简介:香港,回到祖国母亲的怀抱——庆祝香港回归情思戈缨七月一日的香港处处张灯结彩,你在亿万欢声笑语中扑进久别祖国母亲的情怀;你在雄壮的国歌声中昂首阔步,以新的雄姿扬名世界!呵,一九九七年七月一日,是你难忘的光辉一页,三万六千个日日夜夜母亲的呼唤,声声期盼你...
简介:利用正交变换法,给出一元线性回归假设检验定理的一种直接证明.这种证明方法可供在数理统计教学中作参考.
简介:考虑半参数回归模型Y(j)(xin,tin)=tinβ+g(xin)+e(j)(xin),1≤j≤m,1≤i≤n.利用最小二乘法和权函数估计方法,定义β,g的估计量βm,n和gm,n(x),在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合性,得到了与独立情形一致的结论.
简介:研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型,该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的,给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化(EM)算法,从而得到了混合系数和分量模型的参数,通过仿真说明了其有效性。
简介:在响应变量满足MAR缺失机制下,我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性,我们还通过数值模拟,比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。
简介:基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论,对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准.给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计,并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件.
简介:在NA相依样本下,研究固定设计非参数回归权函数估计的强相合性和完全收敛性,获得了一些较合理的充分条件,较好地推广和改进了Georgiev在独立情形下所得到的相应结论。
简介:数学是一门科学,也是一种文化,更是一种语言,是描述科学的语言.斯托利亚尔指出“数学教学也就是数学语言的教学”,因此,数学教学必须重视教学阅读.“数学阅读”过程是一个完整的心理活动过程,包含语言符号(即文字、数学符号、术语、公式、图表等)的感知和认读、新概念的同化和顺应、阅读材料的理解和记忆等各种心理活动因素.
简介:利用分位数回归模型探讨了原油价格、道琼斯指数、美元汇率、上证指数和利率对国内黄金价格的影响.实证分析结果表明在不同分位数水平上各因素对黄金价格的影响不一样.分位数回归能够从历史数据中挖掘出更多的信息,更有利于投资者了解影响黄金价格波动的因素从而做出更好的决策.
简介:本文研究了不等式约束条件下部分线性回归模型的参数估计问题,利用最优化方法和贝叶斯方法,给出了不等式约束条件下部分线性回归模型的最小二乘核估计和最佳贝叶斯估计,并且证明了在一定条件下,带约束条件的最小二乘核估计在均方误差意义下要优于无约束条件的最小二乘核估计。
简介:考虑线性模型Y=Xβ+ε,Y是可观察的n维向量,ε和β是不可观察的n维和p维随机向量;E(β)=Aα,VAR(β)=σ2△≥0;E(ε)=0,VAR(ε)=σ2V≥0;E(εβ')=0;X,A,△,V皆为已知矩阵;α∈Rk,σ>0皆为未知参数,本文首次提出矩阵损失函数,并给出了(Sα,Qβ)的估计(L1Y+α,L2Y+b)在非齐次估计类中可容许的充要条件。
简介:设Yi=x′iβ0+ei,i=1,…,n,为线性回归模型。此处x1,x2,…为已知p维向量。以βn记β0的L1估计,即设随机误差e1,e2,…独立,med(ei)=0,且存在正数l1,l2,使P(-h≤ei≤0)≤l1h≥P(0≤ei≤h),0≤h≤l2,i=1,2,…则当时,βn不是β0的弱相合估计。
香港,回到祖国母亲的怀抱——庆祝香港回归情思
一元线性回归检验理论的一种证明
相协样本半参数回归模型估计的强相合性
基于EM算法的混合自回归滑动平均模型的参数估计
缺失数据下线性模型回归系数估计的大样本性质
带线性约束的线性模型中回归系数的平衡LS估计
NA相依样本下固定设计非参数回归权函数估计
让课本回归数学课堂——数学课本阅读的引导路径
基于分位数回归的国内黄金价格影响因素分析
不等式约束条件下部分线性回归模型的参数估计
矩阵损失下随机回归系数和参数的非齐次估计的可容许性
线程回归系数L1估计弱相合性的一个必要条件