:通过研究元数据和目录服务技术,结合科学数据多学科、异构、分布的特点,描述一种将元数据与目录服务技术相结合,能够为科学数据的整合提供元数据目录服务,实现科学数据共享的行之有效的途径。

  • 标签: 元数据 目录服务 元数据目录 LDAP
  • 简介:我国建设监理制度,是上世纪八十年代改革开放工程建设领域为满足市场经济发展、建设项目变革、与国际惯例接轨、建设市场化等方面的要求,引进和学习国外先进工程管理模式的结果。它的建立和强制推行,改变了长期以来我国工程建设领域自筹、自建、自管的传统管理模式,使建设项目实施方式向专业化和社会化的方向发展,促进了工程建设项目管理体制改革和管理水准的提高,对提高

  • 标签: 建设监理制度 工程建设 工程监理企业 工程管理模式 八十年代 管理体制改革
  • 简介:民族精神是一个民族赖以生存和发展的精神支柱,面对世界范围各种思想文化的相互激荡,必须把弘扬和培育民族精神作为文化建设及人文社会科学教学中的重要任务。

  • 标签: 人文社会科学 文化素养 民族精神
  • 简介:分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络(BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络)模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。

  • 标签: B-P神经网络 运量预测 北京地铁 模型
  • 简介:高速公路建设项目是一个系统工程,项目路线长、点多面广、技术复杂,参建单位多,涉及学科广等特点,如何以科学的运行机制管理好高速公路建设,金华市高速公路建设管理通过探索和实践,走出了一条投资业主制、建设代理制、征迁包干制、审计监督制、考核评比制等"五制"的新路子.

  • 标签: 高速公路 建设管理 运行机制 建设代理制 审计监督制 投资业主制