简介：动态防御策略是电力系统抑制频率下降、维持系统频率稳定的有效方法,蚁群算法所具有的分布式组织模型为解决复杂组合优化问题提供了很好的思路。分析了在同时考虑负荷重要性及区域负荷对频率的灵敏性等因素的情况下,以切负荷量最小及系统频率偏移最小为目标函数,建立频率动态防御策略优化模型,并运用蚁群算法求取最优故障频率防御策略。最后,以东北电网为例进行建模和仿真分析,验证了所提出的低频减载优化方法的有效性和正确性。

简介：在有向传感网络(DirectionalSensorNetworks,DSN)中,关于覆盖目标的传统研究主要关注于最大化网络寿命,而忽略了目标覆盖的质量问题,尤其是具有异构覆盖要求的不同目标。为此,提出基于覆盖质量感知的最大化网络寿命(CoverageQualityaware-basedNetworkLifetimeMaximization,CQ-NLM)算法。CQ-NLM算法通过以最少的活动节点数最大化不同目标的覆盖质量,进而提高网络寿命。CQ-NLM算法先通过概率感测模型建立目标的覆盖概率,将剩余能量高的节点优先加入活动候选集。然后,建立目标函数,再由混合整数线性规划求解目标函数,进而提高网络寿命。仿真数据表明,与同类算法相比,提出的CQ-NLM算法以少的活动节点数换取了高的网络寿命。

简介：ULBP容易受到随机噪声以及边缘对图像的影响,提出一种改进的UniformLBP算子和2DLDA融合的算法。首先对人脸图像进行局部纹理特征提取,对子块的人脸图像进行改进后的ULBP特征提取,其次结合全局特征的子空间学习2DLDA的识别方法,对人脸进行识别。在YAlE人脸识别库和ORL人脸识别库中分别进行人脸识别实验。实验结果表明提出的改进的ULBP和2DLDA融合的方法相对于局部纹理分析的ULBP及全局子空间学习的2DLDA,以及ULBP与2DLDA融合的识别方法具有很好的识别率。

简介：发一条建表消息给另一个系统的服务器,　　（3）从某系统的服务器上收到一条修改消息后,　　2.3DM3系统的体系结构　　DM3采用了基于消息通信的客户/服务器总体模型

简介：为准确求解输电线路中相使用V型串时铁塔瓶口电气间隙，本文分析了已有瓶口电气间隙校验方法，建立更为精确的铁塔和导线数学模型，采用空间几何算法推导出计算公式，并分析铁塔瓶口电气间隙与导线位置间的关系，提高瓶口间隙校验的精度。

简介：摘要：多目标粒子群优化算法是一种新型群智能进化计算技术，它模拟鸟群觅食的行为，在鸟群彼此个体之间共享信息和根据自身经验总结来修正其行动策略，既体现了个体影响也体现了社会群体影响，最终取得问题最优解。粒子群算法能够方便地处理大量的等式、不等式约束，以及包含连续变量和离散变量的优化问题。基于此，文章对 多目标粒子群优化算法在城市供电中的应用进行了总结和分析。

简介：粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,粒子群优化算法,PSO算法是一个新的基于群体智能的进化算法

简介：摘要由于越来越多的组件和复杂的交互，拆卸线平衡问题在实际工作中变得越来越复杂。如何处理这些问题成为当今的热门话题之一。针对该问题的高度复杂性，目前在实际工作中还没有明确的方法去解决；在文中，我们提出了基于模拟退火的方法来有效的解决这个问题。实验结果表明，我们的方法对优化有一定的影响，并为拆卸线平衡问题提出了一些建议。

简介：本文算法将粒子系统原理和OpenGL纹理映射技术相结合,图1使用OpenGL粒子系统绘制的导弹爆炸效果,在粒子系统算法中

简介：摘要：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关 , 电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产 , 国民的正常生活 , 随着信息化、数字化时代的到来 , 电力系统中各种智能终端设备的投入 , 智能电网、智能能源系统的建设 , 使得电力系统涌现出了大量电力数据 , 这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息 , 如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值 , 完成从知识到价值的转变 , 因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：透过水空介面成像是透过扰动介质成像领域的一个新方向,与透过单一湍流介质成像相比,这种成像方式的图像退化主要表现为更严重的随机畸变。提出了一种补偿水波扰动带来的随机图像畸变的算法。该方法可以从畸变图像序列中恢复出一帧无畸变的图像。首先对图像序列进行筛选,从图像序列中选出最清晰的一帧作为基准帧。使用非刚性配准结合一些后续处理,估计出基准帧到图像序列几何中心的非刚性变形向量场。然后,用这个非刚性变形向量场对基准帧坐标映射并插值得到无畸变的图像。最后,分析讨论了该算法的优势和局限性。通过实验验证了该算法的有效性。

简介：图4～图6分别给出了在该系统下采集的视频Lena图像及使用边缘检测算子和改进后处理的结果,本文实现了在TMS320DM642评估板上用改进的Sobel算子对实时图像进行边缘检测,图2给出了图像边缘检测系统改进算法的软件流程图

简介：摘要本文针对车牌字符识别问题进行研究。在设计过程中，分别训练了三个BP神经网络来对数字，字母和汉字进行识别，并得出结论。在识别过程中，需对图像进行预处理来降低神经网络训练的复杂度。由于是针对单个字符进行识别，对图像进行手动分割后，图像会由于缩放、裁剪等原因而产生噪声，因此在图像去噪方面，采用中值滤波。在图像字符识别中，选择了BP神经网络的方法来进行识别，与其他方法相比，该网络不仅有较强的鲁棒性，还具有较强的自学习能力。该系统的开发环境为MATLAB，能够直接调用神经网络工具箱，使设计过程降低了难度。

简介：摘要作者以配电网为研究对象，对无功补偿优化算法及相关问题进行了探讨。首先，结合当前中国的电网改造和发展的情况，做了一个简要的总结。本文主要介绍了用电需求的增长与电力供应之间的矛盾。对补偿的方式和优化算法进行分析。希望通过这次初步的讨论能引起更多的关注和广泛的交流，为这方面的理论研究和实际应用提供一些有价值的信息。

简介：对计算中高压配电网络可靠性评估指标算法做了优化研究。采用网络连通性分析方法中的邻接矩阵法和树搜索法,设计出一种中高压复杂配电网可靠性指标的算法,并利用RBTS-Bus2系统验证了该算法在运算速度上相比其他算法有较好的提升。

简介：摘要估算法是快速求解试题的精确方法，将数学思想应用于物理问题之上，养成使用估算的习惯，在一定程度上提高解题效率，帮助我们取得理想成绩。

简介：图2(c)为非线性灰度重分布增强后的图像,其中图3(a)为原图像的灰度直方图,图2(b)为直方图均衡增强后图像

简介：摘要：通信系统在电力生产中具有重要的地位，电力设施的运行状态和数据信息都需要依靠通信系统进行采集和传输，故应保证电力通信系统的安全稳定运行。本文详细分析了电力通信故障激励和扩散定位算法，对于提高电力通信数据网的故障处置水平具有一定的价值。

简介：随着当前世界范围内机器人技术的进步发展，智能协作机器人已经开始进入各个工业领域并在其工业产生、经营和管理工作的开展过程中发挥了非常重要的力量。而深度学习算法作为智能协作机器人发展过程中的一项前沿技术，其在智能协作机器人设计制造中的应用，对拓展智能协作机器人的各项使用功能具有非常重要的意义。基于此，本文将针对深度学习算法的概念进行总结阐述，同时针对深度学习算法在智能协作机器人设计制造中的应用进行分析总结，并最终对智能机器人的发展前景进行展望分析。

简介：摘 要： GE公司 为了拓展其燃气轮机燃烧器预混燃烧方式的功率范围、防止压气机进口结冰以及保护压气机防止其运行在极限压比之下，设置了压气机入口抽气加热系统（ IBH）。在此 对我厂燃烧系统由 DLN2.0升级为 DLN2.6+、控制系统由 Mar KVI升级为 Mar KVIe后 IBH的控制策略及后续改进方案进行简要的分析与介绍。