简介：摘 要：自分教学也是一种理解教学。它提倡感情先行。感情不仅调节师生的行为方向，而且对行为有增力或减力的作用。一般情况下，具有积极意义的感情能激励师生行动，是师生热爱教学、刻苦钻研、积极进取的力量源泉。此外，在自分教学过程中，教师还权于学生，注重小组合作学习，真正做到以学生为中心，改变学生被动学习、机械学习的现象，这也是一种感情—信任的投入。

简介：摘要：本文旨在探讨同伴教学在小学数学学习中的作用与效果。通过实证研究方法，分析了同伴教学对小学生数学学习态度、成绩及合作能力的影响。结果表明，同伴教学能有效提升学生的数学学习积极性和成绩，同时培养了学生的团队协作能力。本研究为小学数学教学提供了新的教学方法和思路，有助于提高小学数学的教学质量。

简介：在小学数学教学中，教师要以“读”为起点，以“趣”为对策，以“思”为径，以“评”为手段，来培养学生的自主学习能力。

简介：摘要：近些年来，在教育改革背景下，课堂教学的模式逐渐抛弃传统的教学模式，小学语文学科教学的重心逐渐偏向培养学生的自主学习能力，提倡自主课堂教学。学习要素是学习过程中最基本的活动因素，只有紧紧抓住各要素才能更好地把握学习过程。将学习要素与自主课堂相结合，更加合理地设计课堂教学内容，更好地把握课堂和教学进程，有助于最大化地提高培养中高段小学生的语文学科自主学习能力的效率和速度，从而促进教学效率的提高。

简介：摘要初中阶段正是学生学习数学学科的关键时期，但由于此学科所具有的逻辑性、抽象性与实践性特点，使得较多学生都感觉数学学科的学习十分的难，学习兴趣并不高。而将合作学习模式引入到初中数学教学中，就可以在合理分组的基础上开展合作学习，能使学生们的学习更加深入，能更为显著的提升数学课堂教学质量及效率。为此，本文先对新课程理念下初中数学合作学习的重要性进行了分析，然后对合作学习中存在的问题进行了探讨，最后提出了提高合作学习效果的具体策略。

简介：摘要：初中科学教学过程中,项目化学习是打破传统课堂，促进学生自主学习的有效教学模式之一。在项目化学习活动中，学生通过问题调研、搜集资料、整合思路、解决问题等一系列流程，合作完成一个项目任务。这种完全以学生为主体的教学模式，充分锻炼了学生的动手能力和思维能力。这种教学模式与初中科学教学的有效融合，将促进学生对初中科学的学习兴趣 ，提高学生运用知识解决综合问题的能力。

简介：在初中语文教学中，古诗文教学是一个难点。古诗文晦涩难懂，意味隽永，要使学生学好古诗文，激发其学习兴趣是关键。所以，如何提高学生对古诗文学习的兴趣，成了古诗文教学中亟待解决的问题。对此，笔者认为可以从三个方面着手。本文将进行简单的介绍。

简介：［摘要］本文结合自己的课堂实践，创造性地引入了“以英文绘本促英语学习”这一英语教学概念。英文绘本本身具有优美的图画，它提供了丰富的语音信号、多样的情景对应和完整的意境。通过对英文绘本的教学，唤起学生内心世界最真诚、最有兴趣的部分。对构建学生自主阅读起着不可替代的积极作用和推动作用。

简介：摘要目的探讨机器学习算法和COX列线图在肝细胞癌术后生存预测中的应用价值。方法采用回顾性描述性研究方法。收集2012年1月至2017年1月中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院收治的375例肝细胞癌行根治性肝切除术患者的临床病理资料；男304例，女71例；中位年龄为57岁，年龄范围为21～79岁。375例患者通过计算机产生随机数方法以8∶2比例分为训练集300例和验证集75例，应用逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络机器学习算法构建肝细胞癌患者术后生存的预测模型，筛选性能最优的机器学习算法预测模型；构建肝细胞癌患者术后生存预测的COX列线图预测模型；比较最优机器学习算法预测模型和COX列线图预测模型预测肝细胞癌患者术后生存的性能。观察指标：(1)训练集与验证集患者临床病理资料分析。(2)训练集与验证集患者随访及生存情况。(3)机器学习算法预测模型构建及验证。(4)COX列线图预测模型构建及验证。(5)随机森林机器学习算法预测模型与COX列线图预测模型预测性能评价。采用门诊或电话方式进行随访，了解患者生存情况。随访时间截至2019年12月或患者死亡。正态分布的计量资料以±s表示，组间比较采用配对t检验。偏态分布的计量资料以M(P25，P75)或M(范围)表示，组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料以绝对数表示，当Tmin≥5，N≥40时，组间比较采用χ2检验；当1≤Tmin≤5，N≥40时，采用校正χ2检验；当Tmin<1或N<40时，采用Fisher确切概率法。采用Kaplan-Meier法计算生存率和绘制生存曲线。采用COX比例风险模型进行单因素分析，将P<0.2的变量纳入Lasso回归分析，根据λ值筛选影响预后的变量，最后将变量纳入COX比例风险模型进行多因素分析。结果(1)训练集与验证集患者临床病理资料分析：训练集和验证集患者微血管侵犯(无、有)，肝硬化(无、有)分别为292、8例，105、195例和69、6例，37、38例，两组患者比较，差异均有统计学意义(χ2＝4.749，5.239，P<0.05)。(2)训练集与验证集患者随访及生存情况：训练集与验证集患者均获得随访。训练集300例患者随访时间为1.1～85.5个月，中位随访时间为50.3个月。验证集75例患者随访时间为1.0～85.7个月，中位随访时间为46.7个月。375例肝细胞癌患者术后1、3年总体生存率分别为91.7%、79.5%。训练集和验证集患者术后1、3年总体生存率分别为92.0%、79.7%和90.7%、81.9%。两组患者术后生存情况比较，差异无统计学意义(χ2＝0.113，P>0.05)。(3)机器学习算法预测模型构建及验证。①筛选最优机器学习算法预测模型：根据变量对预测肝细胞癌术后3年生存的信息增益度，应用逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林和人工神经网络5种机器学习算法对肝细胞癌临床病理因素进行变量综合排名。筛选主要预测因素为乙型肝炎e抗原(HBeAg)、手术方式、肿瘤最大直径、围术期输血、肝被膜侵犯、肝脏Ⅳ段侵犯。将预测因素前3、6、9、12、15、18、21、24、27、29个变量依次引入5种机器学习算法。其结果显示：当引入9个变量时，逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林机器学习算法预测模型受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)趋于稳定。当引入变量>12个时，人工神经网络机器学习算法预测模型AUC波动明显，逻辑回归、支持向量机机器学习算法预测模型AUC稳定性可继续改善，而随机森林机器学习算法预测模型AUC接近0.990，说明随机森林机器学习算法预测模型为最优机器学习算法预测模型。②随机森林机器学习算法预测模型优化和验证：将预测因素29个变量依次引入随机森林机器学习算法预测模型中，构建训练集最佳随机森林机器学习算法预测模型。其结果显示：当引入变量＝10个时，网格搜索法示最佳决策树结点个数＝4，最佳决策树数目＝1 000；当引入变量≥10个时，随机森林机器学习算法预测模型AUC稳定在0.990左右。其中当引入变量＝10个时，随机森林机器学习算法预测模型预测训练集术后3年总体生存AUC为0.992，灵敏度为0.629，特异度为0.996，预测验证集术后3年总体生存AUC为0.723，灵敏度为0.177，特异度为0.948。(4)COX列线图预测模型构建及验证。①训练集患者术后生存因素分析。单因素分析结果显示：HBeAg、甲胎蛋白、围术期输血、肿瘤最大直径、肝被膜侵犯、肿瘤分化程度是影响肝细胞癌患者术后生存的相关因素(风险比＝1.958，1.878，2.170，1.188，2.052，0.222，95%可信区间为1.185～3.235，1.147～3.076，1.389～3.393，1.092～1.291，1.240～3.395，0.070～0.703，P<0.05)。将P<0.2的临床病理因素纳入Lasso回归分析，其结果显示：性别，HBeAg，甲胎蛋白，手术方式，围术期输血，肿瘤最大直径，肿瘤位置在肝脏Ⅴ段和肝脏Ⅷ段，肝被膜侵犯，肿瘤分化程度(高分化、中高分化、中分化、中低分化)是影响肝细胞癌患者术后生存的相关因素。进一步将上述临床病理因素纳入多因素COX回归分析，其结果显示：HBeAg、手术方式、肿瘤最大直径是肝细胞癌患者术后生存的独立影响因素(风险比＝1.770，8.799，1.142，95%可信区间为1.049～2.987，1.203～64.342，1.051～1.242，P<0.05)。②COX列线图预测模型的构建和验证：将训练集COX多因素分析结果中P≤0.1的临床病理因素引入Rstudio软件及其rms软件包，构建训练集COX列线图预测模型。COX列线图预测模型预测术后总体生存的C-index为0.723(se＝0.028)，预测训练集术后3年总体生存AUC为0.760，预测验证集术后3年总体生存AUC为0.795。训练集校准图验证显示COX列线图预测模型对术后生存有较好预测效果。COX列线图回归函数＝0.627 06×HBeAg(正常＝0，异常＝1)＋0.134 34×肿瘤最大直径(cm)＋2.107 58×手术方式(腹腔镜＝0，开腹手术＝1)＋0.545 58×围术期输血(无输血＝0，输血＝1)－1.421 33×高分化(非高分化＝0，高分化＝1)。计算所有患者COX列线图风险评分，应用Xtile软件寻找COX列线图风险评分最佳阈值，风险评分≥2.9分为高危组，风险评分<2.9分为低危组。Kaplan-Meier总体生存曲线结果显示：训练集低危组和高危组患者术后总体生存比较，差异有统计学意义(χ2＝33.065，P<0.05)。验证集低危组和高危组患者术后总体生存比较，差异有统计学意义(χ2＝6.585，P<0.05)。进一步采用决策曲线分析结果显示：联合HBeAg、手术方式、围术期输血、肿瘤最大直径和肿瘤分化程度因素的COX列线图预测模型预测性能优于单一因素的预测性能。(5)随机森林机器学习算法预测模型和COX列线图预测模型预测性能评价：通过对2种模型中共同含有的重要变量(肿瘤最大直径)进行分析，并将2种模型通过预测误差曲线进行比较，观察2种模型的预测差异。其结果显示：肿瘤最大直径为2.2 cm时，随机森林机器学习算法和COX列线图预测模型预测患者术后3年生存率分别为77.17%和74.77%(χ2＝0.182，P>0.05)；肿瘤最大直径为6.3 cm时，随机森林机器学习算法和COX列线图预测模型预测患者术后3年生存率分别为57.51%和61.65%(χ2＝0.394，P>0.05)；肿瘤最大直径为14.2 cm时，随机森林机器学习算法和COX列线图预测模型预测患者术后3年生存率分别为51.03%和27.52%(χ2＝12.762，P<0.05)。随着肿瘤最大直径增加，2种模型预测患者生存率差异增大。验证集中，随机森林机器学习算法预测模型预测患者术后3年总体生存AUC为0.723，COX列线图预测模型预测患者术后3年总体生存AUC为0.795，两者比较，差异有统计学意义(t＝3.353，P<0.05)。采用Bootstrap交叉验证结果显示：随机森林机器学习算法预测模型和COX列线图预测模型预测3年生存的整合Brier得分分别为0.139、0.134，COX列线图预测模型预测误差低于随机森林机器学习算法预测模型。结论与机器学习算法预测模型比较，COX列线图预测模型预测肝细胞癌术后3年生存性能更佳，且其变量少，易于临床使用。

简介：摘要：小学科学教学中运用生活化的课堂模式不仅能让学生在学习科学知识时更加积极，而且可以培养小学生活意识，提高学生对自然、社会及科技发展的认知能力。本文从小学阶段科学课程标准、教材内容以及教师与家长等多个方面分析了目前我国小学科学教科书中关于应用日常生活情境创设，利用实物进行情景式导入存在的问题，并提出相应解决策略。

简介：

简介：　【摘 要】新时期小学语文教学要彰显充满活力的个性特征。此文重在交流小学语文教学如何关注童心、童趣。简介两种方法：一、创设情境，参与角色。二、关注童心、童趣，共享智慧。 

简介：为培养实用型人才，适应社会发展要求，笔者提出在检验高职的教学实践中设置三个模块，即临床检验模块、病理检验模块和卫生检验模块，在课程结构上进行教学改革与探索。通过实践教学，对模块的认识、实施情况以及遇到的问题进行讨论。

简介：摘要美育的任务是塑造审美的人生境界，培养和谐完美的人格，这与素质教育的终极目标是一致的。在小学数学教育中加强学生的美育教育，帮助学生感受数学中的美，欣赏数学中的美，发现数学中的美，进而提高数学学习的积极性和主动性有着十分积极的意义。

简介：摘要：小学是学生系统接受数学教育的启蒙阶段。数学教育要培养学生很多方面的能力，其中对于小学生而言，计算教学就是其中的重要组成部分。它是小学生深入学习数学知识的基础，因此教师在组织教学活动的过程中要给予足够的重视，以确保学生计算学习能力的提高。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对浅谈新课改下小学数学计算教学策略提出了一些建议，仅供参考。

简介：微课因其短小、新颖的特点,被广泛应用于各专业教学过程中,在调动学生的学习兴趣,培养学生自主学习能力方面发挥着重要的作用。微课教学模式改变了传统教学模式的弊端,大大提升了音乐教学的效率,本文首先探讨了微课的内涵,然后阐述了微课的教学要有目标,最后分析了微课在音乐课堂教学中的运用,希望本文的研究能够为相关音乐教学改革提供一定的借鉴。

简介：小学英语教师应激发学生的学习兴趣,引导学生自主学习,养成正确的听力习惯和口语语法,进而提高学生英语学习的整体水平。本文通过探究改进小学英语听说教学的策略,以期提升教师教学的整体质量,提高学生学习效率。一、游戏化教学方式,提高教学趣味性小学英语教师可以通过在教学课堂中开展游戏活动,活跃课堂气氛,激发学生的学习兴趣,促进学生主动学习,提高其学习效率。例如:在进行"Let’sgotothepark"时,教师可以开展游戏化的教学活动。首先,先布置学生制作有关的道具,

简介：摘要：好学生是老师心目中的宠儿，然而一提起学困生，大部分老师会有困惑、无奈之感。转化学困生，老师有着不可推卸的责任。作为一名初中政治老师，我在我任教的课程里，是这样做的。

简介：摘要：英语课程作为中职学校的基础课程之一，提高其教学质量将直接影响着学生的综合素质及未来的就业。因此这就要求英语教师在教学过程中，积极构建高效课堂教学模式，从而使学生在有限的时间内在听说读写译多方面得以提高。基于此，笔者就构建主义理论下抛锚式教学模式在中职英语教学中的应用展开研究。目的在干唤醒、探索提升和发掘学生的英语潜能，促进学生在英语学习方面的快速发展。

简介：【摘要】