简介:摘要:蜂窝夹层结构复合材料的非线性传热设计直接关系到复合材料结构的温度分布,现行的商用软件需要引入高次幂温度偏导项,对于一般的工程计算需要较多的试验参数测试,其涉及的非线性计算部分的分析解不具备普遍性。本文采用数据编程处理方法,进行蜂窝结构复合材料非线性传热计算,通过多次提取 Nastran的线性解,利用直接迭代法循环进行温度求解,将非线性传热计算显性化、通用化。
简介:摘要:一直以来,环境污染问题是当今世界各国面临的重大社会问题之一。大气能见度日趋下降、灰霾天数不断增加、区域酸雨趋势加剧等一系列环境问题已经威胁到人类及其他所有生物的健康。氮氧化物是主要的大气污染物之一,主要来自于火电、冶炼等其他工业行业以及交通运输方式。目前我国主要还是采用燃煤发电,我国的火电厂排放的氮氧化物总量约占全国氮氧化物排放量的40%。而生产SCR催化剂、三元催化剂等环保蜂窝陶瓷的关键设备—蜂窝陶瓷挤出机的研究成为重中之重。蜂窝陶瓷挤出机一直被德国、日本等发达国家垄断,昂贵的价格严重制约着我国环保事业的发展。本文从蜂窝陶瓷挤出机的前景着手,分析了其目前存在的问题和弊病,并有创造性的提出了些许行之有效的解决方案,希望可以对未来蜂窝状陶瓷挤压机的研究及生产提供一些实际的帮助。
简介:摘要:随着4G/5G移动网络的日益普及,分析和预测移动网络用户的数据消耗变得越来越重要,这有助于移动网络运营商提供网络战略和推荐客户计划。在目前的移动网络数据消耗预测中,主要采用统计学和深度学习方法进行预测,大量的统计数据由于个体用户的通信行为,使得移动网络数据的使用量差异很大,而统计数据只能得到同一费率方案的平均值和趋势,如果同一费率方案中使用的移动网络数据量很大,那么统计学和深度学习方法很可能会出现较大的移动网络数据消耗量估计误差。因此,本研究提出了蜂窝网络数据使用的预测方法, 分析收集的蜂窝网络数据使用的目标客户的第一个周期, 以预测蜂窝网络数据使用的目标客户的下一个周期, 并能在这个估计的蜂窝网络数据使用为客户提供营销信息, 以增加客户的蜂窝网络数据使用的购买, 以增加公司的收入。基于此,本篇文章对蜂窝移动通信系统频宽管理策略应用进行研究,以供参考。