简介：

简介：摘要开关电源以其体积小、重量轻、效率高、输出灵活等优点在各个领域得到了广泛的应用。电源系统在整个电子系统中，是一个相对重要的缺失，它的稳定运行关系到整个系统的稳定运行。因此，分析其安全防护措施是一个重要课题。

简介：摘 要 : 利用振动信号采集到的齿轮故障信息，依据点蚀的故障机理和频谱特征，采用小波分解将信号分解在不同频带，选择故障所处频带重构信号，对故障进行诊断。结合倒频谱方法有效地识别故障特征频率。结果表明小波分析与倒频谱相结合是齿轮故障检测中一种有效的诊断方法。

简介：摘要针对于土木工程来讲，其在建筑行业中占据着极为重要的地位。将抗震概念充分的融入到土木工程结构设计当中，可以有效的将建筑的使用寿命及其实用性能进行大幅度的提升，这必然会成为建筑行业今后发展的趋势。由于抗震性能的融入，促使了建筑整体安全性能以及稳定性能的大力提升，将诸多的安全隐患排除在外。针对我国的建筑部门来讲，必须依据国外的先进技术与知识，通过深入的探究与分析，结合实际的建筑结构，实现土木工程结构设计的抗震性能的不断加强。本文分析了土木工程结构中的抗震问题。

简介：摘要为消除正交小波非对称性对卷积型小波变换分解结果的不利影响，利用零相位滤波原理，结合卷积型小波变换分解算法基于滤波器组的递归分解实现方法，提出了一种零相位卷积型小波变换分解算法，该分解算法既继承了卷积型小波变换无频率折叠，又彻底地消除了正交小波非对称性致使分解结果出现的移位与畸变现象。

简介：合成孔径雷达SAR图像的相干成像特性,不可避免的形成特有的相干斑点噪声,严重影响图像的地物信息提取和分类,需要进行去噪预处理。针对SAR图像斑点噪声的特点,针对SAR图像斑点噪声的特点,对图像进行小波变换分解,提出模糊聚类和软阈值收缩去噪的方法,利用模糊C均值聚类将小波系数分成包含信号能量和只包含斑点噪声能量两大类,对前一类小波系数进行软阈值降噪处理,而对后一类小波系数直接置零。实验结果的目视效果和评价指标均表明,小波模糊聚类和软阈值收缩有效地去除了SAR图像斑点噪声,图像视觉效果清晰,较好地保持地物目

简介：摘要开关电源以其体积小、重量轻、效率高、输出灵活等优点在各个领域得到了广泛的应用。电源系统在整个电子系统中，是一个相对重要的缺失，它的稳定运行关系到整个系统的稳定运行。因此，分析其安全防护措施是一个重要课题。

简介：摘要在修建道路和桥梁期间，其工程段上充斥着许多沉降段。在沉降段上的施工，一旦在施工时出现，技术问题，工艺问题，导致路面发生沉降。这将给司机和行人带来生命和财产威胁。因此施工人员要了解沉降段沉降的机理，施工中存在的工艺及其技术，从最大程度上减少沉降段上的沉降。本文将分析和总结公路桥梁的沉降问题。

简介：将小波多分辨分析技术与纸页匀度表征进行结合提出一种新的纸页匀度指数--小波匀度指数(WIn).实验表明,WIn对纸页定量图像中的絮团形状、絮团大小及絮团分布是非常敏感的,能够从数值上很好的将纸页的均匀性程度反映出来.

简介：为提高多传感器组合导航系统对各导航传感器的在线故障检测能力，提出了一种基于调频高斯小波变换的导航传感器故障诊断改进算法。该算法在分析调频高斯小波特性的基础上，采用高斯小波变换计算出观测量的小波系数后，然后利用带遗忘因子的数据平滑算法对小波系数进行平滑，通过判断平滑值来诊断导航工作正常与否。其优点是仅利用传感器的观测量来直接检测导航传感器故障，适当选择小波变换的拉伸因子和数据的衰减因子可以对方差突变等软故障进行有效的在线检测，并解决了误检问题。仿真结果证明了该算法的有效性。

简介：粗糙集理论是处理不确定性问题的数学方法，本文提出了基于粗糙集与小波变换相结合的图像融合算法。该方法首先将粗糙集理论应用于图像滤波中，对含有椒盐噪声的图像进行粗糙中值滤波，然后对滤波后的图像进行小波融合。实验结果表明，粗糙中值滤波有较强的去噪能力，且较好地保持了图像的细节信息，在此基础上进行小波融合，使得融合结果图像具有良好的效果。

简介：摘要交通工程作为基础建设工程中一个非常重要的一个部分，其直接关系地区经济的发展，关系着交通服务功能的发挥和社会的稳定以及可持续化的发展。随着先进技术的研发应用，对交通工程的质量、效率等有了更高的要求。本文主要探索是交通工程管理中存在的问题，并对问题进行分析，提出相应的解决措施。

简介：文章基于小波变换理论与视频图像压缩技术,提出了一个视频图像压缩算法的优化框架,即将视频图像分割为背景区域和感兴趣区域两大部分,然后分别对背景区域和感兴趣区域采用不同的压缩方案,并通过仿真实验验证了该视频图像压缩算法优化框架的合理性及有效性,与传统的SPIHT编码压缩算法相比该优化算法的优势明显。

简介：摘要近年来，在高层建筑工程中大体积混凝土筏板基础应用较为广泛。相比普通混凝土构件，在施工过程中大体积混凝土具有更大水化热现象，且混凝土导热性较差，如施工控制不当，极易产生裂缝问题。此类裂缝主要包括两类，即表面裂缝与贯穿裂缝，此类裂缝产生的原因可能是设计不当、材料质量不佳、施工工艺差等。除此之外，由于筏板基础大部分位于地下水位下方或潮湿环境，当产生裂缝后，顺着裂缝将有水等渗入，进而腐蚀结构内的钢筋，导致混凝土渗漏现象出现，进而降低整个结构的强度，对建筑物使用性能、耐久性造成严重影响。为此，在施工中必须重视裂缝控制问题。

简介：针对目前电压暂降检测时存在的由于噪声和谐波等干扰导致的分析精度差、实时性不高等问题，提出一种基于双小波变换的电压暂降检测方法。该方法首先采用db20小波对信号进行多尺度分解，提取含暂降信息的基波信号。然后采用db10小波对基波信号进行单尺度分解，检测高频分量的模极大值对电压暂降实现定位，从而降低了噪声和谐波等干扰信号的影响，提高了小波分析的检测性能。

简介：图7优化小波神经网络函数逼近情况,图9BP算法训练的小波神经网络函数逼近情况,优化小波神经网络的函数逼近情况

简介：目的研究医学数字影像的降噪法，提高临床大夫对医学影像细节的诊断能力。方法采用图像的多尺度小波变换局部模最大值进行空域滤波（主要是边缘检测及降噪）的方法。结果此方法得到了满意的边缘检测和降噪结果，克服了传统方法的缺点。结论此方法降噪能力强，定位精度高。

简介：摘要小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时-频分析，借助时-频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。语音信号作为人们生活交流基础的一部分，在通信过程中噪声成为影响通信质量的最大原因。为解决这一问题，对通信系统中的小波去噪技术进行改进。帮助通信系统能够更好的提高服务质量。

简介：通过对仿射离散小波框架的分析，用离散仿射小波变换时频局部化集中与神经网络的有关理论，研究了前传神经网络的组织结构与简化，提出了处理方案，并利用此理论对波函数的逼近给出了一般算法．

简介：摘要在现代林业发展过程中，林业技术创新起着非常重要的推动作用。同时，现代林业的快速发展也反过来促进林业技术的创新。所以，两者之间是一种相辅相成的关系。本文主要就林业技术创新对现代林业发展的意义以及林业技术创新应用的具体方法这2个方面的内容进行论述。