摘要目的探讨基于胰腺TIWI动脉期影像组学模型对胰腺导管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinoma, PDAC）淋巴结转移的预测价值。材料与方法回顾性分析2016年3月至2022年3月本院121例术前接受MRI增强扫描且术后病理证实为PDAC患者的MRI图像及临床病理信息。根据术后淋巴结病理报告，阳性者（有淋巴结转移）44例，阴性者（无淋巴结转移）77例。患者按7∶3的比例随机分为训练组（83例）与验证组（38例）。两名医师在T1WI动脉期图像上手动勾画胰腺肿块的三维感兴趣区（region of interest, ROI）并提取特征。使用单因素分析（Student's t检验和曼—惠特尼U检验）和最小绝对收缩和选择算子筛选最优特征。基于决策树、支持向量机、逻辑回归3种机器学习方法建立预测模型。使用受试者工作特征曲线下面积（area under the curve, AUC）等评估模型的预测性能，Hosmer-Lemesow检验及校准曲线进行模型的拟合优度检验。结果淋巴结转移阳性组和阴性组、训练组和验证组组间患者的临床病理特征（年龄、性别、肿瘤部位、组织学分级、CA199、T分期）差异无统计学意义（P＞0.05）。基于3D-ROI共提取1223个特征，降维后获得5个预测淋巴结转移的最优特征并建立模型。训练组中，支持向量机模型、决策树模型和逻辑回归模型的AUC分别为0.882 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.797～0.968]、0.842（95% CI：0.755～0.930）、0.813（95% CI：0.710～0.915）。验证组中，三种模型的AUC分别为0.726（95% CI：0.546～0.906）、0.753（95% CI：0.606～0.899）、0.702（95% CI：0.522～0.883），Delong检验显示三个模型两两比较差异均无统计学意义（P＞0.05），三个模型采用Hosmer-Lemesow检验进行分析，表现良好（P＞0.05）。结论基于T1WI动脉期图像的影像组学模型对PDAC淋巴结转移有一定的预测价值。
