简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：介绍城市轨道交通框架泄漏保护设置的原因及动作原理，阐述框架泄漏保护与钢轨电位限制装置的配合关系，对比分析设置1套与3套框架泄漏保护时的运用情况。提出优化方案：通过对设置1套框架泄漏保护的优化．实现设置3套框架泄漏保护的功能。结果表明。优化方案既满足系统的功能要求，又节约了工程投资。

简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：时下公司中小股东权益受侵害的现象屡见不鲜,而在立法上对小股东的保护却几乎处于空白状态.目前我国只有与涉及到小股东问题.然而立法者却没有意识到小股东保护问题.在中规定了一些限制大股东、保护小股东的措施,显然,仅有这几个条款对解决小股东保护问题是不够的.

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

简介：分析了中性点经小电阻接地系统发生单相接地时的电流分布,对曲折型接地变压器保护与电缆馈出线零序过流保护的配合问题进行了探讨,并阐述了个人的观点。

简介：介绍地铁车辆保护接地的概念,对保护接地的方式进行分析,并对保护接地电阻的阻值进行理论计算和仿真分析,给出保护接地电阻的建议值。在车辆中、低压系统的保护接地方面,为了保护设备不被较大的短路电流损坏,对保护接地系统进行优化设计,以提高车辆运行的可靠性和检修的安全性。

简介：自2002年11月开通以来，朔黄铁路发生了多起弓网事故，造成受电弓上框架严重变形、支持瓷瓶断裂、受电弓整体塌陷，多架受电弓报废的情况。因此，有必要通过消化吸收既有自动降弓装置的技术，并根据朔黄铁路弓网故障特点进行相应的功能改进，制作加装符合朔黄铁路实际情况的弓网保护装置。

简介：在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

简介：

简介：桥梁桩基施工中，地下管线常会因沉桩而引起损坏，有时会造成重大的社会影响与经济损失。例如某立交桥施工中，由于沉桩前未查明一根φ1000的地下自来水管的精确位置，一根桩打穿了该自来水管，水柱冲至数米高，附近居民进水，电视台曝光，社会影响很大，经济损失数万元，另有一座桥梁，桩基施工损坏了通讯电缆，造成大面积电话通讯中断。所以，桩基施工中做好管线保护工作，有重要意义。本文介绍江杨路跨线立交桥桩基施工中管线保护的一些做法。

简介：针对柳州铁路局南昆线百色牵引变电所微机保护系统存在的问题,对保护系统进行了试点性全面改造.介绍了改造方案的设计要求和系统组成,并提出了进一步完善的建议.

简介：本文分析了住宅卫生间漏电保护的工作原理，并针对卫生间环境的特殊性介绍了RCD的选用以及RCD保护存的有限性，最后说明了卫生间中RCD应与等电位联接相结合作为安全用电的保证．

简介：为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

简介：介绍了电力贯通线分断装置的作用、运行环境和特点。根据国家对建筑物电子信息系统防雷的要求．提出了分断装置防雷的基本原则、防雷系统的方案及构建，以及如何选择合适的电源和信号防雷保护器，配以相应的联结方式，达到对雷电波泄流和衰减的目的。

简介：

简介：根据上海地铁2号线直流牵引供电系统继电保护的配置，结合直流保护的原理，分析直流保护动作电流的特征波形，阐述系统保护参数设置与地铁车辆负载特征匹配性问题；对比现场测试数据和保护原理的特征曲线，提出保护参数匹配的调整方法，为直流牵引系统的保护调整提供参考依据。

简介：铁路通信系统是铁路运输指挥、运营管理的重要基础设施,对保证铁路运输安全、提高运输工作效率起着重要的作用.铁路通信网是铁路通信系统的重要组成部分,是铁路各种语音、数据和图像等通信信息的基础承载平台,是铁路重要的基础设施,是保障铁路运输生产及信息化发展的基础平台,是满足铁路运输组织、客货营销和经营管理等业务需求的专用通信网络,是铁路现代化、信息化的重要标志.确保铁路通信传输网络不间断运行,是保障铁路通信系统安全稳定的基本条件.