简介:【摘要】工程监理目标的实现,需要监理工程师扎实的专业知识和对监理程序的有效执行,更需要监理工程师有较强的组织协调能力。工程建设的参建单位众多,通过监理的组织协调,消除单位间组织管理盲区,做到无缝对接,有机配合,使监理工作实施和工程项目建设过程顺利进行。
简介:摘要:这几年,近年来随着经济的快速发展,城市化环境污染越来越厉害,根据对北京雾霾污染的统计,一年之中会出现30%的天气是轻中度雾霾天气,会出现10%的天气是中重度雾霾天气,雾霾污染,对于人体自己的身体健康也会产生重大的影响,因而,目前,越来越多城市都是在高度重视园林景观工程施工,许多城市都希望能城市栽种更多绿色植物来净化室内空气,这几年,在我国许多城市的园林工程愈来愈多,因此,本文将联系实际的园林工程,详细介绍一下城市园林绿化工程相关知识,进而进一步提升在我国城市的园林绿化工程施工水准,还人们一个碧水青山。
简介:随着向黄东华学习活动在全省铺开,近段时期,全省各地消防部队正以各种形式掀起一个“学黄东华事迹,争做优秀官兵”的高潮。黄东华生前所在支队———宁波消防支队以“知黄东华、学黄东华、宣黄东华”为中心开展了各项宣传、学习活动。去年11月13日,奉化市公安局、共青团奉化市委、奉化消防大队全体官兵以及奉港中学学生代表共100多人,在奉化消防大队举行百日纪念黄东华同志活动。24日下午,各县(市)区消防大队军政主官、中队主官、改选士官对象以及支队机关全体官兵共140多人,在鄞县消防大队参加了向黄东华学习誓师大会。30日上午,支队83名退伍老战士向黄东华烈士告别仪式在奉化消防大队隆重举行。在这次
简介:为提高一线电工人员的业务水平和实际操作技能,使他们能熟练掌握路灯维护工作,保证专业技术人员在实际工作中充分发挥技术专长,灵活运用专业技术,防止安全事故的发生,近日,市政管理处聘请电工教师对路灯股工作人员进行为期一天的电工知识讲座,目的在于提高电工行业工作人员的技术素质。市政路灯股现有专业技术人员4人,一台高空作业车辆,却承担着全市3004基17000多盏路灯和6座广场内的照明设施的维修和管理工作,加强职工业务培训是市政管理处多年以来始终坚持的做法,每年都组织人员参加劳动部门开展的全国技术等级考试,并安排相关人员到毗邻旗市参观学习。
简介:摘要:随着交通运输的日益发展,道路积雪和结冰问题对交通安全和效率产生了严重影响。本研究基于深度学习,提出了一种高效准确的道路积雪与结冰检测技术。该技术融合了多模态数据,采用卷积神经网络和循环神经网络进行特征提取和时序建模。数据增强和模型训练进一步提升了模型性能。实验结果验证了该技术的有效性,能够在各种气象条件下实现精准的道路结冰检测。
简介:摘要:在隧道开挖过程中,通过掌子面推进不断揭露的地质情况进行前方地质预测对提高隧道掘进的安全性具有重要作用。工程实践中,准确的进行掌子面前方地质演化预测需要工程师具有坚实的地质理论基础和丰富的实践经验,具备这两点要求的现场工程师是十分匮乏的。基于机器学习技术,项目提出一种利用掌子面地质参数进行前方地质判断的方法;能综合分析岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水指标,通过ResNet模型、U-Net模型、LSTM循环神经网络模型和Google Earth平台获取岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水信息;学习评分标准判断地质变化情况,综合分析评价前方待掘进地质,为施工提供可靠的预测信息,从而提高隧道施工的安全性。
简介:摘要: 城市轨道交通是城市交通的重要组成部分。城市轨道交通因其运量大、准时、速度快、方便快捷、环保、经济,成为居民出行的主要方式之一。目前,城市轨道交通运营的总发展趋势呈现出网络结构复杂,客运运量大,突发事件传播快、影响大等发展态势,因此有必要对地铁进行客流量的预测研究,做好预案,减少突发事件,提高运营效率。城市轨道交通进站客流量序列具有非线性、随机性、高噪声等特点,传统的数值分析方法难以保证客流预测的准确性,因此,本文引入了机器学习的方法,采用长短时记忆神经网络(LSTM,Long Short-Term Memory)可以有效处理上述数据特性。实验结果显示,LSTM模型的进站客流预测值与实际值具有较好的一致性,验证了所提方案的可行性。
简介:摘要:随着GB55系列全文强制性工程建设规范的发布与实施,在电气专业领域,一些现行的工程建设标准相关强制性条文被同时废止,一些专业术语、概念的诠释有了较大的调整,一些电气工程做法有了更具体的要求。本文总结电气专业建设工程强制性条文规范的构成,全文强制性工程建设规范条文学习心得,以及在设计中遇到的一些问题的个人思考。希望借此能够更好地学习全文强制性工程建设规范,将规范规定条款落实在具体工程设计中。