简介:摘要:随着经济的发展和社会的进步,电力能源的需求量与日俱增。作为电力能源诸多形式当中重要的组成部分之一,水力发电有着诸多的优势,也逐渐引起越来越多的关注和重视。在确保电网安全稳定运行的基础之上,水电厂AGC调节中速率关键指标,从而为人们提供更为稳定、优质的电力能源。
简介:摘要:本研究旨在进行最大速度与最大速率的爬升测试与分析。通过实验设计、测试环境搭建和数据采集,我们获得了有关测试对象在爬升过程中的运动数据。通过对最大速度和最大速率数据的统计分析和关系分析,我们发现了测试对象在不同条件下的运动特性及其相关因素。结果表明,最大速度和最大速率之间存在一定的关联性,但受到多种因素的影响。这些发现对于运动器材的设计与优化具有重要意义,同时也为运动过程中的物理规律提供了新的认识。然而,研究中存在的一些限制需要进一步改进和完善。未来的研究可以进一步扩大样本规模,深入探讨影响因素,以期为运动科学领域的发展贡献更多的知识和见解。
简介:摘要铁路经过的地区比较复杂,路基作为铁路的重要组成部分,是承受轨道结构重量和列车荷载及各种附加力的基础,路基本体必须有足够的强度和一定范围内的变形,所以作为承载高速铁路的基础—路基的设计得到越来越广泛的重视,把路基作为土工结构物来设计的理念在路基设计中逐步得到体现,在一般情况下,路基给工程带来的主要难题是沉降变形及其各种处理措施条件下的固结问题,所以路基沉降变形问题是高速铁路设计中所要考虑的主要控制因素。
简介:摘要:现如今,我国是社会经济快速发展的新时期,该技术提供了一种天然气管道内腐蚀速率的预测方法,属于天然气管道领域。其中包括:获取目标天然气管道的内腐蚀因素数据和内腐蚀速率数据,作为样本数据;通过灰关联分析法分析样本数据,确定影响目标天然气管道内腐蚀的敏感因素;将敏感因素数据归一化;根据数据归一化后的敏感因素采用遗传算法,对小波神经网络的连接权值、伸缩因子和平移因子进行优化;将优化后的连接权值、伸缩因子、平移因子作为小波神经网络的初始值,根据数据归一化后的敏感因素,进行小波神经网络训练,确定连接权值、伸缩因子、平移因子的最终值,得到天然气管道内腐蚀速率预测模型;根据天然气管道内腐蚀速率预测模型,对内腐蚀速率进行预测,预测内腐蚀速率的精度高。