ChatGPT 对教育的影响与应对方式探讨

李圣普1，王小辉2*

摘要：ChatGPT具备强大的语言理解能力，它的出现对教育和学术带来不小的冲击，教育工作者不应该固守传统的教学模式，应该充分运用 ChatGPT 协助教学，积极鼓励学生多用及善用 ChatGPT，评估其在特定场景中的适用性，引导学生正确的选择使用时机，加速创新人才培育。

关键词：人工智能;ChatGPT;教育;人才培育;

一、前言

过去在科幻电影中，常能够看到具有高度智能的机器人取代人类，去完成人类并不擅长的工作，甚至可以理解人类的想法，承担照顾人类的角色。其实，在科学界，对于人工智能（Artificial intelligence, AI）的研究可以追溯到 1950 年代（Minsky, 1961; Samuel, 1959），而其研究历程也经历了几次低潮期，直到最近二十多年，伴随机器学习、进化算法的改进（LeCun, Bengio, & Hinton, 2015）、芯片架构创新（Macedonia, 2003）和算力的突飞猛进，以及计算机网络和云计算技术的蓬勃发展，大量数据的归集变得相对容易，使得 AI 应用的梦想逐渐成为现实。

在众多 AI 的创新应用中，聊天生成预训练转换器（Chat Generative Pre-trained Transformer, ChatGPT）的出现引起了广泛的关注，许多人使用后都感到震惊；它综合了自然语言处理技术、大型语言模型和深度学习算法，具备语言理解和生成的应用能力（Brants, Popat, Xu, Och, & Dean2007），该系统不仅含括大多数中小学范围内的教材，甚至可以举一反三，基于不同观点来回答同一个问题；对于关心学生学习成效的老师来说，难免会担心未来的课后作业，学生可能会运用 ChatGPT 完美且快速地完成，实质上却对应学的专业知识一无所知（Atlas, 2023; Ausat, Massang, Efendi, Nofirman, &Riady, 2023; Kasneci, 2023; Rahman &Watanobe, 2023）。因此，如何保持学生学习品质并有效评估学习成效，已成为 AI 时代的一个重要教育议题；就连顶尖的国际学术论文出版与期刊主编的专业会议中，开始讨论如何确保作者所投出的论文不是由 AI 系统自动合成出来的（King & ChatGPT, 2023）；由此可知，AI 对教育和学术所带来的冲击不容小觑。

二、AI 时代对教育的挑战

ChatGPT 似乎无所不知，除了具备强大的语言理解能力和丰富的专业知识库外，还具备知识归纳和解释的能力，甚至可以写程式，只要给出明确定义的数学模型，它就可以迅速完成；对于那些在学习计算思维有困难的学生来说，无疑是一大福音，就像拥有一位神级程度的小帮手，可以帮忙完成许多程序设计作业。人脑终究是比不过电脑，许多人开始惧怕 ChatGPT 这种 AI 系统，并预期它将破坏长久以来的教育体制和建构各类知识的学习框架；任课老师开始担心学生利用ChatGPT 来写作业，甚至提出禁止学生使用它的要求。在课堂考试时，老师或许可以禁止学生打开电脑或手机使用 ChatGPT 找答案；然而，在课下的作业中老师就很难掌握学生的使用情形，ChatGPT 很容易透过网路的资料库中搜寻到相关的答案；正因为它具备强大的语言模型系统，可以接近人类对课堂作业问题本质的理解，并找到正确的答案，这是以前的搜寻工具如 Google 等所无法做到的，增加了教师有效掌握学生学习成效的难度。

AI 技术的发展是势不可挡的时代洪流，所有人都应该寻找与它和平共存的方式；不仅不应惧怕 AI，更应研究如何充分运用它，以加速现代人的知识累积和创新发明的进程。在教育行业中也是如此，教师应随时检视自己的教学方法和学习评量方式，那些仅依赖固定知识教材或有固定答案的作业，都可以靠ChatGPT 等类似工具帮忙完成，其适应性就值得反思。

教育的本质虽不只限于职业训练，但所有教育工作者都必须思考如何培育学生面对未来的生活与工作挑战，以免将来的职业被 AI 取代。可以确定的是，仅凭记忆能力的工作在未来可能面临困境；以往使用 Google 等工具时，可以收集大量相关的片段资料，再通过人类的专业知识判断，整理出有条理的报告；然而，新一代的 ChatGPT 已能自动整理出看似合乎逻辑的文件，对各种专业领域知识或简单的应用常识，它也能回答得令人满意；毕竟，在各种专业或非专业的社群媒体、网络评论或专业论文资料库中，很可能已经有人给出了答案，而 ChatGPT 拥有强大的语言模型，能够理解提问者所提出的问题，甚至消化各类文献报告中隐含的知识内容，故能

轻松且快速地检索这些资料，并整理出简单易懂的答案；不可否认，这确实是它的强项，但也对人类的生活与工作形态带来明显的改变。

三、善用 AI 科技加速创新人才培育

自从发明了电脑，算盘逐渐被取代，现代人不可能再坚持使用算盘进行计算；而二十多年前，Google 等搜寻引擎横空出世，电子书籍也开始普及，人们不再需要花大量时间去图书馆找纸本资料，而可以轻松的从网络上找到数字信息。应对新科技的出现，现代人势必需要调整自己的生活与工作模式，在科技快速发展的洪流中，借力使力，享受科技带来的便利。

面对 AI 时代的到来，教育工作者不能再坚持传统的教学模式，反而更应充分运用 ChatGPT 协助教学；它是由大型语言模型训练得出的，亦具备强大的问题解释能力，可提供完整且通俗易懂的说明，帮助教师以简单又易于理解的语言表达复杂概念，提高教学效果；教师甚至可借助该模型创作教材，并确保教学大纲与时俱进。

教育工作者不但不应该反对学生使用这些工具，反而更应积极鼓励学生多用及善用 ChatGPT。未来的就业市场也不会鼓励员工从零开始建立一个全新的系统，而是重视如何快速利用现有的工具和网络上众多人已经完成的各种设计模组，迅速构建一个更大的应用系统。学生除了可通过它快速找到专业学科问题的答案之外，遇到其他的日常生活问题，也可先参考它的建议；而各行各业也应该以ChatGPT 为基础，构建虚拟助理，提高工作效率。

值得留意的是，教师在运用 AI 工具辅教教学之际，需判断何时以及如何使用它；思考学生的需求和学习目标，评估其在特定场景中的适用性，引导学生正确的选择使用时机。虽然 ChatGPT 知识来源广泛，但并非绝对正确，可能基于过时的训练资料或网络偏见，特定领域知识也会有限；因此，教师应该在使用 ChatGPT 时保持批判性思维，学会交叉验证内容的正确性，并引导学生理解其限制和局限性，鼓励学生运用多样的研究方法和资源，增加学习效率与成效。可以确定的是，教师不应执著于 ChatGPT 对学生学习的负面影响，教师也应该思考如何引导学生善用这类系统，以加速专业知识的学习和跨领域知识整合应用，同时改进现有的学习成效评估模式，并强化学术伦理和隐私保护的指导。

四、结语

AI 时代已经来临，教师与学生应积极使用类似 ChatGPT 的系统，做为日常工作的辅助工具，就像平日使用手机和电脑处理事务一样。目前 ChatGPT 推理深度虽然暂不及人类，未来将可能超越人类；因此教师角色也需随之转变，由知识提供者，转为引导学生运用 AI 工具探索知识的辅导者。 AI 系统持续蓬勃发展，可预见它将深深影响未来学习的模式，也将改变师生间的教学互动方式，师生都应积极善用它来达成教育的目标。教育的目的在于培养学生的独立思考和研究能力，教学活动应该强调主动思考、提问和寻找资料，强化探索未知领域的能力。未来的教育场景，需充分运用 AI 工具辅助教学，但也不能因此影响到学生独立思考和深入研究能力的培养；故如何利用 AI 工具建构个人的学习框架，加强批判性思考，将是未来教育的重大课题，值得各界持续关心与讨论。

参考文献：

[1]Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., ... & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Inpidual Differences, 103, 102274.

[2]Atlas, S. (2023). ChatGPT for higher education and professional development: A guide to conversational AI. Retrieved from https://digitalcommons.uri.edu/cba_facpub s/548

[3]Ausat, A. M. A., Massang, B., Efendi, M., Nofirman, N., & Riady, Y. (2023). Can ChatGPT replace the role of the teacher in the classroom: A fundamental analysis. Journal on Education, 5(4), 16100-16106.

[4]Brants, T., Popat, A.C., Xu, P., Och F. J., & Dean, J. (2007). Large language models in machine translation. Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning, 858–867.

[5]King, M. R., & ChatGPT (2023). A conversation on artificial intelligence, chatbots, and plagiarism in higher education. Cellular and Molecular Bioengineering, 16(1), 1-2.

[6]LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.

[7]Macedonia, M. (2003). The GPU enters computing's mainstream. Computer, 36(10), 106-108.

[8]Minsky, M. (1961). Steps toward artificial intelligence. Proceedings of the IRE, 49(1), 8-30.

[9]Rahman, M. M., & Watanobe, Y. (2023). ChatGPT for education and research: Opportunities, threats, and strategies. Applied Sciences, 13(9), 5783.

[10]Samuel, A. L. (1959). Some studies in machine learning using the game of checkers. IBM Journal of Research and Development, 3(3), 210-229.

基金：河南省教育科学规划项目2022年一般课题，课题编号：2022YB0243；平顶山学院教学研究项目，项目编号：2021-JY07。

作者简介：李圣普(1983-)，男，河南封丘县人，博士，副教授，研究方向：群体智能与无人系统。