简介:摘要:随着科学和施工技术的发展,BIM技术的全过程应用愈发受到建筑行业的重视,对于企业来说,BIM技术的应用如何达到项目初期成本控制及管理的要求是现阶段的研究重点。本文以Revit作为研究的主要软件,探索BIM模型的一模多用的应用方式和BIM模型向算量转换的方法。
简介:摘要目的探讨ELISA检测乙型脑炎减毒活疫苗中庆大霉素残留量的数据拟合模型,以验证和优化定量检测系统。方法采用商品化庆大霉素残留酶联免疫检测试剂盒对乙型脑炎减毒活疫苗进行庆大霉素残留量检测,通过二次多项式模型、对数线性模型和四参数logistic模型对实验数据进行拟合处理,分析比较各模型的决定系数(R2)、实验点分布、回收率等指标。结果二次多项式模型、对数线性模型和四参数logistic模型的变量显著性检验均有统计学意义(P<0.05),R2均值分别为0.997 0、0.994 4、0.999 3,二次多项式模型和四参数logistic模型拟合优度较好;各拟合模型的标准品实验点在标准曲线两侧的分布都较为均匀,四参数logistic模型最佳,尤其是在中、低浓度范围(0.1~0.9 ng/ml);各拟合模型在0.1~8.1 ng/ml浓度范围的标准品回收率均达到中国药典要求,且差异无统计学意义。结论二次多项式模型、对数线性模型和四参数logistic模型均适用于ELISA检测庆大霉素残留量的数据分析,其中二次多项式模型和四参数logistic模型拟合较好,这对持续优化该项定量检测具有重要指导意义。
简介:摘要:本文简要研究了基于建筑信息模型(BIM)的竣工模型交付标准,以竣工模型实际用途为出发点,结合新形势下BIM技术发展前景,提出了竣工模型交付的一些基本要求,从而提高竣工模型的实用性。
简介:摘要目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列,对该序列进行时序预测模型辨识,得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型,利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集,参数运算采用Prony方法,预测拟合未来的出车数量;AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数,预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测,ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差(MAPE)低于6%,结果基本都位于95%置信区间内,利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合,AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。
简介:摘要:近年来,随着外部环境的不断变化,特别是贸易保护主意加剧、大数据变革、人工成本逐年增加、环保治理持续加强等多重因素影响,制造企业成本不断攀升,经营压力和挑战与日俱增,为改善企业盈利能力,本文探索运用本量利分析构建盈利模型为企业毛利率提升提供一套切实可行的管理方法。
简介:摘要:本文研究了建筑信息建模(BIM)在解决可持续建筑问题、提高建筑施工质量、以最少资源为代价确保室内最大舒适度方面的可能性。对BIM解决自然资源保护和节约利用可持续建设问题的可能性进行了评估。分析了BIM在人性化设计中的应用。研究了基于BIM的可持续建筑对象生命周期最后阶段重组原理,以优化建筑材料和构件的生命周期。提出了一种基于BIM的优化设计机器学习过程方案。
简介:摘要:随着信息技术的不断发展,BIM技术在建筑工程中的价值越来越突出,建筑施工单位对技能型人才的需求也越来越重视,各个职业院校也都陆续开展《建筑信息模型BIM概论》课程,但在实际的教学开展过程中却存在较多的问题,需要从建筑专业的实际出发,不断优化课程内容,从而推动专业不断发展。