简介：摘要：我国心血管疾病患病率及仍处于上升阶段，死亡率占城乡居民总死亡原因的首位。膳食不合理、身体活动不足、烟草使用、有害饮酒、超重、肥胖、血脂异常等慢性病的共同危险因素普遍存在，慢性病导致的社会经济负担呈上升趋势，慢性病防控形势严峻。

简介：摘要目的了解重庆市巴南区居民健康素养水平和吸烟状况，为政府和卫生部门进行决策提供科学依据。方法实施多阶段分层随机抽样对重庆市巴南区15至69岁居民进行问卷调查。结果健康素养水平为12.1%。基本知识和理念、生活方式和行为、基本技能水平分别为16.7%、20.8%、12.9%，6类健康问题素养水平如下科学健康观（41.3%），传染病预防（28.8%），慢性病预防（7.5%），安全与急救（47.1%），基本医疗（17.1%），健康信息（9.2%）。吸烟率为29.6%。多因素分析，文化程度（OR=3.307）、吸烟状况（OR=1.969）影响居民健康素养水平。结论巴南区居民健康素养水平较低，吸烟率较高。应针对重点人群和重点健康问题，进行综合干预以提高居民健康素养水平。

简介：摘要 目的 分析钦南区 2008-2015年流行性腮腺炎发病特征，为制定有效的防控对策提供科学依据。方法 收集钦南区 2008-2015年流行性腮腺炎疫情报告资料，采用描述流行病学方法进行统计分析。结果 钦南区 2008-2015年累计报告流行性腮腺炎病例 784例，年均发病率达 19.53/10万。发病以 4～ 7月为高发季节，有明显的季节性。以学生、儿童发病居多，男性高于女性，发病年龄主要集中在 4～ 9岁年龄段。结论 钦南区流行性腮腺炎疫情呈逐年下降趋势，以学生、儿童发病居多，发病年龄是 4～ 9岁，城区高于乡镇，应针对重点地区、重点人群开展流行性腮腺炎疫苗接种工作。

简介：

简介：【摘要】 目的：构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法：回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者，其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后，通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量，基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标，评估三种模型的预测性能。结果：Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值，分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论：基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中，ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。