简介：针对多体系统动力学数值仿真问题,研究基于Hermite插值的离散变分方法.首先对广义坐标和广义速度进行Hermite插值,结合Gauss数值积分方法,利用Hamilton原理和离散力学变分原理,建立了含已知导数信息和含未知导数信息的Hermite插值离散变分数学模型,求解得到精确度较高的动力学仿真结果.该方法可以在步长较大时精确保持约束方程,并保持系统总能量在一定范围内有界变化,适用于长时间仿真情况.

简介：研究一类近似插值单隐层前向神经网络的逼近问题。利用Steklov平均函数,以光滑模为度量,估计了该网络对Lebesgue可积函数的逼近误差。所获结果表明：对于定义在[a,b]上的任意p（1≤p〈＋∞）次Lebesgue可积函数f（x）,只要隐层节点数n足够大,均有一个近似插值神经网络以任意精度逼近f（x）。

简介：利用插值法和最小二乘法解决Hermite插值条件下的三点曲线拟合问题，通过刀具磨损问题实例检验Hermite插值条件下的三点曲线拟合效果，发现其对数据检测效果较好。

简介：针对捷联惯组历次测试数据小样本、非等间隔、非线性的问题,提出了一种基于分形插值的三次混合插值算法。通过第一次分形插值保证原始测试数据的变化趋势;通过第二次样条函数插值保证了插值的准确性,实现原始测试数据等间隔化;通过第三次分段线性插值,扩大样本容量,同时保证了原有测试序列的统计特性不变。实例分析表明,该算法很好的实现了对捷联惯组历次测试数据的等间隔处理和样本容量扩大,为捷联惯组历次测试数据小样本建模分析提供良好的基础。

简介：利用Bernstein多项式构造一种C^2连续的三次样条插值。证明其存在唯一性与一致收敛性．并给出误差上界的估计．与传统算法比较。避开了求解方程组的困难．

简介：非线性抛物型方程的参数反演在工程技术领域具有重要的应用价值.但由于此类问题的非线性和不适定性,给求解带来了很大困难.本文主要利用重心插值配点法给出了求解一类非线性抛物型方程正问题的高精度数值解,在此基础上,根据某时刻在不同空间点和同一空间点在不同时刻的观测值,利用牛顿迭代正则化算法对其参数进行了反演,讨论了不同初始猜测以及数据随机扰动对该算法的影响,并给出了数值模拟,结果表明本文的方法可行且有效.

简介：在空间阵列测向机理和空间采样协方差矩阵分析的基础上，提出了在非最小冗余阵列设置的情况下，利用一些先验信息，采用自适应迭代的测向方法，以提高信号的测量精度。同时。本文通过计算机仿真实验证明该方法的正确性和可行性。

简介：借助于Hlder范数而引入K-泛函,从而给出了一类新的内插型Besov空间,由此给出了一类整函数插值型算子逼近的正逆定理.

简介：对n为偶数和奇数时分别给出了πn(x)=(1-x^2)P'n-1(x)零点上一类正则和一类奇异的（0,1…,m-2,m）插值，其中Pn-1表示n-1次Legendre多项式。

简介：为了提高图像插值的恢复效果，提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法．该迭代算法的外层用于约束图像观测数据，内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数．引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构，对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果．此外，在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛．数值实验结果表明，所提出的算法可以有效地恢复图像，在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法．

简介：磁场计算和磁力转矩计算是磁力泵设计的一个关键步骤。针对径向充磁磁力耦合器内、外磁转子之间存在较大气隙,而内外磁转子具有规则的边界条件的特点,采用解析方法计算内、外磁转子产生的气隙磁场,再利用气隙的合成磁场完成磁力耦合器的转矩计算,绘制了矩角特性曲线。

简介：~~

简介：利用分段线性与三次Hermite插值基函数以及连续模概念,分别推导出分段线性与三次Hermite插值多项式序列一致收敛于被插函数.

简介：利用K泛函的定义首次研究了在Besov空间中,一类三角插值多项式的逼近和饱和问题,确定了逼近的饱和类与饱和阶.

简介：为了提高图像插值的恢复效果,提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法.该迭代算法的外层用于约束图像观测数据,内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数.引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构,对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果.此外,在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛.数值实验结果表明,所提出的算法可以有效地恢复图像,在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法.更多还原

简介：利用两点修正的方法构造了一类奇三角插值算子,重点证明该算子对以2π为周期的连续奇函数在全实轴上一致收敛,并且进一步讨论其逼近度.

简介：利用遗传算法优化RBF神经网络的隐层节点数、扩展速度、均方根误差3个网络参数,然后基于优化RBF神经网络对研究区不同采样尺度下耕地土壤有机质进行空间插值,估测结果在拟合能力和插值精度上都要优于地统计方法、RBF神经网络方法,并且在参与插值的样本较少时优势更明显。因此,GARBF神经网络方法可以更加准确地获取区域土壤有机质空间变异信息,为耕地质量评价,精准农田管理以及估算田块尺度上土壤的固碳潜力等方面提供技术支持。

简介：【摘要】目的：比较宫颈癌三腔管内照射技术与宫颈癌三腔管联合插值内照射技术剂量学优势。方法：选取2017年1月至2019年1月20例同步放化疗的宫颈癌患者。比较单独三腔管与三腔管+插值治疗计划中HR-CTV D90、肠D2cc、乙状结肠D2cc、小肠D2cc和膀胱D2cc。两种技术比较剂量参数比较采用配对t检验，p＜0.05代表有显著性差异。结果：三腔管治疗

简介：摘 要：研究了基于边角插值法的图形渐变序列图形的生成算法，分析了图形渐变序列中存在的自交、扭曲及大幅旋转等情况发生的原因，并对图形自交情况进行了分类，针对此类问题，给出了处理出现自交情况的方法策略，并结合实际例子，给出了较理想的变形序列图形。

简介：摘要：现代工业生产中各类的自动化和半自动化机器被广泛的应用，其中步进电机安全设备如安全和监控摄像头；在医疗行业，步进电机广泛应用于样品、数码牙科摄影、呼吸器、流体泵、血液分析机械和医疗扫描仪。也用于电梯、传送带和车道转向器等。在生产和日常生活中发挥这及其重要的作用，本文就一种步进电机系统分析自适应的插值方法进行浅析。