简介：利用时间序列分析软件CATS对研究地区的GPS观测资料进行噪声分析,使用了时间域上的最大似然估计法以及频谱域上的频谱分析法。结果表明,对于研究地区的GPS资料,白噪声＋闪烁噪声为较好的噪声模型,可提高该地区地壳变形速度估计的精度。
简介：文章将卡尔曼滤波理论应用于时间序列影像的背景估计,引入衰减记忆因子解决滤波的发散问题,最终实现了对背景信号的估计.
简介：航空重力向下延拓是病态问题，而广义补偿最小二乘法可以很好地克服病态性。研究了基于广义补偿最小二乘法的逆Poisson积分的航空重力向下延拓模型，并设计实验方案，将EGM2008地球位模型计算的重力异常作为仿真实验的数据，分别用最小二乘、Tikhonov正则化、广义补偿最小二乘3种方法求解，对其精度及仿真效果进行比较结果表明，广义补偿最小二乘方法精度高，对仿真效果有显著提高。
简介：从求解严重病态线性代数方程组的实际出发,通过分离复共线矩阵列来将未知参数分组交替地作最小二乘估计,得到了一种新的迭代解法--分块迭代算法,并给出了迭代格式的收敛性证明.最后通过实例验证了上述结论.
基于CATS软件的GPS时间序列分析
基于卡尔曼滤波的时间序列影像背景估计
基于广义补偿最小二乘法的航空重力向下延拓
病态方程组的分块迭代法及其在GPS整周模糊度估计中的应用
