简介：智能电网建立了用户和电力企业之间双向信息的渠道,但细粒度的用电量采集,会暴露用户的用电行为、生活行为、行踪和偏好等隐私信息。隐私保护是智能电网进一步发展需要解决的重要问题。目前隐私保护主要面向求和、平均值和方差等聚合操作,无法应对最邻近查询。文章探讨面向最邻近查询的隐私保护方法,利用基于异或的同态加密函数和基于编码比较的最小差值查询,来设计最邻近查询的隐私保护。分析表明,基于异或的同态加密函数的最邻近查询的隐私保护方法具有较低的计算复杂度和通信开销,适用于计算能力有限和通信带宽较小的智能电表节点。
智能电网中的面向最邻近查询的隐私保护方法
