简介：常规欧拉反褶积法中构造指数的选取以及分散解存在较多的问题,提出了基于联立垂向一阶导数与解析信号的欧拉齐次方程的RDAS-Euler反演方法。该方法可以更为精确的估计场源的范围及埋深,且不需考虑构造指数N的影响,避免了因构造指数不当而引起的反演误差。通过对单一地质体及组合地质体模型的实验证明本文方法能有效地完成目标体的反演工作,反演结果与理论值之间的误差小于10%,且相对于常规欧拉反褶积法更加稳定准确,能够更好的得到地质体边界及深度信息。将RDAS-Euler法应用于黑龙江省虎林盆地实测布格重力异常数据,获得了丰富的断裂信息,说明RDASEuler法增强了对断裂平面位置的识别能力。

简介：不同类型的页岩，微观物性特征差异明显，本文针对四川盆地龙马溪组页岩气储层进行岩石物理建模及VTI各向异性参数反演。首先，基于前人对粘土矿物的定向排列是产生页岩固有各向异性主要原因这一地质认识，在岩石物理建模过程中引入粘土矿物压实指数CL参数描述粘土矿物的弹性各向异性。之后，基于岩石物理模型开发反演算法，计算页岩储层CL参数及Thomsen各向异性参数，解决了由于无法测得与井壁垂直方向上的声波速度，各向异性直接测量存在困难的问题。计算结果表明，通过在岩石物理建模中引入粘土压实参数，反演方法能够合理估计龙马溪页岩储层的弹性各向异性，反映了龙马溪页岩的微观物性特征。进一步分析发现，龙马溪页岩中粘土含量与参数CL相关性较弱，表明粘土矿物的多少对其压实或各向异性程度影响较小。同时，参数CL在目标层龙马溪组底部和五峰组具有高异常值，反映了储层微观结构与含油气特征具有关联性。最后，基于模型构建了岩石物理模板，可用于储层测井数据与多物性参数关系的定量解释。测井数据在岩石物理模板上的合理分布也验证了岩石物理建模方法的有效性。

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