简介:摘要:为降低风电的不确定性对电力系统稳定运行的影响,通常采用风电功率预测的方法解决这一问题。针对原始的风速信号具有间歇性、不稳定性的特征,本文提出一种对混沌时间序列进行二次集合经验模态分解并运用改进果蝇优化算法改进极限学习机(EEMD-EEMD-MFOA-ELM)的方法。采用二次集合经验模态分解,得到多个更加平稳的不同频段的子序列,更加清晰的表征出原始信号中所包含的信息;为提升预测结果的准确率,将极限学习机权重及偏置采用改进的果蝇优化算法(FOA)改进,使其收敛速度得到提升,将得到的所有风速子序列逐个建立极限学习机(ELM)预测模型进行风速预测;由风速-风功率转化函数关系便得到风电场的功率值。
简介:摘要:文章主要是分析了光伏发电功率特性,在此基础上讲解了功率预测在光伏发电中的实际应用情况,望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。
简介:摘要:文章主要是分析了风力发电短期功率预测方法,在此基础上讲解了光伏发电短期功率预测方法,最后探讨了风光发电短期功率预测研究方向发展,望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。
简介:摘 要:利用我国黄海北部区域3座测风塔实测数据分析,该区域平均风速较低,近海平均风速基本在7.0m/s以下;风向、风能频率集中,主要集中在N方向;最大、极大风速较小,属于IECIII类海域。根据该区域的风资源特征,提出了适应于该区域的三步优化布置方法,即不同行间距、不同列间距均匀布置-减小前后排行间距、加大中间区域行间距布置-前后排风电机组错开梅花状布置,通过该布置方法,风电场平均尾流从12.31%下降至10.94%,能够有效提升风电场安全性及效益。