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  • 简介:摘要:电能和自然环境是当今社会面临的两个关键研究课题。随着我国倡导发展绿色经济,太阳能、风能、水电、生物能源等新能源技术呈现快速发展趋势。多种可再生资源相互补充发电量是一种合理的方式,可再生资源的发电量占总发电量的比重越来越大。太阳能和风能作为可再生资源的重要组成部分,具有覆盖面广、发展潜力大、环境危害小、可持续利用等特点。两者在有机化学上的融合,使得再生资源系统的运行更加稳定高效。风光互补发电因其作为互补发电技术的独特优势而广受欢迎。文章概述了互补发电的技术管理体系和互补发电的技术性,讨论了风光互补发电技术的现状和发展趋势。

  • 标签: 可再生能源 太阳能 风能 互补发电技术
  • 简介:摘要:电能和自然环境是当今社会面临的两个关键研究课题。随着我国倡导发展绿色经济,太阳能、风能、水电、生物能源等新能源技术呈现快速发展趋势。多种可再生资源相互补充发电量是一种合理的方式,可再生资源的发电量占总发电量的比重越来越大。太阳能和风能作为可再生资源的重要组成部分,具有覆盖面广、发展潜力大、环境危害小、可持续利用等特点。两者在有机化学上的融合,使得再生资源系统的运行更加稳定高效。风光互补发电因其作为互补发电技术的独特优势而广受欢迎。文章概述了互补发电的技术管理体系和互补发电的技术性,讨论了风光互补发电技术的现状和发展趋势。

  • 标签: 可再生能源 太阳能 风能 互补发电技术
  • 简介:摘要:为降低电的不确定性对电力系统稳定运行的影响,通常采用电功率预测的方法解决这一问题。针对原始的风速信号具有间歇性、不稳定性的特征,本文提出一种对混沌时间序列进行二次集合经验模态分解并运用改进果蝇优化算法改进极限学习机(EEMD-EEMD-MFOA-ELM)的方法。采用二次集合经验模态分解,得到多个更加平稳的不同频段的子序列,更加清晰的表征出原始信号中所包含的信息;为提升预测结果的准确率,将极限学习机权重及偏置采用改进的果蝇优化算法(FOA)改进,使其收敛速度得到提升,将得到的所有风速子序列逐个建立极限学习机(ELM)预测模型进行风速预测;由风速-功率转化函数关系便得到风电场的功率值。

  • 标签: 功率预测 模态分解 极限学习机 果蝇优化算法
  • 简介:摘要:文章主要是分析了光伏发电功率特性,在此基础上讲解了功率预测在光伏发电中的实际应用情况,望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。

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  • 简介:摘要:文章主要是分析了风力发电短期功率预测方法,在此基础上讲解了光伏发电短期功率预测方法,最后探讨了风光发电短期功率预测研究方向发展,望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。

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  • 简介:

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  • 简介:摘要:利用太阳能进行光伏发电已成为重要的可再生能源技术,其具有噪声小,零污染,安全性强的表征。光伏发电相对于风力发电水力发电,成本更低,建设周期更短。但是光伏发电功率经常会出现不稳定的情况,受到外界环境因素的影响,这给国家电网的调度安排带来了极大困难。因此对光伏发电功率进行稳定准确的预测便显得紧急迫切起来。本文给出了一种基于极限学习短时记忆网络的光电功率预测方案,可以方便独立光伏发电站的并网建设,降低电网运行出现风险的概率。

  • 标签: 光光发电 功率预测 长短时记忆模型 相似日分析
  • 简介:

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  • 简介:摘要:随着经济和科技水平的快速发展,我国风电装机容量逐年增长,但由于运行环境恶劣,电机组故障率高、运维成本高,电运维水平难以满足实际应用需求。对电机组运行健康状态进行准确评估可为机组提供智能化故障预警,为实际运维工作的高效开展提供理论依据。根据风险度评估结果,当电机组处于高风险状态时,则机组可能存在故障隐患,由此可将被动的传统运维方式转化为主动的预防运维方式,降低电运维成本,提高风电运维智能化水平。

  • 标签: 风电机组 运行 维护
  • 简介:摘要:本文介绍了电机组风速功率曲线的定义及的相关指标术语,分析了风速功率曲线的作用和影响因素,并结合行业案例,阐述了风速功率曲线的实际应用。风速功率曲线可用于电机组异常运行数据的清洗、故障诊断和风电机组发电控制策略的优化等。

  • 标签: 风速 功率 风速功率曲线 异常数据 故障诊断 优化
  • 简介:摘 要:利用我国黄海北部区域3座测塔实测数据分析,该区域平均风速较低,近海平均风速基本在7.0m/s以下;风向、风能频率集中,主要集中在N方向;最大、极大风速较小,属于IECIII类海域。根据该区域的资源特征,提出了适应于该区域的三步优化布置方法,即不同行间距、不同列间距均匀布置-减小前后排行间距、加大中间区域行间距布置-前后排电机组错开梅花状布置,通过该布置方法,风电场平均尾流从12.31%下降至10.94%,能够有效提升风电场安全性及效益。

  • 标签: 海上风电 低风速 资源特征 布置方法
  • 简介:摘要:风能是一种绝对清洁的能源,现已成功被应用于电机发电环节中。通过风能进行发电量的过程中,对工作效率影响最大的因素就是风速。风力发电机主要有风轮和发电机组成。风轮中的叶片随风力而旋转,来使带电导线在磁场中切割磁感应线的操作,从而产生了感应电流,并将电流呈递给发电机来进行电能的输出操作。随着大型风力发电设备制造水平的不断提高,电机组的应用已趋于平稳,但人们对于用电的需求量却是日益加大,所以提升电机组的工作效率是现在研究的重点课题。

  • 标签: 风速 风电机组 发电量 工作效率
  • 简介:摘要:随着我国电网事业的发展,风力发电已经成为主要的方式之一,我国生产任务量大,因此对能源的需求也具有更进一步的要求,采用集中化的管理可以在一定程度上降低能源的消耗,即使在远距离的环境中,也可以进行有效的输送,在这一发展任务中,风能的合理化开发利用已经成为当前工作的中心任务,基于此,本文主要对电集群有功功率控制及其策略进行分析探讨。

  • 标签: 风电集群 有功功率 控制策略
  • 简介:摘要:近年来,国内房地产行业长期持续高速发展,凸显了房屋面积测绘工作的重要性。房屋面积预测是指在商品房预售活动中,由开发部门委托,由经房地产行政主管部门认可的具备房地产测绘资质的测绘单位。在工作实践中,很多测绘人员发现预测房屋面积时,预测面积和实际面积存在一定的误差,给房屋测绘、销售等工作造成了一定困扰,因此有必要分析此类误差的成因并采取控制措施。基于此,笔者结合自身工作经验,分析了房屋面积预测和实测误差的成因,并提出了几点对策建议,希望能和广大从业者互相交流和进步。

  • 标签: 房屋测绘 预测面积 实测面积 误差 实测误差
  • 简介:摘要:近年来,我国整体经济建设发展非常迅速,人们生活水平不断提高,对于能源的需求与日俱增。电力系统为实时平衡系统,电网调度运行的目标是保持发用电实时平衡。电出力主要受气候和环境因素的影响,随机变化的风速、风向导致风电场输出功率具有显著的随机性和波动性特征。随机波动的电大规模并入电网,给电网的安全、稳定运行带来了挑战。

  • 标签: 风电机组 功率模型参数辨识 风资源利用率评估
  • 简介:摘要:目前,光伏发电功率预测可分为依据历史数据建立的物理统计模型和运用智能算法建立的学习模型。物理统计模型较多采用依据天气预报数据计算预期功率输出,此外还有多尺度软测量、多时间尺度测量等。而学习模型有利用遗传算法优化BP神经网络、Elman神经网络、长短时记忆神经网络、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机等。但是这些模型受到自身参数少、预测时间长等影响,直接导致预测误差增大。本文主要分析光伏发电系统功率预测方法研究综述。

  • 标签: 光伏发电 功率预测
  • 简介:摘要:当前,能源危机和环境恶化是人类面临的两大问题。发展风力发电、太阳能发电和光伏发电来取代传统的化石风力发电和光伏发电有望解决这些问题。随着甘肃河西、酒泉电、光伏发电大规模并网,对电网的发展提出了更高的要求,特别是对甘肃电网发展相对薄弱的问题提出了更高的要求。因此,需要及时调整电网管理制度,以保证电网的安全、稳定和经济运行。

  • 标签: 光伏与风电资源 低压电网 负荷预测
  • 简介:摘要:电机组齿轮箱高温故障问题的产生对电机组的运行有着比较大的影响,为了保证运行的效果,应对高温故障进行预测分析。通过对电机组故障诊断的重要性的阐述,介绍齿轮箱及其主要结构,分析齿轮箱油温过高带来的影响,结合齿轮箱高温预测模型理论内容提出模型的建立以及预测结果、处理措施,为电机组的运行带来保障。

  • 标签: 风电机组 齿轮箱 高温故障
  • 简介:摘要:随着我国经济和社会的不断发展,电行业的发展越来越快。我国安装的电装机量占到全球总量的三分之一,且还在以每年超过25GW的速度增长。由于全球环境问题日益严重和我国的资源日渐短缺,为了加快可持续发展的步伐,我国大力发展电并网,目前电并网已经成为比较成熟的新能源。但电出力的不确定性是目前电并网面临的一项巨大挑战,研究电出力的随机性、间接性等特点,针对不同特性优化电并网,可以提高系统运行的经济性,有效降低成本。

  • 标签: 声雷达 集成经验模态分解 神经网络 隐含层神经元
  • 简介:摘要:随着我国经济和社会的不断发展,电行业的发展越来越快。我国安装的电装机量占到全球总量的三分之一,且还在以每年超过25GW的速度增长。由于全球环境问题日益严重和我国的资源日渐短缺,为了加快可持续发展的步伐,我国大力发展电并网,目前电并网已经成为比较成熟的新能源。但电出力的不确定性是目前电并网面临的一项巨大挑战,研究电出力的随机性、间接性等特点,针对不同特性优化电并网,可以提高系统运行的经济性,有效降低成本。

  • 标签: 声雷达 集成经验模态分解 神经网络 隐含层神经元