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粗糙集理论在遥感影像分割中的应用
粗糙集理论在遥感影像分割中的应用
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摘要
结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法.根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系,应用粗糙集理论的等价关系,求出K-均值聚类所需要的初始类的个数和均值,然后采用聚类算法对图像进行分割.实验结果表明该方法比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性.
DOI
odwlqpe34k/380080
作者
邵锐 ;巫兆聪 ;钟世明
机构地区
不详
出处
《地理空间信息》
2005年5期
关键词
遥感影像
粗糙集
聚类
粗糙聚类分割
分类
[天文地球][测绘科学与技术]
出版日期
2005年05月15日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
地理空间信息
2005年5期
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