学科分类
/ 1
3 个结果
  • 简介:超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机(ELM)超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型(ARIMA),进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行及有效

  • 标签: 风速预测 预测误差补正 极端学习机 差分自回归滑动平均模型
  • 简介:为解决多种轻量化材料在车身(BIW)上应用带来的复杂装配问题,引入复杂性理论描述多材料车身装配的复杂,进行基于复杂分析的多材料车身装配任务分配。依据车身装配操作中复杂的来源,进行车身装配操作选择复杂和装配操作执行复杂的分类描述与度量,并建立基于复杂分析的装配任务分配优化模型,算法求解得到装配系统复杂最小的任务分配优化。实例验证了基于复杂分析的装配任务分配的可行,为研究基于复杂分析的智能制造装配系统优化提供依据。

  • 标签: 复杂性分析 装配任务分配 系统优化 白车身 多材料 轻量化
  • 简介:目前运行的风电机组的电动变桨系统有独立设计的核心部件,主要由伺服驱动器和备用电源组成。由于该组合的结构复杂,使用中常导致变桨系统出现故障。为确保风电机组安全、稳定运行,根据变桨系统工作要求,搭建了验证一体变桨驱动系统的实验平台,对伺服驱动器和备用电源的一体结构进行了实验研究,完成了不同工作模式下的性能和系统的低压穿越性能测试。实验结果表明,系统具有较好的运行特性,符合设计要求。

  • 标签: 伺服驱动器 备用电源 一体化变桨驱动器 实验研究