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  • 简介:摘要教育的本质是培育人才,需要有明确的发展方向。政治教学作为立德树人的主阵地,培养学生的学科核心素养就成为本学科关注的一大焦点。只有牢牢抓住这个焦点问题,政治教学不但有了方向保障,而且也真正体现学科育人的价值观念。在核心素养视野下,需要贴近学生生活,发挥教师主导作用,开发整合课程资源,构建高中政治学科活动课。

  • 标签: 核心素养 高中政治 活动课
  • 简介:摘要本文介绍了噪声的分类模型,之后又分别介绍了空间域噪、傅里叶噪算法以及小波噪中的部分算法,并分别对相似算法进行了分析比较。同时为了更好的比较出各算法之间的噪差别针对其中部分去噪算法进行了用matlab的实现,比较了噪的效果。

  • 标签: 数字图像 噪声 滤波
  • 简介:

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  • 简介:提出了基于小波噪结合自适应阈值的Canny算子进行返回散射电离图前沿提取的方法;简单介绍了小波变换去除噪声和用Canny算子进行边缘检测的基本步骤,结合返回散射电离图的统计特性和基本全局阈值技术,提出一种自适应阈值方法进行Canny算子硬阈值的确定方法.所研究的方法可有效的降低噪声对返回散射电离图前沿提取的影响,将返回散射电离图前沿成功提取出来.

  • 标签: 返回散射前沿 小波变换 边缘检测 自适应阈值
  • 简介:传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小算法迭代求解实现图像噪,不能保存图像边缘信息,噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明:所提算法噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。

  • 标签: 能量回归滤波 尺度空间 回归因子 全变分图像 自适应 去噪
  • 简介:专家场(FieldsofExperts,FOE)图像先验模型是一种基于滤波器学习的高阶马尔可夫随机场(MRF)模型,对于许多图像复原问题该模型已经被验证其有效性。本文提出一种基于FOE图像先验模型的新的变分模型,用于相干斑噪声(乘性噪声)噪。本文提出的变分模型需要求解一个非凸极小问题,该问题可以通过iPiano(InertialProximalAlgorithmforNonconvexOptimization)算法来有效地解决。通过仿真图像和真实合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像的噪试验,可以表明本文提出的算法与目前最好的相干斑噪算法性能相当。此外,本文提出的算法适用于图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)平台并行加速,可以大大提高运算效率。

  • 标签: 相干斑噪声 相干斑降噪 专家场 非凸优化 高阶马尔可夫随机场
  • 简介:全文以信息带动工业化为核心展开论述,分别就正确理解信息带动工业的内涵、正确把握信息带动工业的方向、积极探索信息带动工业的有效形式以及信息带动工业是推动城市进程的根本动力等四个主要方面加以论述,指出只有用信息带动工业,才能充分发挥后发优势,实现跨越式发展,推动城市进程。

  • 标签: 信息化 工业化 城市化
  • 简介:我们必须始终保持清醒头脑,立足社会主义初级阶段这个最大的实际,科学分析我国全面参与经济全球的新机遇新挑战,全面认识工业、信息、城镇、市场、国际深入发展的新形势新任务,深刻把握我国发展面临的新课题新矛盾,更加自觉地走科学发展道路,奋力开拓中国特色社会主义更为广阔的发展前景。

  • 标签: 工业化 信息化 城镇化 市场化 国际化 中国特色社会主义
  • 简介:摘要在我国科学技术的不断发展下,科学技术也不断的渗透到了各行各业,在工业行业中,更是与科学技术有着完美的结合,本文是对于工业中所运用的工业自动仪表作为实例,主要针对其智能过程进行研究讨论。简述其原理与特点,希望可以推动我国在工业行业的发展与进步。

  • 标签: 科学技术 工业行业 工业自动化仪表 智能化
  • 简介:摘要:本文探讨了在铝加工冷轧领域进行数字转型的重要性和效果。通过分析冷轧工艺流程和存在的问题,提出了针对性的智能改造策略,包括过程监测系统数字、设备联网和智能控制、质量预测和优化系统。研究发现,在智能冷轧车间应用中,这些策略不仅可以提高产品精度,减少质量波动,还能降低生产成本。通过本文的研究,可以更好地理解铝加工冷轧领域的数字转型对整个生产过程的积极影响。

  • 标签: 铝加工冷轧 数字化转型 智能化改造 过程监测