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3 个结果
  • 简介:BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元难以确定的问题,对现有以经验公式确定隐层单元的方法进行对比分析,提出一种在经验公式基础上改进的方法,并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明,该方法能有效地加快寻找最优隐层单元的速度。

  • 标签: BP神经网络 隐层单元数 风力发电机齿轮箱 故障诊断 MATLAB
  • 简介:针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

  • 标签: 信号识别 多重分形维数 特征提取
  • 简介:电机被广泛应用于石油化工工业,大部分电机都在I级危险地点运行。因此,了解确保不会点燃易爆性气体,必须对电机采取恰当的防护措施,有4种适用于大型电机的防护型式;P型(通风及正压型),e型(增安型),d型(防爆型)和N型,P型,e型和d型防护型式允许在1级和2级地区使用。在1996年和1999年,为了符合有关ExeⅡB200℃(T3)要求及IEC60079-0和60079-7标准,设计并试验了两台电机,这2台电机安装在2类地区,本文陈述了有关增安型感应电机的电气和机械设计考虑。最后,本文还叙述了试验程度,并对两台电机所进行的一系列试验的结果作了总结。

  • 标签: 试验 增安型电机 感应电机 无火花电机 石油化工工业