简介:摘要:随着我国經济和网络技术的快速发展,当前对于网络数据的管理需求也极速增加,无论是数据的收集整理还是数据安全的保证,都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词:大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全 一、数据管理技术的介绍
简介:摘要:汽车试验数据是产品设计开发的依据,也是评价产品性能的重要指标。在产品开发过程中,试验数据贯穿于整个开发过程,不同阶段、不同部门、不同岗位的人员对试验数据的需求不一致。为了保证试验数据在整个生命周期中得到有效的管理和利用,通过建立一个标准化的试验数据管理平台,实现试验数据的快速录入、分类存储、共享和管理。基于数据管理平台,可实现各部门人员对试验数据进行有效利用和共享,缩短了产品研发周期,降低了开发成本。在保证产品质量前提下,减少了重复劳动,降低了人为因素对产品质量的影响。同时也可通过标准化的试验数据管理平台快速搭建新产品开发所需的试验环境,并对产品进行测试验证,减少开发成本。
简介:摘要: 根据数据驱动的导弹PHM系统需求,为更好地对导弹数据进行管理,挖掘数据中的隐藏信息,本文对导弹PHM数据管理构架进行研究。首先,从数据驱动的导弹PHM系统结构出发,分析数据管理存在的问题及需求;其次,设计了数据管理平台构架,并梳理数据管理流程及关键技术。本文为构建实用的PHM系统提供了良好的支撑。
简介:摘要:电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分,电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据,积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利,能够有效提升电力管理效率,增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益,即基于五位一体的管理要素,通过关键流程环节的电力数据监测,及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板,有效优化业务流程,增强部门协同性,促进电力企业综合管理体系高效运转。因而,电力企业要积极培训相关电力运营监测员,要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习,促进电力企业对数据的利用,从而为供电部门的供电服务工作提供支持。