简介:摘要结合人工神经网络领域的理论成果,量化描述大脑处理信息的过程,分析大脑各生化参数、生理机制对具体信息存储、信息提取的影响,将有助于进一步理解大脑的工作原理。本文介绍了一个量化描述大脑信息存储、信息提取的思路,并结合结构风险最小化原理,分析说明大脑在具体信息处理过程中存在样本量和网络规模匹配的问题。在量化模型的帮助下,可以看到,血液循环的时序控制作用、语言机制等能和大脑的生化参数相互配合,实现如下几点,从而使大脑能对不同信息处理组织起相对独立规模受控的子网络,降低结构风险,准确而高效的处理信息1在处理特定信息的时候,相关网络中细胞的兴奋程度足够大,并且能维持足够长的兴奋时间2在处理特定信息的时候,无关网络中细胞的兴奋程度足够小3兴奋程度大小和时间长短不同造成连接改变程度差异,改变程度差异参数和遗忘机制的参数能相互配合4在实现差异的基础上,又能保证生化环境的稳定,使信息提取时输入神经网络的样本不和训练样本差别过大5子网络的组织有一定的稳定性和灵活性。
简介:为描述协同决策过程,提出了基于复杂信息关系集成和OODA的指挥控制模型。首先分析了个体决策环境中OODA特性,认为复杂信息关系是导致环形结构OODA难以精确描述协同决策的主要原因;结合知识管理和仙农信息理论,从武器装备体系对抗角度定义了信息、数据、情报和知识概念,确定基本元素的同时分析了物理域、信息域、认知域和社会域之间的信息流向。借鉴基于OODA的武器装备体系复杂网络模型思路,从信息视角构建了武器装备体系复杂网络模型框架。分析了框架中任务流、数据流、情报流和知识流之间的关系并给出了描述元模型。提出了用网状结构OODA模型描述协同决策的思路并抽象出了指挥控制模型。最后用ExtendSim进行了对比分析,为创新指挥控制理论提供了参考。
简介:摘要BIM是建筑信息模型的简称,它是当前建筑领域高度运用的一项新的信息化技术。近年来随着我国信息化技术的不断发展,BIM技术被不断的延伸运用到了建筑相关的领域。本文针对BIM技术在道路交通领域的运用进行了思考,并基于Autodesk平台,提出了道路信息模型构建的基本思路,以期为BIM技术在道路交通领域的应用提供参考。
简介:摘要:本文研究了建筑信息建模(BIM)在解决可持续建筑问题、提高建筑施工质量、以最少资源为代价确保室内最大舒适度方面的可能性。对BIM解决自然资源保护和节约利用可持续建设问题的可能性进行了评估。分析了BIM在人性化设计中的应用。研究了基于BIM的可持续建筑对象生命周期最后阶段重组原理,以优化建筑材料和构件的生命周期。提出了一种基于BIM的优化设计机器学习过程方案。
简介:摘要:随着信息技术的不断发展,BIM技术在建筑工程中的价值越来越突出,建筑施工单位对技能型人才的需求也越来越重视,各个职业院校也都陆续开展《建筑信息模型BIM概论》课程,但在实际的教学开展过程中却存在较多的问题,需要从建筑专业的实际出发,不断优化课程内容,从而推动专业不断发展。
简介:摘要:从原煤中去除矸石与其他杂质的过程被称之为煤炭洗选,通过煤炭洗选可大幅度提高煤炭质量,改善煤炭使用、燃烧所产生的环境问题,并提高煤炭利用率,节约能源。加强对煤炭洗选技术的研究有助于提高我国煤炭工业产品竞争力,促进我国可持续发展战略的进一步实现。但是当前许多选煤厂受基础条件限制,仍旧采用人工的方式操作煤炭洗选设备,导致统一调度及管理显得比较困难。但目前信息技术的迅猛发展,大数据技术已被广泛应用在各个领域,为煤炭洗选设备的运转数据监控提供了有力的支持,为煤炭洗选设备的数据分析创造了一个全新的角度,更是为煤矿管理人员创造了一个更安全、高效、便捷的运营模式。