简介:摘要:电流在单位时间内做的功叫做电功率。是用来表示消耗电能的快慢的物理量,用P表示,它的单位是瓦特(Watt),简称"瓦",符号是W。如果在t这么长的时间内消耗的电能“W”,那么这个用电器的电功率[就是P=W/t。电功率等于导体两端电压与通过导体电流的乘积 P=U·I。各种不同的用电器,电功率各不相同。常用的家用电器中,空调、微波炉、电热水器的电功率比较大,手电筒的电功率比较小。因每个用电器都有一个正常工作的电压值叫额定电压,用电器在额定电压下正常工作的功率叫做额定功率,用电器在实际电压下工作的功率叫做实际功率。此外要知道用电器的实际功率要进一步准确的测量。
简介:摘要:文章主要是分析了风力发电短期功率预测方法,在此基础上讲解了光伏发电短期功率预测方法,最后探讨了风光发电短期功率预测研究方向发展,望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。
简介:短期光伏发电功率预测对维护电网安全稳定和协调资源利用具有重要意义,针对现有的神经网络法、小波分析法等单一预测模型预测精度提升有限的问题,引入集成学习的思想和方法,提出一种基于Stacking算法改进支持向量机(SVM)的短期光伏发电预测方法.该方法先使用多个不同的初级SVM对预测样本进行一次预测得到多个预测输出;然后对训练集进行聚类,使用与预测样本同类别的训练样本训练次级SVM;最后使用次级SVM对多个预测输出进行结合得到最终预测结果.经光伏发电系统的实际运行数据实验,结果表明本文提出的方法相较于单一预测模型精度有了明显提升.
简介:摘要:电能与电功率是电力系统领域中的两个核心概念,它们不仅关系着我们日常生活中的电力供应,还扮演着能源转换和分配的关键角色。电力的可持续供应以及能源效率的提高日益引起人们的关注,这使得深入理解电能与电功率之间的关系变得尤为重要。本论文旨在深入探讨电能与电功率之间的关系,通过理论分析和计算方法,揭示它们之间的密切联系。我们首先介绍电能和电功率的基本概念,然后详细讨论它们之间的数学关系。通过实际案例和计算示例,我们将展示如何计算电功率并将其应用于电能的转化和传输。
简介:超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机(ELM)超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型(ARIMA),进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行性及有效性。