简介：GPS现代化后增加了L5频率,多个频率观测值的使用可以组成更多的线性组合。但由于目前很难获取L5的实测载波数据,只能在双频载波的基础上通过多频载波相位观测值和伪距观测值的模拟模型获取L5载波的模拟数据。探讨了利用非差思想对L5进行数值模拟的方法,以相同方法模拟不同采样率下的L2载波数据并与实测的L2载波数据进行对比分析,验证了该模拟方法在高采样率下的可行性。

简介：随着Internet的发展和人们对各类信息需求的增加及企业面向社会提高知名度的需要,使得企业三维仿真WebGIS系统有着较为广泛的应用前景.文章探讨了利用VisualBasic等开发企业三维仿真webGIS系统的过程和方法.

简介：介绍了一种基于CityEngine的地理国情普查仿真三维地图制作技术,主要解决地理国情普查成果在互联网三维地图服务应用时的网络发布和效率问题,为政府部门和社会大众提供较好的用户体验。

简介：一、前言在虚拟现实（VirtualReality）技术发展同新月异的今天，传统的基于单台PC或图形机的虚拟现实平台随着场景复杂度的提高及场景细节丰富程度的增加，其单屏显示方式已无法满足用户对沉浸感及大视野的需求。为了在进行显示时，使电磁态势系统获得更宽的视野、更高的显示分辨率，

简介：一、引言数字高程模型（DEM）是进行3维空间数据处理，地形分析和进行三维视景仿真的核心数据。DEM常用TIN和GRID2种数据结构形式描述，其中，TIN由于具有可变的分辨率，精度高，能较好地表现不规则地貌的形态特征，因而具有非常广泛的用途。但一般情况下，地形本身的数据量很大，当需要实现对地形的多分辨率显示时，便需要对地形数据进行简化，以得到不同分辨率的地形模型。因此，如何在保持一定精度的前提下，对原数据模型进行简化，以减少数据量，消除数据冗余便成为人们关心的一个焦点，本文对该问题进行了研究，通过删除简化地形描述误差小于阈值的点，并对局部三角网进行Delaunay最优三角剖分，从而达到简化的目的，该算法能较好地保留地形特征点，使简化后的地形与原地形保持最大的相似性。最后，利用试验对本文算法进行了验证。

简介：阐述了城市三维仿真模型的重要意义，并介绍了基于数字摄影测量城市三维仿真模型的数据生产方法、建模流程以及模型的质量控制方法。

简介：以单位开发维护的温州电子地图服务网www．go577．com中的三维地图（或称为2．5维仿真城市电子地图）功能建设为背景，介绍了其制作流程。

简介：结合宁波市三维仿真交通管理系统建设的情况，阐述了基于三维仿真技术的交通管理系统建设的技术路线、三维基础数据、交通规划数据、系统功能等，并介绍系统的典型应用。

简介：

简介：结合郴州地理空间框架建设情况简要介绍了数字郴州空间框架建设的背景、意义和目标,重点讲述了数字郴州空间框架建设的主要内容,给出了地理空间框架建设一般性问题的解决方法。

简介：一、引言所谓个性，即指个人性、个别性，就是一个人或者一类人在思想、性格、品质、意志、情感、态度等方丽不同于其他个人或群体的特质，这个特质常常以言语方式、行为方式和情感方式等等作为外在的表现形式。“世界上找不到完全相同的两片树叶”的哲学思想正体现了任何人或群体都有属于自己的个性，也就是一种个性化的存在，个性化是人的存在方式。

简介：结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法.根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系,应用粗糙集理论的等价关系,求出K-均值聚类所需要的初始类的个数和均值,然后采用聚类算法对图像进行分割.实验结果表明该方法比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性.

简介：

简介：针对滑坡位移时间序列的非线性特性,引入基于相空间重构和最小二乘支持向量机（LSSVM）的预测法。利用Cao氏法确定嵌入维数,计算最佳延迟时间;在相空间中,利用LSSVM建立预测模型,以实例对滑坡进行计算,对LSSVM模型和BP神经网络模型进行了比较。结果表明：基于相空间重构和LSSVM的滑坡预测模型具有较高的精度,是科学可行的。

简介：我们山西省测绘局制印大队高度重视用邓小平理论武装党员，教育群众。领导带头学习，密切联系实际，把学习理论的过程变成了统一思想、完善决策、指导工作的过程，变成了凝心聚力闯市场求发展的过程，有力地推动了我单位双文明建设的进程。１思想解放，适应形势，达成共识...

简介：提出可视化、几何特征、定位等约束条件,据此结合引入的观测值建立最小二乘平差模型,用该模型来处理综合中的问题,整个综合过程都采用数值计算的方法来实现,从一定程度上克服了综合过程中存在的主观性。

简介：海图上的深度基准面是海图水深的起算面，它是多年平均海而以下的一个面。为了保证航行安全和充分利用航道，深度基准面的确定必须考虑到该海区的潮汐特性。一般地说，潮差大的海区深度基准面与多年平均海而之间的高度大；反之，则小。