简介:【摘要】 目的:构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法:回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者,其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后,通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量,基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标,评估三种模型的预测性能。结果:Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值,分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论:基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中,ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。
简介:巴南区市政园林局始终坚持'重基础、强整治、促长效、提形象'的工作思路,以'街洁、路平、水畅、灯亮、桥安、景美'为目标,狠抓城市常态管理和城市环境综合整治。得益于巴南区市政园林管理局在城区环境整治和城市管理创新方面的努力,如今,巴南区市容市貌干净整洁、市政设施明显改善、城市功能配套进一步完善,城区形象
简介:摘要目的了解青岛市市南区小学教师对学龄儿童外伤全脱出牙应急处理的认知水平现状。方法2019年3—4月,利用青岛市第一次口腔流行病学调查的机会,采用分层随机抽样的方法,抽取青岛市市南区12所小学597名小学教师,对其进行问卷调查,应用卡方检验对结果进行统计分析。结果本调查共回收有效问卷540份,85.9%教师为女性,15.2%的教师接受过牙外伤相关教育,89.6%的教师没有见过外伤全脱出牙。15.2%的教师知道全脱出牙齿的正确紧急处理方式;对全脱出牙采用良好保存介质的教师,58.7%选择0.9%氯化钠溶液,8.3%选择牛奶,6.3%选择含在孩子口中;关于全脱出牙的就诊时间,认为应该即刻就诊的教师人数比例为56.5%。86.9%的教师问卷得分低于4。不同教龄教师间问卷得分差异有统计学意义(χ2 = 9.445,P = 0.002),是否接受过牙外伤教育的教师间问卷得分差异也有统计学意义(χ2 = 13.148,P<0.001)。结论青岛市市南区小学教师对学龄儿童外伤全脱出牙应急处理认知水平不高,应加强小学教师牙外伤知识的宣教。