简介:摘要:为探究用户对自动驾驶汽车的使用意愿,文章从用户的角度构建了自动驾驶汽车使用意愿分析模型。首先以自动驾驶汽车潜在用户为研究对象,综合利用显变量和潜变量的相关关系,量化分析各个影响因素之间的关系以及对使用意愿的影响程度;其次对模型的信度、效度、区别效度进行了检验,并计算了模型拟合度和各个变量之间的路径系数;最后根据五大人格分群,研究不同人格下对应的路径系数,并对模型结果进行分析。研究结果表明:感知有用性、感知易用性、感知风险、社会信息影响、人格都直接或间接影响用户对于自动驾驶汽车的使用意愿。此外,不同人格特质下对社会信息的接受程度也不同,但不同人格对社会信息的正向影响都是显著存在的。
简介:摘要:在当今复杂多变的商业环境下,组织面临着日益增长的决策挑战。这些决策涉及市场营销、供应链管理、金融风险评估、资源分配等众多方面。本论文旨在深入研究业务决策支持模型及算法技术,探讨其在不同领域的应用和发展。业务决策是组织成功的关键因素之一,它需要利用有效的模型和算法来帮助管理者做出明智的决策。本文将介绍业务决策支持的概念、重要性以及现有的模型和算法,并对其在实际应用中的应用案例进行分析和评估。最后,我们将探讨未来业务决策支持模型及算法技术的发展方向。
简介:【摘要】随着信息时代的到来,客户数据量急剧增加,这使得客户智能分析成为企业决策的重要组成部分。客户智能分析作为一种重要的数据驱动决策方法,通过对客户数据进行分析和挖掘,为企业提供战略指导和决策支持。本论文旨在研究客户智能分析模型及算法技术,探讨其在实际应用中的价值和挑战。
简介:摘要:电网 OCS 系统模型数据是调度自动化系统运行的基础, 异常的电网模型数据将会对OCS 系统的正常运行带来巨大威胁,直接影响系统运行的正确性和可靠性。本文针对这一情况,探讨了OCS 系统电网模型数据的特性 ,提出了能有效、快速地实现对异常电网模型数据进行智能 校核的可行技术措施,确保电网的模型数据能始终保持与电网运行状态同步。
简介:摘要 通过分析我国测绘行业的发展情况之后,再结合国家发展的道路方向,就能够对测绘行业的未来发展思路进行总结,主要概括为以下四句话:构建数字中国,监测地理国情,发展壮大产业,建设测绘强国。并且我国测绘地理信息局的副局长王春峰同志也表示,对于下一步测绘行业的规划,就是能够全面启动地理国情监测项目,同时成立领导小组,加快对检测项目的组织实施,促进成果、成效的出现,为宏观调控、可持续发展、建设责任政府、服务政府进一步提供可靠的地理国情信息支撑。因此,我们应该积极的研究测绘技术,并且将测绘技术融入到城市的建设与生活当中,积极的响应领导者提出的建设要求。本文将分析基于无人机测量技术之下构建的小区展示模型,希望能够开发出更加便利的测量技术,帮助小区三维模型的快熟构建,加快城市的发展。
简介:摘要:数字化建筑设计与信息模型技术是建筑行业中的关键领域,通过计算机技术和数据建模方法,实现了建筑设计、施工和运营全生命周期的数字化管理。本文对数字化建筑设计的基础、信息模型技术的应用以及未来发展进行了探讨。数字化建筑设计利用CAD、BIM等工具提高了设计效率和质量,同时面临着技术更新、数据安全等挑战。信息模型技术通过数据建模实现了建筑项目全生命周期的集成化管理,为设计协作和建筑运营提供了支持。未来,数字化建筑设计与信息模型技术将智能化、自动化发展,推动建筑行业的数字化转型。尽管面临挑战,但通过加强技术研发和人才培养,这些挑战都能够得到有效解决。数字化建筑设计与信息模型技术的发展将为建筑行业带来更广阔的前景和机遇,促进行业的可持续发展。
简介:摘要:食品安全一直备受关注,而农药残留问题是其中之一。本研究旨在研究食品中农药残留检技术及监测模型,以提高食品安全监测的准确性和效率。通过综合运用光谱技术、化学分析方法和数学建模,我们开发了一种综合性的检测方法,旨在识别和定量不同类型的农药残留。该研究不仅在技术上取得了显著进展,还为食品安全领域提供了可行的监测模型。